TA-DA!: переход с 1С и Excel на Datawiz BI в сети с 30 тыс. SKU

О клиенте

TA-DA! — украинская сеть супермаркетов товаров для дома. Компания начинала с оптовой торговли в 2000 году, а с 2019-го работает как розничная сеть.

До Datawiz BI: 1С, Excel и ручное сведение

Аналитика строилась на отчетах из 1С и Excel. Чтобы получить ответ, команда каждый раз проходила один и тот же путь:

1. Выгрузить данные из учетной системы.
2. Свести их в отдельные таблицы.
3. Проверить формулы.
4. Только после этого начать анализировать.

После всех этих действий команда получала базовые цифры. Но медленно и с большой долей ручной работы. Комплексный отчет занимал от нескольких часов до одного-двух рабочих дней.

А если нужно было быстро проверить отдельную категорию, товар, магазин или поставщика, часто приходилось делать новую выборку.

Сеть выросла, поэтому нужен другой инструмент

В 2025 году сеть TA-DA! открыла 14 новых супермаркетов и запустила первое мультиформатное пространство: супермаркет, кофейня, фитнес-студия и детская комната в одном месте. Вместе с сетью росли ассортимент и количество управленческих решений.

«При таком масштабе Excel уже не давал нужной скорости и детализации».

Команде был нужен инструмент, созданный специально для ритейла. Такой, где продажи, прибыль, остатки, оборачиваемость, GMROI и выпадение товаров видны на любом уровне: от всей сети до конкретного SKU в конкретном магазине.

Процесс внедрения

После настройки обмена данными команда довольно быстро получила первые базовые отчеты. Дальше отчеты, фильтры и показатели постепенно адаптировали под бизнес-процессы сети.

Технически освоение прошло без значительных трудностей. Главной задачей стало другое:

«Самым важным было не просто научиться открывать отчеты, а сформировать единое понимание показателей и правил работы с ними».

После этого Datawiz BI стал привычной частью ежедневной работы.

Как сеть магазинов TA-DA! работает с Datawiz BI сейчас?

Через 6 месяцев Datawiz BI стал одним из основных ежедневных инструментов аналитики сети.

Чаще всего используют отчеты: продажи, прибыль, наценка, остатки, оборачиваемость, GMROI, поставщики, товары, отсутствующие на полках. Они показывают, где сеть недополучает продажи, где накопился избыточный запас, а где товар нужно срочно дозаказать или переместить.

Мини-кейс: сначала перераспределение товаров, потом закупка

Ситуация: общий остаток товара в сети формально достаточный. Но в отдельных магазинах этого товара нет.

Что показывает BI: Datawiz BI выделяет именно такие товары, которые есть в сети, но отсутствуют на полке конкретного магазина.

Решение: не делать лишнюю закупку, а сначала перераспределить товар между магазинами или из распределительного центра.

Результат: меньший риск упущенных продаж и без роста избыточного запаса.

Что изменилось в работе сети после внедрения Datawiz BI?

Время на анализ.

То, на что раньше уходило несколько часов или целый рабочий день, теперь часто можно проверить за 15–30 минут. По оценке команды, это десятки сэкономленных рабочих часов еженедельно для коммерческого департамента.

Операционный эффект.

Команда:

• быстрее находит дефицит и избыточные запасы;
• лучше контролирует оборачиваемость;
• точнее формирует заказы;
• быстрее реагирует на отклонения.

Это напрямую влияет на доступность товара, продажи и эффективность использования оборотных средств.

Как принимают решения.

Вместо субъективных оценок или долгого сбора информации команда проверяет гипотезы на данных. Обсуждения стали более предметными: видна проблема, ее масштаб, и можно быстро перейти к конкретному действию.

Почему здесь нет процентов?

Сеть TA-DA! не отделяет влияние Datawiz BI от других изменений в бизнесе. Поэтому команда сознательно не называет точных цифр роста:

«Не хотели бы называть искусственно точный процент роста продаж или прибыли».

Эффект, который видит сеть, операционный и конкретный: быстрее найти проблему, быстрее на нее отреагировать.

Рекомендация клиента

«Я бы рекомендовала Datawiz BI другим ритейлерам, особенно сетям с большим ассортиментом и несколькими магазинами. Платформа позволяет собрать ключевую аналитику в одном месте, быстро детализировать ее до нужного уровня и сделать данные ежедневным рабочим инструментом».

— Наталья Колодная, руководитель коммерческого департамента сети супермаркетов TA-DA!