ТОП-6 диаграмм в Builder: описание и рекомендации по их использованию

Визуализация данных – мощный инструмент для бизнес-аналитики. С ее помощью можно наглядно представить любые данные сети, которорые отражают текущее положение дел, закономерности и пробелы, а также являются надлежащим основанием для принятия взвешенных управленческих решений.

Создание визуализации – это искусство, которое требуют выбора правильных инструментов, цветов, дизайна. Сегодня для представления числовых данных существует множество графических способов:

✅ графики
✅ диаграммы
✅ схемы
✅ таблицы
✅ карты и картограммы
✅ интерактивный сторитейлинг и т.д.
 

Все они имеют свои преимущества, необходимые условия для использования и от правильного их выбора будет зависеть информативность созданной визуализации.

Builder – высокоэффективный конструктор визуализаций

Большинство из существующих графических инструментов отображения данных представлены на аналитической платформе BES в конструкторе диаграмм – Builder. Здесь можно создать собственный дизайн для дашбордов (кастомизировать цвета, формы, подписи), выбрать необходимый тип визуализации из 17 доступных и настроить все необходимые элементы (оси, легенду, шкалу и т.д.).

Создание визуализаций – это ответственность пользователя, которая является определенным вызовом и требует ответа на следующие вопросы:

❓ Как выбрать наиболее оптимальный тип визуализаций?
❓ Насколько выбранная визуализация полно описывает данные сети?
❓ Стоит ли сочетать разные комбинации диаграмм или просто достаточно воспользоваться столбиковой диагаммой?

Для ответа на эти и другие вопросы попробуем разобраться с наиболее популярными типами визуализаций и условиями, при которых их лучше использовать.

Но есть другие альтернативные способы, которые могут лучше продемонстрировать ваши данные. Чтобы разобраться с ними, рассмотрим ТОП-6 графических визуализаций и ситуации, когда лучше использовать их. 

Таблицы

Таблицы (Tables) – самый распространенный способ отображения данных. Они просты, понятны и эффективны для всех заинтересованных сторон. Главный их недостаток – данные представлены в необработанной форме, поэтому трудно выявить определенные закономерности или аномалии.

Когда их следует использовать?

• Важно иметь точные цифры и конкретные данные. Например, какой оборот получил магазин в текущем месяце, какой его темп прироста в % и т.д.
• Необходимо сортировать показатели по возростанию/убыванию.
• Нужно сочетать разные показатели со значительными различиями в их значениях или сравнить показатели с числовым и не числовым выражением.

Рекомендации по использованию:

• Используйте развертывание данных от самого высокого уровня до самого низкого. Например, от магазинов, категорий до подкатегорий и SKU. Это может помочь сначала увидеть наиболее подходящую информацию, а уже потом изучать детали.
• Стройте таблицы с многоуровневыми колонками. Это позволит сгруппировать информацию в наиболее удобном формате и сделать ее более читаемой. Например, представить показатели Прибыли, Оборота, Количества чеков по товарам в разрезе магазинов.
• Вы можете дополнительно отформатировать данные: выводить данные с определенными ограничениями (выше/ниже определенных значений, использовать нужную точность (количество знаков после запятой).
• Если таблица содержит много данных и разрезов, вы можете сделать доступной функцию поиска, которая поможет быстро найти нужную информацию.

Гистограмма/Столбцовая диаграмма

Гистограммы (Histogram) / Столбцовые диаграммы (Column chart) – визуализации, которые лучше всего использовать для отображения информации в разрезе элементов, которые отличаются друг от друга. Например, если сеть продает разные товары (категории, бренды), то показатели их продаж лучше всего представить в виде столбцовых диаграмм.

Когда ее следует использовать?

• Нужно сравнивать показатели за разные периоды. Например, анализ динамики продаж.
• Необходимо выявить отличия между показателями разных разрезов (магазинов, категорий, товаров, категорийных менеджеров и т.п.).
• Следует сопоставить разные показатели по одному разрезу. Например, изучить показатели товарных остатков, однодневного оборота, величины заказа по товарным группам.

Рекомендации по использованию:

• Гистограммы/столбцовые диаграммы могут быть вертикальными или горизонтальными, но если у вас много разрезов (магазинов, категорий, товаров), лучше использовать горизонтальные столбцы. Вертикальные столбцы лучше использовать при меньшем количестве категорий, поскольку они более эффективно заполняют пространство.
• Разрезы должны быть в порядке возрастания или убывания.
• Элементы можно поместить в подкатегории с помощью раздельных линий.
• Подбирайте контрастную цветовую гамму и акцентируйте цветом места, которые хотите выделить как значимые точки изменения.

Столбцовая диаграмма с накоплением

Столбцовая диаграмма с накоплением (Stacked bar/column) – отображает пропорциональный вклад отдельных элементов (разрезов) в общую сумму. Высота или длина каждой полосы показывает, какой вклад каждой группы в общую сумму. Например, вы можете с ее помощью проиллюстрировать процент продаж магазинов в разные периоды (месяцы, годы), сопоставить расходы с доходами.

Когда ее следует использовать?

• Для определения тенденций и закономерностей за определенный период времени.
• Сопоставление двух величин: спрос и предложение на товары, расходы на рекламу и продажи акционных товаров.
• Следует сравнить небольшие части и величину обобщающего показателя (разреза, категории).

Рекомендации по использованию:

• Разрезы должны быть в порядке возрастания или убывания для лучшего понимания.
• Подбирайте контрастную цветовую гамму и акцентируйте цветом места, которые хотите выделить как значимые точки изменения во времени.
• Оптимальное количество разрезов (частей целого) – до 10.

Круговые диаграммы

Круговая диаграмма (Pie chart) – график, который сравнивает части целого путем разделения круга на пропорциональные части. Главное предназначение круговой диаграммы – отражение состава и структуры определенных явлений (продаж, остатков в магазинах, потерь из-за нулевых остаткови т.д.). Например, распределение оборота между категориями либо магазинами.

Когда ее следует использовать?

• Имеется необходимый набор данных – все составляющие элементы изучаемого явления (обобщающего показателя). Сумма всех частей диаграммы должна быть равна 100% или величине обобщающего показателя.
• Необходимо изучить распределение/структуру показателей/явлений.
• Нужно изучить текущий состав показателей, не принимая во внимание их изменения во времени (динамику).

Рекомендации по использованию:

• Используйте ограниченное количество частей для круговой диаграммы. Если у вас много элементов (разрезов), круговая диаграмма станет слишком сложной и непонятной. По словам экспертов-аналитиков, оптимальное количество частей круговой диаграммы - до 8 .
• Если у вас много мелких и менее важных разрезов (частей), объедините их и назовите этот сектор "Другое".
• Для лучшего понимания круговой диаграммы подписывайте части абсолютным значением и их % долей.

Древовидная визуализация

Древовидная визуализация (Tree map) – отражают иерархические (древовидные) данные как набор вложенных прямоугольников. Главное предназначение – показать два разных типа информации: значение отдельных точек данных и их иерархию.

Когда ее следует использовать?

• При наличии больших наборов данных, которые имеют иерархическую структуру.
• Идеальны для отображения данных о продажах, поскольку они показывают процентный вклад отдельных составляющих целого. Например, продажи в магазине представлены одним большим прямоугольником, который состоит из меньших прмяоугольников - продаж напитков (наряду со всеми другими категориями: бакалея, молочные товары, хлебобулочные продукты и т.п.) и подкатегории, которые переходят дальше к алкогольным и безалкогольным напиткам, что позволяет категориальному менеджеру увидеть, что хорошо продается в каждой категории и подкатегории.
• В случае необходимости детального изучения большого массива данных. Например,древовидная диаграмма с распределением остатков товаров между поставщиками сети.

Рекомендации по использованию:

• Предварительно нужно иметь четко выстроенное категорийное дерево, для которого необходимо построить данную диаграмму.
• Каждый прямоугольник должен быть отмечен дополнительной информацией (название категории/подкатегории, числовое значение и % доля).
• Избегайте дублирования цвета для лучшего понимания диаграммы.

Измерительная диаграмма

Измерительная диаграмма (Gauge chart) - известна также как диаграмма "спидометра", напоминающая одноименный измерительный прибор. Главное предназначение – оценить прогресс выполнения/достижения определенного показателя.

Когда ее следует использовать?

• При наличии линейного (простого) диапазона прогрессивной информации и вы хотите изобразить, как она меняется.
• Необходимо оценить цели и то, насколько они были достигнуты.
• Для управления проектами при определении сроков выполнения поставленных КРІ.
• Следует провести конкурентный анализ или сравнить изменения различных объектов по общему параметру.

Рекомендации по использованию:

• Перед созданием диаграммы убедитесь, что вы собрали нужные данные.
• "Спидометр" должен быть большим и готовым для изображения всей собранной информации.
• Если данные слишком сложные, вы можете использовать любую другую диаграмму.
• Старайтесь сделать диаграмму точной, понятной и информативной и убедитесь, что она не будет занимать много места.

Вывод

Builder (конструктор диаграмм) содержит множество инструментов и техник для построения лучших костамизированных визуализаций и дашбордов. Выбрать самые оптимальные могут быть непросто.

Наше самое большое желание – помочь вам ориентироваться на "минном поле" и максимально эффективно испльзовать все техники и возможности функционала, что позволит креативно рассказать историю ваших данных.

Описанные в статье визуализации не являются исчерпывающим списком, чтобы узнать больше о диаграммах данных и о том, как они могут помочь вам визуально передать аналитику сети, свяжитесь с нами - hello@datawiz.io.

FAQ - часто задаваемые вопросы

На основе чего строится любая диаграмма?

Любая диаграмма визуально отображает данные, используя графические элементы для представления соотношений и закономерностей. Его основой является набор данных, который может быть числовым или категориальным.

Что такое гистограмма?

Гистограмма - это столбчатая диаграмма, используемая для визуализация распределения частот числовых данных. На горизонтальной оси откладываются последовательные интервалы числовых значений исследуемой переменной, которые называются классами. Высота прямоугольника (столбика), построенного над каждым классом, пропорциональна частоте или относительной частоте попадания значений выборки в соответствующий интервал на горизонтальной оси.

Что такое круговая диаграмма?

Круговая диаграмма - это один из способов графического представления данных в виде круга, разделенного на сектора. Каждый сектор отражает долю или процент от общей суммы, а его площадь пропорциональна величине представленной им категории. Вся диаграмма представляет 100% или общую сумму данных.

Что такое древовидная диаграмма?

Древовидная диаграмма - это графическое представление иерархической структуры данных в виде набора вложенных прямоугольников. Каждый прямоугольник представляет определенную категорию или узел в иерархии, а его площадь пропорциональна значению этой категории относительно общего объема данных.