Аналитика данных поможет ритейлерам понять все особенности бизнес-процессов
Принятие управленческих решений для большой торговой сети – задача, которая требует быстрой реакции, анализа данных и глубоких знаний о самой сети и влиянии внешних факторов. В каждый момент для принятия решений необходимо видеть как детали, так и общую картину всех бизнес-процессов.
Платформа Datawiz BES предоставляет анализ данных розничным сетям любого профиля с помощью методов Big Data и AI алгоритмов. Сквозная аналитика, прогнозирование, выявление взаимосвязей в данных, и других закономерностей делают принятие решений для ритейлеров более оперативным и точным.
Часто сервисами Datawiz пользуются продуктовые сети магазинов и супермаркетов. Поскольку ассортимент и количество чеков в этом сегменте – самое большое.
На платформе Datawiz BES сеть магазинов может провести анализ данных и, к примеру, рассчитать вероятность будущих покупок на основе сегментации клиентов по их предпочтениям.
В процессе анализа данных в сети можно выяснить каким торговым маркам покупатели отдают предпочтение. Очень часто это разные торговые марки в разных магазинах. Кроме того, можно провести анализ количественного соотношения клиентов мужского и женского пола. Можно проанализировать и увидеть региональные и демографические отличия, расположение и ассортимент магазина. Такой анализ данных дает понимание о том, что влияет на покупательскую корзину.
Более того, анализ данных по отдельным магазинам дает возможность разделить клиентов на четкие сегменты (кластеры), и уже для них посчитать вероятность будущих покупок определенных товаров.
Такая аналитика данных позволяет обнаружить закономерности. Благодаря им можно прогнозировать поведение клиентов из каждого сегмента, и принимать управленческие решения соответственно анализу. Будь-то рекламные кампании или вопросы поставки товаров.
Ведь гораздо удобнее принимать решения, когда становится понятно какие приоритеты у разных групп покупателей. Тогда сеть магазинов может предложить именно то, что нужно клиенту - без дополнительных опросов, исследований и без длительного внедрения технологий.
Платформа Datawiz BES позволяет работать с данными не только из торговых точек, но и интернет-магазинов. В этом случае необходимо провести другой анализ данных, а именно классификацию учетных записей. Определить несколько профилей клиентов, категории их любимых товаров и среднюю сумму корзины.
Профили клиентов можно разделить так:
Классификация позволит рекомендовать клиентам товары из категорий, которые их обычно интересуют, и делать специальные предложения для каждой конкретной категории.
Понимание стиля жизни клиента через аналитику данных позволяет делать больше полезных рекомендаций и завоевывать лояльность клиентов. Прогнозируемый результат - увеличение средней стоимости чека.
При наличии данных и анализа, ритейлер может узнать и понять особенности любого бизнес-процесса. Стиль жизни и уровень дохода клиента - это только начало.
Глубокий анализ и прогнозирование позволят видеть полную картину развития бизнеса, не упустив деталей. В условиях конкурентной борьбы Big Data и AI алгоритмы становятся важными преимуществами. Это именно тот случай, когда знание - это сила.
