Аналітика даних допомагає ритейлерам зрозуміти всі особливості бізнес-процесів
Прийняття управлінських рішень для великих торгових мереж – завдання, що вимагає швидкої реакції, аналізу даних, глибоких знань про мережу та вплив зовнішніх факторів. Для прийняття рішень необхідно бачити як деталі, так і загальну картину всіх процесів.
Платформа Datawiz BES надає аналітику даних роздрібним мережам будь-якого профілю за допомогою методів Big Data та AI алгоритмами. Наскрізна аналітика, прогнозування, виявлення взаємозв'язків у даних та інших закономірностей роблять прийняття рішень для ритейлерів більш оперативним і цільовим.
Часто сервісами Datawiz користуються продуктові мережі магазинів і супермаркетів. Оскільки асортимент та кількість чеків у цьому сегменті – найбільший.
На платформі Datawiz BES мережа магазинів може провести аналіз даних і, до прикладу, розрахувати ймовірності майбутніх покупок на основі сегментації клієнтів за їх пріоритетами.
У процесі аналізу мережі можна з'ясувати, яким торговим маркам покупці віддають перевагу. Дуже часто це різні торгові марки у різних магазинах. Крім того, можна зробити аналіз кількісного співвідношення клієнтів чоловічої та жіночої статі. Можна проаналізувати й побачити регіональні та демографічні відмінності, розташування та асортимент магазину. Такий аналіз дає розуміння того, що впливає на купівельний кошик.
Проте, дані по окремих магазинах дають можливість розділити клієнтів на чіткі сегменти (кластери), і вже для них провести аналіз і розрахувати ймовірність майбутніх покупок певних товарів.
Така аналітика даних дає змогу виявляти закономірності, завдяки яким можна прогнозувати поведінку клієнтів по кожному сегменту, та приймати управлінські рішення відповідно цих даних. Це можуть бути рішення щодо рекламних кампаній, чи питання постачання товарів.
Адже набагато зручніше приймати рішення тоді, коли стає зрозуміло, які пріоритети у різних груп покупців. Тоді мережа магазинів може запропонувати саме те, що потрібно клієнту – без додаткових опитувань, досліджень та без тривалого впровадження технологій.
Платформа Datawiz BES дозволяє працювати з даними не лише з торгових точок, а й інтернет-магазинів. У цьому випадку необхідно провести інший аналіз даних, а саме класифікацію облікових записів покупців. Визначити кілька профілів клієнтів, категорії улюблених товарів та середню суму кошика.
Профілі клієнтів можна розділити так:
Класифікація дозволить рекомендувати клієнтам товари з категорій, які їх зазвичай цікавлять, та робити спеціальні пропозиції для кожної конкретної категорії.
Розуміння стилю життя клієнта через аналітику даних дозволяє робити більше корисних рекомендацій та завойовувати лояльність клієнтів. Прогнозований результат – збільшення середньої вартості чека.
За наявності даних та аналізу ви можете дізнатися та зрозуміти особливості будь-якого процесу вашого бізнесу. Стиль життя та рівень доходу клієнта – це лише початок.
Глибокий аналіз та прогнозування дозволять бачити повну картину розвитку бізнесу. В умовах конкурентної боротьби Big Data та AI алгоритми стають важливою перевагою. Це саме той випадок, коли знання – це сила.
