Сучасна роздрібна торгівля вимагає не тільки видимості, а й чіткості, швидкості та дій. Злиття онлайн- та офлайн-каналів продажів, еволюція поведінки споживачів та скорочення життєвого циклу продуктів роблять здатність приймати рішення на основі даних не просто опцією, а необхідністю. Найрозумніші роздрібні торговці більше не гадають. Вони використовують програму для аналітики даних в ритейлі, щоб приймати обґрунтовані рішення щодо ціноутворення, запасів, маркетингу та досвіду споживачів.
Але з десятками інструментів на ринку вибір найкращого рішення для аналітики роздрібної торгівлі може здатися надто складним. У цій статті розглядаються найкращі платформи для аналітики в ритейлі у 2025 році та наводиться інформація про те, як вибрати правильну для вашого бізнесу.
Що таке програма для аналітики даних у ритейлі?
Платформи для аналітики в ритейлі — це спеціалізовані програмні рішення, які збирають, обробляють і візуалізують дані, пов'язані з результатами роздрібної торгівлі. Вони допомагають компаніям розібратися у величезних масивах даних з різних джерел, таких як POS-системи, програми лояльності клієнтів, бази даних запасів і маркетингові інструменти.
Завдяки вдосконаленому аналізу продажів, управлінню запасами, відстеженню рекламних акцій та аналітиці поведінки споживачів, роздрібні продавці можуть краще розуміти тенденції, виявляти можливості та зменшувати ризики в режимі реального часу. Ці інструменти часто використовують машинне навчання, обробку природної мови та прогнозну аналітику, щоб допомогти брендам залишатися проактивними, а не реагувати на події. Впровадження найкращого програмного забезпечення для аналітики в ритейлі може надати вашим командам правильну інформацію в потрібний час, зменшивши витрати та відкривши можливості для зростання.
Як вибрати правильне програмне забезпечення для аналітики роздрібної торгівлі
Вибір інструменту для аналітики в ритейлі залежить від розміру вашого бізнесу, каналів продажів, складності даних та довгострокових цілей. Ось кілька ключових факторів, які слід враховувати при оцінці варіантів:
- Можливостіінтеграції: ваше програмне забезпечення для аналітики повинно безперешкодно інтегруватися з вашими існуючими системами — POS, ERP, CRM, платформами електронної комерції та рекламними інструментами.
- Інформація в режимі реального часу: шукайте платформи, які пропонують інформаційні панелі в режимі реального часу або майже в режимі реального часу. Затримка даних може призвести до втрачених можливостей.
- Налаштування: Роздрібні продавці мають різні потреби. Незалежно від того, чи йдеться про ефективність на рівні категорії, оціночні картки постачальників або моделі атрибуції маркетингу, ваш інструмент повинен адаптуватися до вашої структури звітності.
- Масштабованість: Чи може програмне забезпечення рости разом з вашою роздрібною мережею, підтримуючи кілька локацій та каналів?
- Штучний інтелект та автоматизація: Сучасні платформи включають помічників зі штучним інтелектом, які автоматизують повторювані аналізи та позначають аномалії, перш ніж вони перетворяться на дорогі проблеми.
Найкращі програми для аналітики в ритейлі в 2025 році — огляд
1. Datawiz
Datawiz забезпечує всі три функції, пропонуючи одну з найнадійніших і спеціалізованих платформ для аналітики роздрібної торгівлі на ринку. На відміну від традиційних інструментів, які зосереджуються наKPIвисокого рівня, Datawiz глибоко занурюється в операційний ядро роздрібного бізнесу, виявляючи інсайти, які мають вимірюваний вплив на кожен магазин, відділ і постачальника.
Datawiz вирізняється своєю здатністю охоплювати весь ланцюжок створення вартості в ритейлі за допомогою аналізу даних у реальному часі. Це включає:
- Аналіз продажів і продуктів: відстежуйте ефективність на рівні SKU, визначайте найпопулярніші та найменш популярні товари, аналізуйте набори продуктів і контролюйте ефективність перехресних продажів — все це в динамічній, зручній для користувача панелі інструментів.
- Контроль запасів: передбачайте коливання попиту, оптимізуйте точки повторного замовлення, зменшуйте втрати та підтримуйте ідеальний рівень запасів у всіх локаціях.
- Аналіз програми лояльності клієнтів: розуміння життєвої цінності покупця, сегментація аудиторії на основі поведінки покупців, вимірювання доходу, обумовленого лояльністю, та виявлення ранніх ознак відтоку клієнтів.
- Управління відносинами з постачальниками: моніторинг термінів виконання замовлень постачальниками, оцінка надійності поставок, оцінка прибутку за постачальниками та порівняння їхньої ефективності з часом.
- Аналіз рекламних акцій: вимірюйте короткострокове зростання та довгострокові зміни поведінки, визначайте найефективніші механізми знижок та пов'язуйте результати з конкретними сегментами клієнтів.
- Відстеження ефективності касирів та персоналу: оцінюйте швидкість та ефективність роботи на касі, виявляйте потреби в навчанні, визнавайте найкращих працівників та мінімізуйте людські помилки в точках продажу.
- Ефективність мерчандайзингу: оцінюйте відповідність планограмі, аналізуйте продажі за позицією на полиці та визначайте, яке розміщення товарів сприяє підвищенню конверсії та ROI.
Datawiz виділяється серед найкращих інструментів аналітики в ритейлі завдяки своїй орієнтованості на практичне застосування в бізнесі. Дані не просто візуалізуються — вони використовуються в роботі. Менеджери роздрібної торгівлі, маркетингові команди та керівники можуть отримати саме ту інформацію, яка їм потрібна, без технічних перешкод. Незалежно від того, чи ви керуєте десятьма магазинами, чи міжнародною мережею, Datawiz масштабується разом з вами, пропонуючи модульну хмарну інфраструктуру, готову до складнощів сучасної роздрібної торгівлі.
2. Shopify Analytics
Shopify Analytics тісно інтегрований в екосистему Shopify, об'єднуючи дані електронної комерції та POS в одній панелі інструментів. На відміну від застарілих систем, він не вимагає сторонніх з'єднувачів або ручного збору даних. Незалежно від того, чи відстежуєте ви канали залучення клієнтів, оборот запасів або тенденції продажів, Shopify Analytics надає інформацію про ефективність вашої роздрібної торгівлі в режимі реального часу.
Доступно понад 60 настроюваних панелей інструментів із фільтрами поведінки, які дозволяють роздрібним продавцям детально аналізувати конкретні сегменти клієнтів або результати кампаній. Вбудована аналітика Shopify особливо корисна для швидкозростаючих брендів DTC, які потребують швидких і безперешкодних аналітичних даних без додаткових витрат на сторонні інструменти бізнес-аналітики.
3. Looker
Looker, незамінний інструмент для великих підприємств, надає настроювані панелі інструментів і розширені можливості моделювання. Його найбільша перевага полягає в масштабованості та інтеграції з Google Cloud Platform, що надає роздрібним продавцям доступ до Vertex AI для прогнозного моделювання та робочих процесів на основі штучного інтелекту.
Looker підключається до понад 800 джерел даних, що дозволяє підприємствам централізувати свою стратегію щодо даних, автоматизувати звітність і навіть вбудовувати аналітику в додатки, орієнтовані на клієнтів. Він ідеально підходить для роздрібних продавців з великими, складними наборами даних і командами, здатними створювати власні моделі даних.
4. ThoughtSpot
ThoughtSpot виводить штучний інтелект на перший план в аналітиці роздрібної торгівлі. Замість того, щоб створювати запити вручну, користувачі можуть задавати питання простою англійською мовою, наприклад: «Які продукти були найбільш продаваними в Каліфорнії минулого тижня?», і ThoughtSpot надає наочні, практичні результати.
Вбудований аналітик штучного інтелекту постійно сканує дані, щоб виявити тенденції, відхилення та нові ризики без додаткових запитів. ThoughtSpot — це чудовий вибір для керівників вищого рівня, які хочуть мати прямий доступ до аналітичних даних, не покладаючись на команди з обробки даних.
5. Tableau
Зараз Tableau є частиною Salesforce і залишається фаворитом завдяки інтуїтивно зрозумілій панелі інструментів та підтримці спільноти. Він пропонує створення звітів методом перетягування, що дозволяє маркетологам, мерчандайзерам та фінансовим командам швидко створювати візуальні розповіді на основі даних.
Завдяки інтеграції зі Slack, Tableau забезпечує співпрацю між відділами в режимі реального часу. Платформа є достатньо гнучкою, щоб охопити все, від управління запасами до прогнозування тенденцій продажів, і є особливо корисною в організаціях, які вже використовують Salesforce CRM.
6. Microsoft Power BI
Power BI привносить потужність інструментів штучного інтелекту Microsoft у повсякденні операції роздрібної торгівлі. Безперебійно інтегрований з Excel та Microsoft Teams, він ідеально підходить для підприємств, які вже використовують Microsoft 365.
Завдяки семантичному моделюванню, контролю управління даними та доступу на основі ролей, Power BI дозволяє роздрібним торговцям контролювати, хто що бачить, не жертвуючи глибиною аналізу. Він ідеально підходить для роздрібних торговців, які стежать за бюджетом і хочуть отримати потужні можливості без великих інвестицій.
7. Polar Analytics
Спеціально розроблений для користувачів Shopify, Polar Analytics спрощує омніканальну звітність завдяки прямій інтеграції з такими платформами, як Amazon, Klaviyo та TikTok. Його сильна сторона — консолідація даних одним кліком та бібліотека попередньо завантажених KPI для роздрібної торгівлі.
Повідомлення в режимі реального часу інформують власників магазинів про раптові спади продуктивності, а архітектура приватної бази даних забезпечує конфіденційність та швидкість обробки даних. Polar ідеально підходить для масштабування інтернет-магазинів, які потребують гнучкості в аналітиці.
8. Triple Whale
Triple Whale централізує дані нульової та першої сторони в єдиній роздрібній панелі інструментів. Він використовує Moby, AI-асистента, для автоматичного відображення рекомендацій та створення візуальних підсумків ключових показників ефективності.
Завдяки таким функціям, як збагачення даних Sonar, Triple Whale допомагає брендам вийти за межі відстеження доходів і перейти до справжнього аналізу прибутковості. Платформа особливо підходить для DTC-брендів, які мають сильну присутність на Shopify і бажають об'єднати дані про платні медіа з продажами в магазинах та онлайн.
9. Acumen by G & Co.
Розроблений консультантами зі стратегії, Acumen фокусується на аналітиці ефективності бренду, а не лише на операційних KPI. Він надає індивідуальні дані про настрої споживачів, конкурентний бенчмаркінг та дані про позиціонування на ринку в єдиній панелі інструментів.
Завдяки даним від 9000 споживачів у США та 60 000 у всьому світі, Acumen допомагає таким брендам, як Levi’s, Nike та Burberry, узгодити внутрішні показники ефективності з зовнішнім сприйняттям бренду.
10. Sisense
Sisense поєднує традиційну та вбудовану аналітику в одній настроюваній платформі. Вона чудово підходить для компаній, які хочуть надавати внутрішнім або зовнішнім користувачам інформаційні панелі під власним брендом.
За допомогою платформи Fusion Sisense дозволяє користувачам з низьким рівнем знань або без досвіду програмування створювати просунуті аналітичні інструменти без допомоги команд з обробки даних. Такі ритейлери, як Skullcandy та Nasdaq, довіряють цій платформі завдяки її надійному прогнозному моделюванню та універсальним можливостям розгортання.
11. TIBCO Spotfire
Spotfire від TIBCO пропонує одну з найсучасніших платформ для потокової аналітики на ринку. Завдяки підтримці геоаналітики, інсайтів на основі штучного інтелекту та гібридного хмарного розгортання, вона ідеально підходить для роздрібних торговців, яким необхідний постійний контроль за операціями в режимі реального часу.
Вона особливо корисна для роздрібних торговців, які обробляють великі обсяги транзакцій або працюють у кількох країнах.
12. Qlik
За допомогою Qlik Sense користувачі можуть досліджувати дані за допомогою пошуку, діалогів та розширеної аналітики. Вона використовує машинне навчання для виявлення кореляцій, аномалій та прогнозування майбутньої поведінки.
Геоаналітика та інформаційні панелі ланцюга поставок Qlik роблять її чудовим варіантом для роздрібних торговців, які зосереджуються на логістиці, нерухомості або плануванні розширення.
13. MicroStrategy
MicroStrategy пропонує потужний набір мобільних, готових до роботи в хмарі інструментів бізнес-аналітики. Завдяки таким функціям, як HyperIntelligence — контекстні аналітичні дані, вбудовані безпосередньо в робочі процеси — роздрібні продавці можуть отримувати миттєві відповіді без переключення між додатками.
Його сильна сторона полягає в поєднанні аналітики ланцюгів поставок, запасів і фінансових показників для роздрібних мереж корпоративного рівня.
14. NetSuite
NetSuite — це не лише інструмент для аналітики, а повноцінна ERP-платформа. Але її інформаційні панелі в режимі реального часу, рольові перегляди та настроювані KPI роблять її сильним конкурентом для роздрібних компаній, які прагнуть управляти бухгалтерським обліком, запасами та CRM в одній уніфікованій системі.
Її сильна сторона полягає в міжфункціональній прозорості, що робить її ідеальною для зростаючих омніканальних роздрібних торговців.
У 2025 році успіх у роздрібній торгівлі належатиме тим, хто вміє перетворювати дані на рішення. Незалежно від того, чи є ви зростаючим брендом електронної комерції чи національною роздрібною мережею, існує платформа, яка відповідає вашим потребам.
Для підприємств, які прагнуть вийти за межі поверхневої аналітики, Datawiz пропонує справді інтегрований огляд операцій — від продажів і запасів до рекламних акцій, ефективності персоналу та мерчандайзингу. Модульна конструкція та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс роблять її рішенням, готовим до майбутнього, для роздрібних торговців, які хочуть рости не тільки в розмірах, але й у інтелекті.
