Що нового?
Оптимальна ціна: як отримати найбільший прибуток?
Ціноутворення – складна та ризикова справа для кожного ритейлера.
"Як правильно обрати ціну: не занизити та не завищити?" – питання, що супроводжує власника мережі щодня.
Якщо ціна буде високою, то клієнти підуть купувати товари у конкурентів, а якщо надто низькою - мережа втратить свій прибуток. Оптимальна ціна - це завжди про баланс інтересів двох сторін: покупця і продавця.
Чому оптимальна ціна так важлива?
Оптимальна ціна - це продажна ціна товару, яка задовольняє дві сторони: продавця і покупця. Продавець отримає бажаний розмір прибутку, а покупець має спроможність і бажання купувати товар по такій ціні.
Варто пам'ятати, що оптимальна ціна - це не завжди найбільша ціна. Головне її завдання:
- збільшити прибуток мережі;
- утримати існуючих клієнтів;
- зацікавити потенційних покупців здійснювати покупки в мережі;
- збільшити кількість продажів.
Наприклад: Магазин продає сік за $5, що включає $2 прибутку. За місяць продано 1000 шт. соку і розмір прибутку склав $2000 ($2 * 1000). Але, вивчивши купівельну поведінку клієнтів та ціни конкурентів, встановлено оптимальну ціну - $4,5(з $1,5 прибутку).
Чому нижча ціна є прибутковішою? За такою ціною, моделюючи поведінку покупців, магазин продасть за місяць 1400 шт. соку і величина прибутку буде $2100.
В такій ситуації найважче передбачити купівельну поведінку існуючих та потенційних клієнтів. Але сьогодні є потужні інструменти, які легко справляються з таким завданням.
Як розрахувати оптимальну ціну?
Для визначення оптимальної ціни потрібна чимала кількість даних про:
- сезонність товарів;
- ціни конкурентів та їх зміна;
- рівень інфляції;
- фактичну та прогнозовану маржинальність товарів;
- крос-ефекти: гало та канібалізація;
- демографічні особливості цільової аудиторії магазину;
- купівельна поведінка клієнтів.
Зібрати та обробити таку інформацію досить складно.
І тут за допомогою краще звернутись до штучного інтелекту (АІ). Він з легкістю спрогнозує поведінку клієнтів при всіх можливих варіантах продажної ціни та знайде оптимальний варіант, що забезпечить найвищий прибуток мережі.
AI-системи для ціноутворення активно використовують найбільші мережі: Walmart, eBay та Amazon.
Оптимізація ціни з допомогою АІ: як це працює?
Весь процес визначення оптимальної ціни можна представити наступними кроками:
✅ Крок 1. Збір даних. Система збирає не тільки історичних даних про ціни та продажі в мережі за тривалий проміжок часу, але й ознайомлюється з усіма доступними даними з зовнішніх джерел (ціни конкурентів та постачальників, купівельна спроможність покупців, рівень інфляції тощо).
✅ Крок 2. Моделювання купівельної поведінки клієнтів.Система розраховує, наскільки клієнти будуть зацікавлені купити даний товар за тою чи іншою ціною. Для цього АІ вивчає поведінку клієнтів в минулому, оцінює інформацію про ціни конкурентів за даними інтернет-майданчиків, існуючий попит на товар, відомості про майбутні свята, місце розташування магазину тощо.
✅ Крок 3. Прогнозування прибутку. АІ алгоритми прораховують величину прогнозованого прибутку в кожній ситуації.
✅ Крок 4. Визначення оптимальної ціни. Серед усіх можливих варіантів ціни АІ система обирає та пропонує ціну, яка задовольнить більше число клієнтів та одночасно принесе найбільший прибуток мережі.
Такі розумні поради дозволять мережі уникати надлишкових запасів, мінімізувати витрати на зберігання та підвищувати лояльність клієнтів.
Оптимізація цін від Datawiz
У рішенні Datawiz BI реалізований звіт на основі AI- Цінові рекомендації.
Він допомагає сформувати ефективну цінову політику вашої мережі, а саме:
- визначати товари, для яких варто коригувати ціни в окремих магазинах мережі;
- відстежувати залежність між зміною ціни та прибутком по вибраних товарах;
- прогнозувати показники продажів з урахуванням рекомендованої ціни.
Такий звіт є вашим професійним консультантом, який на підставі оброблених даних, за лічені хвилини надасть слушні рекомендації та дозволить управляти бізнесом ефективно.
