Статьи
1 июля 2022 г.
Неходовые товары: как выявить и что с ними делать?
Неходовые товары: как выявить и что с ними делать?
Алла

Алла

К.э.н., Финансовый консультант Datawiz

Как своевременно выявить неходовые товары в магазине?

 

Наличие только ходовых и прибыльных товаров - желание каждого владельца магазина (сети). Однако на практике это не всегда возможно. Как быстро понять, какой товар является неходовым (неликвидным) и стоит ли его выводить из ассортимента?

 

Что такое неликвид?

Неликвидные товары – это товары, которые долгое время не продаются. К ним могут относиться:

  • просроченные товары;
  • бракованные;
  • товары, которые не пользуются спросом;
  • сезонные товары в не сезона.

Для ритейлера неходовые товары - это непозволительная роскошь. Поскольку они замораживают деньги в товаре, требуют дополнительных расходов на хранение, сокращают возможность увеличивать прибыль.  

Как анализировать неходовой товар?

Для детального анализа неходовых товаров необходимо выполнить простые аналитические этапы:

 

Шаг 1. Выявляем неходовые товары.

Главные критерии неходового товара - минимальные (отсутствующие) продажи в течение длительного времени при значительных остатках. Для того чтобы выявить такие товары полезно оценить показатели:

  • Оборот;
  • Количество продаж;
  • Количество чеков;
  • Себестоимость остатков;
  • Количество остатков.

Информацию можно детализировать по отдельным брендам, категориям (подкатегориям).

 

Шаг 2. Оцениваем оборачиваемость товаров.

Еще один параметр неходового товара - его низкая оборачиваемость. Иными словами, этот товар является неликвидным, поскольку медленно преобразует инвестированные в него средства в деньги.

Для оценки этой характеристики полезно оценить:

  • Оборачиваемость = Оборот / Средний товарный запас
  • Продолжительность одного оборота = Средний товарный запас * Кол-во дней в периоде / Оборот.

Теперь можно получить дополнительное подтверждение, что товары при низких продажах "заморозили" средства в остатках.

 

Шаг 3. Рассчитываем придельный срок хранения товара

Важная характеристика для каждого товара - максимальный срок реализации. И если они не продается в его приделах, то магазин несет потери в результате его хранения.

Формула для расчета такого критического срока хранения:

\(M = {\textsf{ R + H (W - Y) } \over\textsf{H +Z }}\)

 

где M - критический срок хранения товара, месяцы;

R - средняя маржинальная рентабельность продаж товара (наценка), %. 

Н - альтернативная доходность вложенных в запасы денег, % в месяц. 

Z- переменные затраты (в месяц) на хранение товара на складе, выраженные в % к себестоимости единицы товара. 

Y- средняя отсрочка платежа покупателям, месяцы. 

W- отсрочка платежа по данному товару от поставщика, месяцы. 

 

Пример: 

  • Средняя маржинальная рентабельность продаж (наценка) по товарной позиции (R) – 25%. 
  • Компания имеет возможность разместить деньги на депозите в банке под 1,2 % ежемесячных (H). 
  • Переменные затраты (Z) на хранение товаров на складе (работы по перемещению товаров, переупаковка и т. д.) составляют 1% от себестоимости ежемесячно. 
  • Отсрочка оплаты поставщикам товара - 0,5 месяца. При этом покупатели не могут купить товар в рассрочку. 

М = ((0,25 + 0,012 × (0,5 – 0)) : (0,012 + 0,01) = 11,6 мес.

Т.е. товар должен быть продан не более одного года. В обратном случае хранение и продажа неликвидного товара является убыточной для компании. 

 

После того как выявлены неходовые товары, что делать дальше? Рациональным решением является минимизация их остатков, с помощью проведения акций или возраста поставщику.

 

Шаг 4. Определяем целесообразность выведения товара из ассортимента

Товары, которые не пользуются желаемым спросом, не всегда нужно сразу выводить из ассортимента. Если товар продается редко, но он при этом прибыльный (маржинальный), его стоит оставить в ассортиментной линейке с минимальными остатками.

Чтобы оценить прибыльность выявленных неходовых товаров, полезными будут показатели:

  • Оборот или Количество продаж;
  • Наценка, %;
  • Маржа, %.

 

Пример:Было выявлено два неходовых товара (с минимальным оборотом и количеством продаж): "Бренди Борисфен" и "Вино игристое Салюте"

  • Маржа бренди - 19,54%, а у вина - 26,97%.
  • Наценка бренди - 24,29%, а у вина - 36,92%. 

 

Поэтому, если у руководства возникает вопрос о выводе из ассортимента одного из товаров, то это должен быть - "Бренди Борисфен"

В дальнейшем для товара "Вино игристое Салюте" стоит использовать мери, которые помогут правильно продавать этот товар:

  • изменить его местоположение или выкладку;
  • организовать парные акционные мероприятия;
  • использовать дополнительные рекламные инструменты (вывески, баннеры в торговом зале).

 

Описанные шаги анализа стоит проводить регулярно, не реже одного раза в месяц. Это позволит руководству быть всегда в курсе дел и своевременно принимать надлежащие меры и обеспечивать продажу неликвидных товаров.

 

Для быстрого и точного анализа неходовых товаров рекомендуем воспользоваться отчетом "Товары на выведение" на платформе для ритейлеров BI Datawiz.

 

Поделиться

BI

Принимайте решения на основе реальных данных Datawiz BI

Другие статьи

Все статьи
Топ визуализаций для ритейла: основные метрики для успеха
Статьи
31 октября 2024 г.
Топ визуализаций для ритейла: основные метрики для успеха

В ритейле данные повсюду, но без эффективных и правильных инструментов даже самую лучшую информацию трудно использовать для бизнес-анализа.

Сравнение лучших BI-сервисов для ритейла
Статьи
22 сентября 2024 г.
Сравнение лучших BI-сервисов для ритейла

Сегодня ритейлеры сталкиваются с постоянными вызовами: жесткая конкуренция, изменение предпочтений потребителей, экономические и политические условия, проблемы с поставками и необходимость постоянного привлечения новых инвестиций и ресурсов.

Аналитика продаж товаров: современный подход к оптимизации ассортимента
Статьи
20 августа 2024 г.
Аналитика продаж товаров: современный подход к оптимизации ассортимента

Принятие стратегических решений, таких как выведение товара из ассортимента или внедрение акций, требует глубокого понимания внутренних инсайтов, специфики сети и основательного анализа данных.