Зміст:
- Що таке прескриптивна аналітика в ритейлі?
- Типи графіків для ритейл-аналітики
- Дескриптивна аналітика в ритейлі
- Основні KPI для керівників роздрібних магазинів
- Висновок
У сучасному бізнесі прескриптивна аналітика є важливою складовою, що дозволяє приймати важливі рішення на основі даних. Прогнозуючи та пропонуючі можливі шляхи розвиток, прескриптивна аналітика забезпечує топменеджмент мережі та керівників магазинів необхідною інформацією для оптимізації рівнів запасів, Out-of-Stock, програм лояльності та задоволення потреб клієнтів тощо. У цій статті ми розглянемо переваги прескриптивної аналітики та торкнемось важливих тем для ритейлу, як типи графіків, що використовують в оптимізації даних, дескриптивна аналітика в ритейлі, та основні KPI для керівників роздрібних магазинів.
Що таке прескриптивна аналітика в ритейлі?
Бізнес-аналітика навряд підпадає в рамки запитань “що” і “чому”, на які відповідають дескриптивна та предиктивна аналітика. Натомість вона фокусується на “як”, пропонуючи конкретні дії на основі інсайтів із наявних даних. Для ритейлу прескриптивна аналітика рекомендує оптимальні моменти та варіанти для зниження цін, розклади поповнення запасів або стратегію мінімізації черг у години пік. Ці інсайти допомагають ритейлерам зменшувати втрати та підвищувати загальну рентабельність мережі.
До прикладу, керівник магазину може використовувати прескриптивну аналітику для визначення популярного товару, який часто закінчується на складі (Out-of-Stock). Аналізуючи дані про уподобання клієнтів та тренди, інструменти прескриптивної аналітики можуть запропонувати найкращі обсяги поповнення запасів, щоб уникнути втрачених продажів.
Типи графіків для ритейл-аналітики
Візуалізація даних в ритейлі є важливою для того, щоб зробити аналітику доступою та дієвою. Деякі типи графіків, особливо корисних в аналітиці роздрібної торгівлі, включають:
- Лінійні діаграми: Чудово підходять для відстеження показників у динаміці, до прикладу, щотижневих обсягів продажів або місячної відвідуваності.
- Теплові карти: Використовуються для ідентифікації зон з високим (цікавим для клієнтів) трафіком у магазині. Це допомагає в мерчандайзингу та планограмувані.
- Кругові діаграми: Корисні для розуміння розподілу продажів за категоріями, демографії клієнтів чи інших сегментів даних.
Це лише мала частина графіків, які відіграють ключову роль у поданні складних даних (інсайтів) у зручній для сприйняття формі, що є важливим як для дескриптивної, так і для прескриптивної аналітики.
Дескриптивна аналітика в ритейлі
Перед тим як переходити до прескриптивних інсайтів з роздрібних даних, бізнес починає із дескриптивної аналітики в ритейлі. Цей тип аналітики фокусується на історичних даних, аналізуючи минулу ефективність продажів, активність програм лояльності та трендів. Дескриптивна аналітика допомагає відповісти на такі умовні питання, як:
Які товари були найбільш популярними в минулому кварталі за поточний період?
Біля яких стелажів було найбільше відвідувачів?
Як минулорічні програми лояльностівплинули на заробіток?
Дескриптивна аналітика є базою для побудови прескриптивних моделей. Розуміючи минулі тенденції, можна краще прогнозувати майбутній попит.
Основні KPI для керівників роздрібних магазинів
Для якісного управління та покращення роботи окремо взятого магазину часто менеджери спираються на низку основних KPI для ритейлу. Ці показники ефективності (KPI) допомагають оцінити різні аспекти мережі, від продажів до активності промо. До ключових KPI належать:
Рівень утримання клієнтів: Показує відсоток клієнтів, які повертаються після першого візиту до магазину вашої мережі. Це слугує індикатором задоволеності клієнтів та лояльності.
Коефіцієнт конверсії: Відображає відсоток відвідувачів магазину, які повертаються після першого візиту, які здійснили покупку, що дає уявлення про зацікавленість та ефективність маркетингу.
Середня сума чека: Відображає середній обсяг витрат клієнтів за покупку, допомогаючи мережі визначати можливості для додаткових продажів або коригування в магазині.
Висновок
У міру розвитку роздрібної торгівлі прийняття рішень на основі даних стає ключовим фактором успіху. Прескриптивна аналітика в ритейлі надає менеджерам магазинів та іншим особам, які приймають рішення, можливість діяти на основі інсайтів, покращувати ефективність та збільшувати рентабельність.
Використовуючи правильні типи графіків і комбінуючи прескриптивну та дескриптивну аналітику, топменеджери можуть більш точно та ефективно долати виклики та використовувати можливості. Застосування цих інструментів разом із відстеженням основних KPI допомагає бізнесу залишатись конкурентоспроможним.
