Содержание:
- Что такое прескриптивная аналитика в ритейле?
- Типы графиков для ритейл-аналитики
- Дескриптивная аналитика в ритейле
- Основные KPI для руководителей розничных магазинов
- Заключение
В современном бизнесе прескриптивная аналитика является важным компонентом, который позволяет принимать стратегические решения на основе данных. Прогнозируя и предлагая возможные пути развития, прескриптивная аналитика предоставляет топ-менеджменту и руководителям магазинов необходимую информацию для оптимизации уровней запасов, избежания дефицита товаров (Out-of-Stock), улучшения программ лояльности и удовлетворения потребностей клиентов. В этой статье мы рассмотрим преимущества прескриптивной аналитики и затронем важные для ритейла темы, такие как типы графиков, используемые для оптимизации данных, дескриптивная аналитика в ритейле, и ключевые KPI для руководителей розничных магазинов.
Что такое прескриптивная аналитика в ритейле?
Прескриптивная аналитика выходит за рамки вопросов "что" и "почему", на которые отвечают дескриптивная и предиктивная аналитика, и фокусируется на "как", предлагая конкретные действия на основе инсайтов из имеющихся данных. В ритейле прескриптивная аналитика может рекомендовать оптимальное время и варианты для снижения цен, графики пополнения запасов или стратегии для уменьшения очередей в часы пик. Эти инсайты помогают ритейлерам минимизировать потери и повышать общую рентабельность.
Например, менеджер магазина может использовать прескриптивную аналитику для определения популярного товара, который часто заканчивается на складе. Анализируя предпочтения клиентов и тренды, инструменты прескриптивной аналитики могут предложить оптимальные объемы пополнения запасов, чтобы избежать упущенных продаж.
Типы графиков для ритейл-аналитики
Визуализация данных в ритейле важна для того, чтобы сделать аналитику доступной и действенной. Некоторые типы графиков, особенно полезные в аналитике розничной торговли, включают:
Линейные диаграммы: Идеально подходят для отслеживания показателей в динамике, таких как еженедельные объемы продаж или месячная посещаемость.
Тепловые карты: Полезны для определения зон с высоким трафиком (привлекательных для клиентов) в магазине, что помогает в мерчандайзинге и планограмме.
Круговые диаграммы: Помогают понять распределение продаж по категориям, демографию клиентов или другие сегментированные данные.
Это лишь часть графиков, которые играют ключевую роль в представлении сложных данных (инсайтов) в удобной для восприятия форме, что важно как для дескриптивной, так и для прескриптивной аналитики.
Дескриптивная аналитика в ритейле
Прежде чем переходить к прескриптивным инсайтам из розничных данных, бизнес обычно начинает с дескриптивной аналитики. Этот тип аналитики фокусируется на исторических данных, анализируя прошлую эффективность продаж, активность программ лояльности и тренды. Дескриптивная аналитика помогает ответить на такие вопросы, как:
Какие товары были самыми популярными в прошлом квартале?
У каких стеллажей было больше всего посетителей?
Как прошлогодние программы лояльности повлияли на доход?
Дескриптивная аналитика является основой для построения прескриптивных моделей. Понимая прошлые тенденции, бизнес может лучше прогнозировать будущий спрос.
Основные KPI для руководителей розничных магазинов
Для качественного управления и улучшения работы отдельного магазина менеджеры часто опираются на набор ключевых KPI для ритейла. Эти ключевые показатели эффективности (KPI) помогают оценить различные аспекты работы сети, от продаж до активности промоакций. К ключевым KPI относятся:
Уровень удержания клиентов: Показывает процент клиентов, которые возвращаются после первого визита в магазин, и служит индикатором удовлетворенности клиентов и их лояльности.
Коэффициент конверсии: Отображает процент посетителей магазина, которые совершают покупку, что дает представление об интересе клиентов и эффективности маркетинга.
Средний чек: Отражает среднюю сумму, потраченную клиентом за покупку, помогая менеджерам выявлять возможности для дополнительных продаж или корректировки ассортимента.
Заключение
По мере развития розничной торговли принятие решений на основе данных становится ключевым фактором успеха. Прескриптивная аналитика в ритейле дает менеджерам магазинов и топ-менеджменту возможность действовать на основе инсайтов, повышать эффективность и увеличивать рентабельность. Используя правильные типы графиков и комбинируя прескриптивную и дескриптивную аналитику, топ-менеджеры могут точнее и эффективнее преодолевать вызовы и использовать возможности. Применение этих инструментов вместе с отслеживанием основных KPI помогает бизнесу оставаться конкурентоспособным.
