Що нового?
Яку аналітику використовувати для ефективного управління ритейлом?
Ритейл є одним з найбільших споживачів аналітики. Сьогодні важко уявити, щоб власник мережі приймав бізнес-рішення інтуїтивно, не опираючись на реальні дані. Адже ризик таких дій надто високий.
Для розробки рішень менеджери:
- збирають і вивчають історичні дані роботи магазинів;
- оцінюють всі КРІ по магазинах, категорійних менеджерах, категоріях тощо;
- виявляють "слабкі" місця;
- встановлюють цілі із врахуванням існуючих ресурсів та можливостей.
Що таке аналітика?
Аналітика– це не просто перелік показників та індикаторів, а цілий комплекс цій, що охоплює: збір даних по магазинах, їх систематизацію та оцінку.
Надалі така інформація без будь-яких упереджень надає повну картину того, як функціонує бізнес:
- наскільки прибутковими є магазини;
- чи грамотно сформована асортиментна матриця;
- наскільки налагоджена взаємодія з партнерами: постачальниками, транспортними компаніями тощо;
- чи правильно налагоджена робота з клієнтами.
Аналітика в ритейлі - це багаторівнева система, яка включає наступні різновиди:
- Описова (descriptive) аналітика - дає відповідь на питання: "Що відбулось в магазинах мережі?"
- Діагностична (Diagnostic) аналітика- відповідає на питання: "Чому це сталось?"
- Прогнозна (Predictive) аналітика - акцентує зусилля на питанні: "Чого очікувати в майбутньому?"
- Рекомендаційна (Prescriptive) аналітика - генерує рекомендації, що і як треба робити для досягнення успіху чи уникнення провалів в мережі.
Всі ці рівні можна представити у вигляді "аналітичної піраміди", починаючи від описової аналітики та закінчуючи рекомендаційною. Кожен наступний щабель піраміди буде більш "просунутим" та ціннішим для управління.
Описова аналітика в ритейлі
Це "найдавніший" різновид аналітики та водночас найпоширеніший.
Її головна місія - зібрати та опрацювати великий масив історичних даних, які показують минулий досвід і результати роботи. Простіше кажучи, це детальна оцінка ретроспективної картини бізнесу.
Переваги!За допомогою таблиць, візуалізацій, дашбордів можна в деталях зрозуміти "чим живе бізнес":
- скільки прибутку отримано;
- яка величина обороту;
- який відсоток конверсії клієнтів;
- яка вартість запасів тощо.
При цьому ці показники можна вивчати в динаміці - як вони змінились (збільшились/зменшились) порівняно з попередніми періодами.
Недоліки!Показує вже втрачені можливості компанії та не пояснює їх причини.
Проте не варто знецінювати описову аналітику, адже вона є джерелом даних для всіх наступних рівнів "аналітичної піраміди".
Не знаючи минулого, не можна спрогнозувати майбутнього!
Діагностична аналітика
Різновид аналітики, який забезпечує менеджерів більш "просунутими" даними, які пояснюють причини отриманих результатів. В якості інструментів діагностична аналітика використовує статичні методи та технології машинного навчання (Machine learning - ML).
Головна задача - діагностувати, що призвело до росту/падіння показників роботи магазинів мережі.
Наприклад. За результатами описової аналітики встановлено зростання обороту на 5% за останній місяць, а діагностична - зазначає, що така зміна відбулась за рахунок зростання цін на 3% та збільшення кількості проданих товарів на 2%.
Переваги!Надає роз'яснення того, що спричинило зміни в бізнесі. Такі дані дозволяють коригувати управлінські рішення та уникати провалів у майбутньому.
Недоліки! Як і описова аналітика орієнтується на минулий досвід роботи мережі.
Прогнозна аналітика
Наступний вищий рівень - прогнозна аналітика.
Головне завдання - прогнозувати майбутнє мережі (попит на товари, очікувані продажі тощо).
Для точних прогнозів така аналітика застосовує складні аналітичні прийоми та АІ алгоритми.
Наприклад. Технології штучного інтелекту можуть спрогнозувати ріст попиту на окремі товари у святкові дні. Це дозволить категорійному менеджеру підготуватись: вчасно замовити потрібну кількість товару і не допустити надлишків.
Переваги! Ритейлери, які застосовують даний вид аналітики, точно знають "що слід очікувати в майбутньому" та як підготуватись до нього.
Недоліки!Прогнозна аналітика має бути побудована на перевірених та чітко налаштованих АІ алгоритмах, оскільки в іншому випадку результати прогнозів будуть нереалістичними.
Такий вид даних є "must have" для кожного власника мережі, особливо в сучасних складних умовах ринку.
Рекомендаційна аналітика
Це верхівка "аналітичної піраміди". Рекомендаційну аналітику справедливо називають "живою".
Головна мета - надати грамотні поради як діяти далі, щоб досягнути кращих бізнес-результатів.
Тобто, з допомогою рекомендаційної аналітики власник мережі не просто знає "що відбулося", "чому так сталось" і "що очікувати далі", але й отримує підказки - "що слід зробити" для подальшого успіху.
Інструментами такої аналітики є найновітніші АІ технології, які здатні помічати найменші дрібниці в роботі мережі та обирати найкраще управлінське рішення серед усіх можливих.
Наприклад.Є потреба визначити по якій ціні продавати товар, щоб не втрати клієнтів та отримати максимальний прибуток. Рекомендаційна аналітика опрацює величезний масив даних та змоделює поведінку клієнтів при різних значеннях ціни та обере той варіант, який "принесе" мережі найбільший прибуток.
Така аналітика є персональним консультантом ритейлера, який своїм професіоналізмом гарантуватиме успіх бізнесу.
Найкраща аналітика для ритейлу від Datawiz
Аналітична платформа для ритейлерів BES Datawiz - це поєднання всіх видів аналітики в ритейлі. З її звітами та дашбордами ви зможете:
- збирати та аналізувати дані про роботу магазинів та персоналу з потрібною деталізацією;
- виявляти тенденції та причини їх змін;
- точно прогнозувати діяльність мережі та фактори бізнес-середовища;
- отримувати грамотні рекомендації, по яких цінах продавати, які товари вводити в асортимент, як запобігати втраченим продажам та вчасно уникати "провалів".
Ваш успіх - головна ціль платформи BES Datawiz.
