Советы
16 июля 2025 г.

Топ программ для анализа розничной торговли

Топ программ для анализа розничной торговли
Деркунский Николай

Деркунский Николай

Datawiz эксперт

Современная розничная торговля требует не только видимости, но и ясности, скорости и действий. Слияние онлайн- и офлайн-каналов продаж, изменение поведения покупателей и сокращение жизненного цикла продуктов делают способность принимать решения на основе данных не просто опцией, а необходимостью. Самые умные ритейлеры больше не полагаются на догадки. Они используютпрограмму для аналитики данных в ритейле, чтобы принимать обоснованные решения по ценообразованию, запасам, маркетингу и клиентскому опыту.

Но с учетом десятков инструментов, представленных на рынке, выбор лучшего решения для аналитики в розничной торговле может показаться сложной задачей. В этой статье мы рассмотрим лучшие платформы для аналитики в ритейлев 2025 году и расскажем, как выбрать подходящую для вашего бизнеса.

Что такое программа для аналитики данных в ритейле?

Платформы для аналитики в ритейле — это специализированные программные решения, которые собирают, обрабатывают и визуализируют данные, связанные с эффективностью розничной торговли. Они помогают компаниям анализировать огромные массивы данных из различных источников, таких как POS-системы, программы лояльности клиентов, базы данных запасов и маркетинговые инструменты.

Благодаря усовершенствованному анализу продаж, управлению запасами, отслеживанию промоакций и аналитике поведения потребителей, розничные продавцы могут лучше понимать тенденции, выявлять возможности и снижать риски в режиме реального времени. Эти инструменты часто используют машинное обучение, обработку естественного языка и прогнозную аналитику, чтобы помочь брендам действовать проактивно, а не реагировать на события. Внедрение лучшего программного обеспечения для аналитики в ритейле может дать вашим командам нужную информацию в нужное время, сократив потери и открыв возможности для роста.

Как выбрать подходящее программное обеспечение для аналитики в розничной торговле

Выбор инструмента аналитики для розничной торговли зависит от размера вашего бизнеса, каналов продаж, сложности данных и долгосрочных целей. Вот несколько ключевых факторов, которые следует учитывать при оценке вариантов:

  • Возможностиинтеграции: ваше программное обеспечение для аналитики должно легко интегрироваться с вашими существующими системами — POS, ERP, CRM, платформами электронной коммерции и рекламными инструментами.
  • Аналитика в режиме реального времени: ищите платформы, которые предлагают панели мониторинга в режиме реального времени или почти в режиме реального времени. Задержка данных может привести к упущенным возможностям.
  • Настройка: у розничных продавцов разные потребности. Будь то показатели на уровне категорий, оценочные листы поставщиков или модели атрибуции маркетинга, ваш инструмент должен адаптироваться к вашей структуре отчетности.
  • Масштабируемость: может ли программное обеспечение расти вместе с вашей розничной сетью, поддерживая несколько местоположений и каналов?
  • ИИ и автоматизация: передовые платформы включают в себя ИИ-помощников, которые автоматизируют повторяющиеся анализы и отмечают аномалии, прежде чем они превратятся в дорогостоящие проблемы.

Лучшие программы для аналитики в ритейле в 2025 году — обзор

1. Datawiz

Datawiz обеспечивает все три функции, предлагая одну из самых надежных и специализированных платформ для аналитики в ритейле на рынке. В отличие от традиционных инструментов, которые фокусируются на высокоуровневыхKPI, Datawiz глубоко проникает в операционную суть розничного бизнеса, выявляя инсайты, которые оказывают измеримое влияние на каждый магазин, отдел и поставщика.

Datawiz отличается способностью охватывать всю цепочку создания стоимости в розничной торговле с помощью аналитики данных в режиме реального времени. Это включает:

  • Анализ продаж и продуктов: отслеживание показателей на уровне SKU, выявление самых продаваемых и наименее продаваемых товаров, анализ наборов продуктов и мониторинг эффективности перекрестных продаж — все это в динамичной и удобной панели управления.
  • Контроль запасов: прогнозирование колебаний спроса, оптимизация точек повторного заказа, сокращение потерь и поддержание идеального уровня запасов во всех местах.
  • Анализ программы лояльности клиентов: понимание пожизненной ценности покупателя, сегментирование аудитории на основе поведения при покупке, измерение дохода, обусловленного лояльностью, и выявление ранних признаков ухода клиентов.
  • Управление отношениями с поставщиками: мониторинг сроков поставки, оценка надежности доставки, оценка прибыльности по поставщикам и сравнение их эффективности во времени.
  • Анализ промоакций: измеряйте краткосрочный рост и долгосрочные изменения в поведении, определяйте наиболее эффективные механизмы скидок и связывайте результаты с конкретными сегментами клиентов.
  • Отслеживание эффективности кассиров и персонала: оценивайте скорость и эффективность работы на кассе, выявляйте потребности в обучении, отмечайте лучших сотрудников и минимизируйте человеческие ошибки в точках продаж.
  • Эффективность мерчандайзинга: оценивайте соответствие планограммам, анализируйте продажи по положению на полках и определяйте, какое размещение продуктов приводит к более высокой конверсии и ROI.

Что выделяет Datawiz среди лучших инструментов аналитики для розничной торговли, так это его ориентация на практическую применимость в бизнесе. Данные не просто визуализируются — они операционализируются. Менеджеры розничной торговли, маркетинговые команды и руководители могут извлекать именно ту информацию, которая им нужна, без технических препятствий. Независимо от того, управляете ли вы десятью магазинами или многонациональной сетью, Datawiz масштабируется вместе с вами, предлагая модульную облачную инфраструктуру, готовую к сложностям современной розничной торговли.

2. Shopify Analytics

Shopify Analytics тесно интегрирован в экосистему Shopify, объединяя данные электронной коммерции и POS в одной панели управления. В отличие от устаревших систем, он не требует сторонних соединителей или ручной агрегации данных. Независимо от того, отслеживаете ли вы каналы привлечения клиентов, оборот запасов или тенденции продаж, Shopify Analytics предоставляет информацию о результатах вашей розничной торговли в режиме реального времени.

Более 60 настраиваемых панелей управления доступны сразу после установки, с фильтрами поведения, которые позволяют ритейлерам анализировать конкретные сегменты клиентов или результаты кампаний. Встроенная аналитика Shopify особенно полезна для быстрорастущих брендов DTC, которым нужна быстрая и беспроблемная аналитика без дополнительных затрат на сторонние инструменты BI.

3. Looker

Looker, незаменимый инструмент для крупных предприятий, предоставляет настраиваемые панели управления и расширенные возможности моделирования. Его главное преимущество заключается в масштабируемости и интеграции с Google Cloud Platform, что дает ритейлерам доступ к Vertex AI для прогнозного моделирования и рабочих процессов на базе искусственного интеллекта.

Looker подключается к более чем 800 источникам данных, позволяя компаниям централизовать свою стратегию в области данных, автоматизировать отчетность и даже встраивать аналитику в приложения, ориентированные на клиентов. Он идеально подходит для ритейлеров с большими сложными наборами данных и командами, способными создавать настраиваемые модели данных.

4. ThoughtSpot

ThoughtSpot выводит искусственный интеллект на передний план аналитики розничной торговли. Вместо того, чтобы создавать запросы вручную, пользователи могут задавать вопросы простым английским языком, например: «Какие продукты были самыми продаваемыми в Калифорнии на прошлой неделе?», и ThoughtSpot предоставляет визуальные, практические результаты.

Встроенный аналитик искусственного интеллекта непрерывно сканирует данные, чтобы выявлять тенденции, отклонения и возникающие риски без запроса. ThoughtSpot — отличный выбор для руководителей высшего звена, которые хотят получить прямой доступ к аналитическим данным, не полагаясь на команды по работе с данными.

5. Tableau

Теперь Tableau, ставшая частью Salesforce, остается фаворитом благодаря интуитивно понятной панели инструментов и поддержке сообщества. Она предлагает создание отчетов с помощью перетаскивания, что позволяет маркетологам, мерчандайзерам и финансовым командам быстро создавать визуальные нарративы на основе данных.

Благодаря интеграции со Slack, Tableau обеспечивает совместную работу в режиме реального времени между отделами. Платформа достаточно гибкая, чтобы охватить все, от управления запасами до прогнозирования тенденций продаж, и особенно полезна в организациях, которые уже используют Salesforce CRM.

6. Microsoft Power BI

Power BI привносит мощь инструментов искусственного интеллекта Microsoft в повседневные операции розничной торговли. Благодаря бесшовной интеграции с Excel и Microsoft Teams, он идеально подходит для компаний, уже использующих Microsoft 365.

С помощью семантического моделирования, средств управления данными и доступа на основе ролей Power BI позволяет ритейлерам контролировать, кто что видит, без ущерба для глубины аналитики. Он идеально подходит для ритейлеров, которые следят за бюджетом и хотят получить надежные возможности без больших инвестиций.

7. Polar Analytics

Разработанный специально для пользователей Shopify, Polar Analytics упрощает многоканальную отчетность за счет прямой интеграции с такими платформами, как Amazon, Klaviyo и TikTok. Его сильная сторона — консолидация данных в один клик и библиотека предустановленных KPI для розничной торговли.

Оповещения в режиме реального времени информируют владельцев магазинов о внезапных падениях производительности, а архитектура частной базы данных обеспечивает конфиденциальность и скорость обработки данных. Polar идеально подходит для масштабируемых интернет-магазинов, которым требуется гибкость в аналитике.

8. Triple Whale

Triple Whale централизует данные нулевой и первой стороны в единой панели управления розничной торговлей. Он использует Moby, помощника с искусственным интеллектом, для автоматического отображения рекомендаций и генерации визуальных сводок ключевых показателей эффективности.

Благодаря таким функциям, как обогащение данных Sonar, Triple Whale помогает брендам выйти за рамки отслеживания доходов и перейти к истинному анализу прибыльности. Платформа особенно подходит для брендов DTC, которые активно представлены на Shopify и стремятся объединить данные о платных медиа с данными о продажах в магазинах и онлайн.

9. Acumen by G & Co.

Разработанная стратегическими консультантами, Acumen фокусируется на аналитике эффективности бренда, а не только на операционных KPI. Она предоставляет индивидуальные аналитические данные о настроениях потребителей, сравнительный анализ конкурентов и данные о позиционировании на рынке в единой панели управления.

Используя данные 9000 респондентов из США и 60 000 респондентов со всего мира, Acumen помогает таким брендам, как Levi’s, Nike и Burberry, согласовать внутренние показатели эффективности с внешним восприятием бренда.

10. Sisense

Sisense объединяет традиционную и встроенную аналитику в одной настраиваемой платформе. Она отлично подходит для компаний, которые хотят предоставлять внутренним или внешним пользователям панели управления под собственной торговой маркой.

Используя платформу Fusion, Sisense позволяет пользователям с низким уровнем знаний или без опыта программирования создавать продвинутые аналитические инструменты без помощи команд по обработке данных. Такие ритейлеры, как Skullcandy и Nasdaq, доверяют этой платформе благодаря ее надежному прогнозированию и универсальным возможностям развертывания.

11. TIBCO Spotfire

Spotfire от TIBCO — одна из самых передовых платформ потоковой аналитики на рынке. Благодаря поддержке геоаналитики, аналитики на основе искусственного интеллекта и гибридного облачного развертывания, она идеально подходит для ритейлеров, которым необходимо постоянно отслеживать операции в режиме реального времени.

Она особенно полезна для розничных продавцов, которые обрабатывают большие объемы транзакций или работают в нескольких странах.

12. Qlik

С помощью Qlik Sense пользователи могут исследовать данные с помощью поиска, диалоговой и расширенной аналитики. Она использует машинное обучение для выявления корреляций, обнаружения аномалий и прогнозирования будущего поведения.

Геоаналитика и панели мониторинга цепочки поставок Qlik делают ее отличным выбором для розничных продавцов, которые уделяют особое внимание логистике, недвижимости или планированию расширения.

13. MicroStrategy

MicroStrategy предлагает мощный набор мобильных и облачных инструментов бизнес-аналитики. Благодаря таким функциям, как HyperIntelligence — контекстная аналитика, встроенная непосредственно в рабочие процессы — розничные продавцы могут получать мгновенные ответы без переключения между приложениями.

Его сильная сторона заключается в объединении аналитики цепочки поставок, запасов и финансовых показателей для розничных сетей корпоративного уровня.

14. NetSuite

NetSuite — это не только аналитика, но и полноценная ERP-платформа. Но благодаря панелям мониторинга в режиме реального времени, ролевым представлениям и настраиваемым KPI она является сильным конкурентом для розничных компаний, которые хотят управлять бухгалтерским учетом, запасами и CRM в одной унифицированной системе.

Ее сильная сторона — межфункциональная видимость, что делает ее идеальной для растущих омниканальных розничных компаний.

В 2025 году успех в ритейле будет принадлежать тем, кто умеет преобразовывать данные в решения. Независимо от того, являетесь ли вы растущим брендом электронной коммерции или национальной розничной сетью, есть платформа, подходящая для ваших нужд.

Для компаний, которые хотят выйти за рамки поверхностной аналитики, Datawiz предлагает действительно интегрированный обзор операций — от продаж и запасов до промоакций, производительности персонала и мерчандайзинга. Его модульная конструкция и интуитивно понятный интерфейс делают его готовым к будущему решением для розничных компаний, которые хотят расти не только в размерах, но и в интеллекте.

Поделиться

BI

Принимайте решения на основе реальных данных Datawiz BI