ТОП-6 диаграмм в Builder: описание и рекомендации по их использованию

Визуализация данных – мощный инструмент для бизнес-аналитики. С ее помощью можно наглядно представить любые данные сети, которорые отражают текущее положение дел, закономерности и пробелы, а также являются надлежащим основанием для принятия взвешенных управленческих решений.

 

Создание визуализации – это искусство, которое требуют выбора правильных инструментов, цветов, дизайна. Сегодня для представления числовых данных существует множество графических способов:

✅ графики
✅ диаграммы
✅ схемы
✅ таблицы
✅ карты и картограммы
✅ интерактивный сторитейлинг и т.д.
 

Все они имеют свои преимущества, необходимые условия для использования и от правильного их выбора будет зависеть информативность созданной визуализации.

 

Builder – высокоэффективный конструктор визуализаций

Большинство из существующих графических инструментов отображения данных представлены на аналитической платформе BES в конструкторе визуализаций – Builder. Здесь можно создать собственный дизайн для дашбордов (кастомизировать цвета, формы, подписи), выбрать необходимый тип визуализации из 17 доступных и настроить все необходимые элементы (оси, легенду, шкалу и т.д.).

 

 

Создание визуализаций – это ответственность пользователя, которая является определенным вызовом и требует ответа на следующие вопросы:

❓ Как выбрать наиболее оптимальный тип визуализаций?
❓ Насколько выбранная визуализация полно описывает данные сети?
❓ Стоит ли сочетать разные комбинации диаграмм или просто достаточно воспользоваться столбиковой диагаммой?

Для ответа на эти и другие вопросы попробуем разобраться с наиболее популярными типами визуализаций и условиями, при которых их лучше использовать.

 

 

Но есть другие альтернативные способы, которые могут лучше продемонстрировать ваши данные. Чтобы разобраться с ними, рассмотрим ТОП-6 графических визуализаций и ситуации, когда лучше использовать их. 

 

Таблицы

Таблицы (Tables) – самый распространенный способ отображения данных. Они просты, понятны и эффективны для всех заинтересованных сторон. Главный их недостаток – данные представлены в необработанной форме, поэтому трудно выявить определенные закономерности или аномалии.

 

Когда их следует использовать?

• Важно иметь точные цифры и конкретные данные. Например, какой оборот получил магазин в текущем месяце, какой его темп прироста в % и т.д.
• Необходимо сортировать показатели по возростанию/убыванию.
• Нужно сочетать разные показатели со значительными различиями в их значениях или сравнить показатели с числовым и не числовым выражением.

 

Рекомендации по использованию:

• Используйте развертывание данных от самого высокого уровня до самого низкого. Например, от магазинов, категорий до подкатегорий и SKU. Это может помочь сначала увидеть наиболее подходящую информацию, а уже потом изучать детали.
• Стройте таблицы с многоуровневыми колонками. Это позволит сгруппировать информацию в наиболее удобном формате и сделать ее более читаемой. Например, представить показатели Прибыли, Оборота, Количества чеков по товарам в разрезе магазинов.
• Вы можете дополнительно отформатировать данные: выводить данные с определенными ограничениями (выше/ниже определенных значений, использовать нужную точность (количество знаков после запятой).
• Если таблица содержит много данных и разрезов, вы можете сделать доступной функцию поиска, которая поможет быстро найти нужную информацию.

 

Гистограмма/Столбцовая диаграмма

Гистограммы (Histogram) / Столбцовые диаграммы (Column chart) – визуализации, которые лучше всего использовать для отображения информации в разрезе элементов, которые отличаются друг от друга. Например, если сеть продает разные товары (категории, бренды), то показатели их продаж лучше всего представить в виде столбцовых диаграмм.

 

 

Когда ее следует использовать?

• Нужно сравнивать показатели за разные периоды. Например, анализ динамики продаж.
• Необходимо выявить отличия между показателями разных разрезов (магазинов, категорий, товаров, категорийных менеджеров и т.п.).
• Следует сопоставить разные показатели по одному разрезу. Например, изучить показатели товарных остатков, однодневного оборота, величины заказа по товарным группам.

 

Рекомендации по использованию:

• Гистограммы/столбцовые диаграммы могут быть вертикальными или горизонтальными, но если у вас много разрезов (магазинов, категорий, товаров), лучше использовать горизонтальные столбцы. Вертикальные столбцы лучше использовать при меньшем количестве категорий, поскольку они более эффективно заполняют пространство.
• Разрезы должны быть в порядке возрастания или убывания.
• Элементы можно поместить в подкатегории с помощью раздельных линий.
• Подбирайте контрастную цветовую гамму и акцентируйте цветом места, которые хотите выделить как значимые точки изменения.

 

Столбцовая диаграмма с накоплением

Столбцовая диаграмма с накоплением (Stacked bar/column) – отображает пропорциональный вклад отдельных элементов (разрезов) в общую сумму. Высота или длина каждой полосы показывает, какой вклад каждой группы в общую сумму. Например, вы можете с ее помощью проиллюстрировать процент продаж магазинов в разные периоды (месяцы, годы), сопоставить расходы с доходами.

 

 

Когда ее следует использовать?

• Для определения тенденций и закономерностей за определенный период времени.
• Сопоставление двух величин: спрос и предложение на товары, расходы на рекламу и продажи акционных товаров.
• Следует сравнить небольшие части и величину обобщающего показателя (разреза, категории).

Рекомендации по использованию:

• Разрезы должны быть в порядке возрастания или убывания для лучшего понимания.
• Подбирайте контрастную цветовую гамму и акцентируйте цветом места, которые хотите выделить как значимые точки изменения во времени.
• Оптимальное количество разрезов (частей целого) – до 10.

 

Круговые диаграммы

Круговая диаграмма (Pie chart) – график, который сравнивает части целого путем разделения круга на пропорциональные части. Главное предназначение круговой диаграммы – отражение состава и структуры определенных явлений (продаж, остатков в магазинах, потерь из-за нулевых остатков и т.д.). Например, распределение оборота между категориями либо магазинами.

 

 

Когда ее следует использовать?

• Имеется необходимый набор данных – все составляющие элементы изучаемого явления (обобщающего показателя). Сумма всех частей диаграммы должна быть равна 100% или величине обобщающего показателя.
• Необходимо изучить распределение/структуру показателей/явлений.
• Нужно изучить текущий состав показателей, не принимая во внимание их изменения во времени (динамику).

Рекомендации по использованию:

• Используйте ограниченное количество частей для круговой диаграммы. Если у вас много элементов (разрезов), круговая диаграмма станет слишком сложной и непонятной. По словам экспертов-аналитиков, оптимальное количество частей круговой диаграммы - до 8 .
• Если у вас много мелких и менее важных разрезов (частей), объедините их и назовите этот сектор "Другое".
• Для лучшего понимания круговой диаграммы подписывайте части абсолютным значением и их % долей.

 

Древовидная визуализация

Древовидная визуализация (Tree map) – отражают иерархические (древовидные) данные как набор вложенных прямоугольников. Главное предназначение – показать два разных типа информации: значение отдельных точек данных и их иерархию.

 

 

Когда ее следует использовать?

• При наличии больших наборов данных, которые имеют иерархическую структуру.
• Идеальны для отображения данных о продажах, поскольку они показывают процентный вклад отдельных составляющих целого. Например, продажи в магазине представлены одним большим прямоугольником, который состоит из меньших прмяоугольников - продаж напитков (наряду со всеми другими категориями: бакалея, молочные товары, хлебобулочные продукты и т.п.) и подкатегории, которые переходят дальше к алкогольным и безалкогольным напиткам, что позволяет категориальному менеджеру увидеть, что хорошо продается в каждой категории и подкатегории.
• В случае необходимости детального изучения большого массива данных. Например, древовидная диаграмма с распределением остатков товаров между поставщиками сети.

 

 

Рекомендации по использованию:

• Предварительно нужно иметь четко выстроенное категорийное дерево, для которого необходимо построить данную диаграмму.
• Каждый прямоугольник должен быть отмечен дополнительной информацией (название категории/подкатегории, числовое значение и % доля).
• Избегайте дублирования цвета для лучшего понимания диаграммы.

 

Измерительная диаграмма

Измерительная диаграмма (Gauge chart) - известна также как диаграмма "спидометра", напоминающая одноименный измерительный прибор. Главное предназначение – оценить прогресс выполнения/достижения определенного показателя.

 

Когда ее следует использовать?

• При наличии линейного (простого) диапазона прогрессивной информации и вы хотите изобразить, как она меняется.
• Необходимо оценить цели и то, насколько они были достигнуты.
• Для управления проектами при определении сроков выполнения поставленных КРІ.
• Следует провести конкурентный анализ или сравнить изменения различных объектов по общему параметру.

Рекомендации по использованию:

• Перед созданием диаграммы убедитесь, что вы собрали нужные данные.
• "Спидометр" должен быть большим и готовым для изображения всей собранной информации.
• Если данные слишком сложные, вы можете использовать любую другую диаграмму.
• Старайтесь сделать диаграмму точной, понятной и информативной и убедитесь, что она не будет занимать много места.

Вывод

Builder содержит множество инструментов и техник для построения лучших костамизированных визуализаций и дашбордов. Выбрать самые оптимальные могут быть непросто.

Наше самое большое желание – помочь вам ориентироваться на "минном поле" и максимально эффективно испльзовать все техники и возможности функционала, что позволит креативно рассказать историю ваших данных.

Описанные в статье визуализации не являются исчерпывающим списком, чтобы узнать больше о диаграммах данных и о том, как они могут помочь вам визуально передать аналитику сети, свяжитесь с нами - hello@datawiz.io.