Кейси
19 жовтня 2026 р.

TA-DA!: перехід з 1С та Excel на Datawiz BI у мережі з 30 тис. SKU

TA-DA!: перехід з 1С та Excel на Datawiz BI у мережі з 30 тис. SKU
Влада Карпалюк

Влада Карпалюк

Datawiz експерт

Про клієнта

TA-DA! — українська мережа супермаркетів товарів для дому. Компанія почала з оптової торгівлі у 2000 році, а з 2019-го працює як роздрібна мережа.

ПараметрЗначення
НішаМережа супермаркетів товарів для дому
Масштаб67 супермаркетів у 29 містах, 30+ тис. SKU (станом на кінець 2025 року)
Хто працює з BIКомерційний департамент, категорійні менеджери, керівники, близько 20 постійних користувачів
Термін використання6 місяців

 

Ключові показники:
15–30 хв - на перевірку, яка раніше займала кілька годин або робочий день
Десятки годин зекономленого часу комерційної команди щотижня (оцінка клієнта)
~20 користувачів працюють з Datawiz BI постійно: від категорійних менеджерів до керівників

 

До Datawiz BI: 1С, Excel і ручне зведення

Аналітика будувалася на звітах з 1С та Excel. Щоб отримати відповідь, команда проходила один і той самий шлях:

  1. Вивантажити дані з облікової системи.
  2. Звести їх в окремі таблиці.
  3. Перевірити формули.
  4. Тільки після цього почати аналізувати.

Після всіх цих дій команда отримувала базові цифри. Але повільно і з великою часткою ручної роботи. Комплексний звіт займав від кількох годин до одного-двох робочих днів.

А якщо треба було швидко перевірити окрему категорію, товар, магазин чи постачальника, часто доводилося робити нову вибірку.

Кроки команди аналітиків мережі до Datawiz BI

 

Мережа виросла, тому потрібен інший інструмент

У 2025 році мережа TA-DA! відкрила 14 нових супермаркетів і запустила перший мультиформатний простір: супермаркет, кав’ярня, фітнес-студія та дитяча кімната в одному місці. Разом з мережею росли асортимент і кількість управлінських рішень.

«При такому масштабі Excel уже не давав потрібної швидкості та деталізації».

Команді був потрібен інструмент спеціально для ритейлу. Такий, де продажі, прибуток, залишки, оборотність, GMROI та випадіння товарів видно на будь-якому рівні: від усієї мережі до конкретного SKU в конкретному магазині.

Аналітичні переваги datawiz BI

 

Процес впровадження

Після налаштування обміну даними команда досить швидко отримала перші базові звіти. Далі звіти, фільтри та показники поступово адаптували під бізнес-процеси мережі.

Технічно освоєння пройшло без значних труднощів. Головним завданням стало інше:

«Найважливіше було не просто навчитися відкривати звіти, а сформувати єдине розуміння показників і правил роботи з ними».

 

Після цього Datawiz BI став звичною частиною щоденної роботи.

 

Як мережа магазинів TA-DA! працює з Datawiz BI зараз?

Через 6 місяців Datawiz BI став одним з основних щоденних інструментів аналітики мережі.

Найчастіше використовують звіти: продажі, прибуток, націнка, залишки, оборотність, GMROI, постачальники, товари, відсутні на полицях. Вони показують, де мережа недоотримує продажі, де накопичився надлишковий запас, а де товар потрібно терміново дозамовити або перемістити.

Питання, які покриває Datawiz BI щодня

 

РольЩо роблять у Datawiz BI
Категорійні менеджериПрацюють практично щодня: контролюють свої категорії, аналізують відхилення, оцінюють ефективність асортименту й постачальників
КерівникиКонтролюють загальну динаміку мережі та проблемні зони

 

Міні-кейс: спершу перерозподіл товарів, потім закупівля

Ситуація: загальний залишок товару в мережі формально достатній. Але в окремих магазинах цього товару немає.

Що показує BI: Datawiz BI виділяє саме такі товари, які є в мережі, але відсутні на полиці конкретного магазину.

Рішення: не робити зайву закупівлю, а спершу перерозподілити товар між магазинами або з розподільчого центру.

Результат: менший ризик втрачених продажів і без зростання надлишкового запасу.

міні-кейс від клієнта Datawiz BI

 

Що змінилося у роботі мережі після впровадження Datawiz BI?

Час на аналіз.

Те, на що раніше йшло кілька годин або цілий робочий день, тепер часто можна перевірити за 15–30 хвилин. За оцінкою команди, це десятки зекономлених робочих годин щотижня для комерційного департаменту.

Операційний ефект.

Команда:

  • швидше знаходить дефіцит і надлишкові запаси;
  • краще контролює оборотність;
  • точніше формує замовлення;
  • швидше реагує на відхилення.

Це напряму впливає на доступність товару, продажі та ефективність використання оборотних коштів.

Як ухвалюють рішення.

Замість суб’єктивних оцінок або довгого збору інформації, команда перевіряє гіпотези на даних. Обговорення стали предметнішими: видно проблему, її масштаб, і можна швидко перейти до конкретної дії.

Чому тут немає відсотків?

Мережа TA-DA! не відокремлює вплив Datawiz BI від інших змін у бізнесі. Тому команда свідомо не називає точних цифр зростання:

«Не хотіли б називати штучно точний відсоток зростання продажів чи прибутку».

Ефект, який бачить мережа операційний і конкретний: швидше знайти проблему, швидше на неї відреагувати.

Рекомендація клієнта

«Я б рекомендувала Datawiz BI іншим ритейлерам, особливо мережам із великим асортиментом і кількома магазинами. Платформа дозволяє зібрати ключову аналітику в одному місці, швидко деталізувати її до потрібного рівня та зробити дані щоденним робочим інструментом».

— Наталія Колодна, керівник комерційного департаменту мережі супермаркетів TA-DA!

Поділитися

BI

Приймайте рішення на основі реальних даних Datawiz BI

Інші статті

Всі статті