#StandWithUkraine
Click to support
Datawiz BI

Принимайте решения на основе реальных данных

PlanoHero

Экономьте до 50% времени на построении планограмм

Store Manager

Контролируйте показатели в любое время, из любой точки

Data Monetization

Компенсируйте свои расходы на продукты платформы

Кейсы
21 июня 2022 г.
Маржа и наценка: какая разница и как их анализировать?
Маржа и наценка: какая разница и как их анализировать?
Алла

Алла

К.э.н., Финансовый консультант Datawiz

Маржа и наценка: формулы, отличия и ценность для ритейла


Маржа и наценка - понятия, с которыми имеет дело каждый ритейлер при определении цены. Их абсолютные значения чаще всего одинаковые, однако процентные - всегда разные. Именно поэтому возникает путаница в их понимании и при принятии решений.

 

В чем разница между маржой и наценкой?

 

Прибыль в розничной сети формируется по простой схеме: купить дешевле – продать подороже. Прирост в цене и есть наценкой либо маржой в абсолютном выражении. Но следует понимать, что наценка используется в контексте закупочной цены (себестоимости), а маржа – отпускной (продажной) цены.

Систематизируем основные параметры каждого показателя и сравним их между собой:

Сравнение наценки и маржи

Параметры

НАЦЕНКА

МАРЖА

Алгоритм расчета

Рассчитывается от закупочной цены (себестоимости), как процент, на который она увеличена

Рассчитывается в контексте отпускной цены, как процент, вычитаемый из конечной цены продажи

Формула

Наценка, % = (Цена - Себестоимость) : Себестоимость * 100%

Наценка, % = Маржа : (100% - Маржа)

Маржа, % = (Цена - Себестоимость) : Цена * 100%

Маржа, % = Наценка : (100 +  Наценка)

Граничные значения

Значение наценки может быть выше 100% Значение маржи всегда ниже 100%

Информационная

ценность

Показывает надбавку к стоимости товара: сколько прибыли добавлено в каждые 100 ден.ед. закупленных товаров

Показывает прибыльность товара и эффективность работы магазина (сети): сколько прибыли получаем с каждых 100 ден.ед.

Взаимосвязь

Чем больше значение наценки, тем больше значение маржи Маржа всегда ниже наценки

 

Следовательно, наценка отображает процесс генерирования прибыли, а маржа – рентабельность товаров.

Стоит отметить, что наценка (в процентном выражении) всегда больше маржи и растет более быстрыми темпами. При этом тенденции изменения этих показателей одинаковы: при росте наценки маржа будет также расти, и наоборот.

 

Примеры: как рассчитывается наценка и маржа?

Допустим, компания торгует фруктовыми соками. Один литр сока в закупке обходится 20 ден.ед., в магазине его продают по цене 50 ден.ед.

Разница между ценой продажи и ценой приобретения 30 ден. ед. - это абсолютное значение наценки и маржи. Но в ритейле используют преимущественно процентные значения этих показателей.

Рассчитаем наценку и маржу в процентах:

  • наценка: (50 - 20): 20 · 100% = 150%
  • маржа: (50 - 20): 50 · 100% = 60%

И так, цена сока увеличилась на 150%, то есть на каждых 100 ден.ед. закупочной цены добавлено 150 ден.ед., что в будущем будет воплощено в прибыль сети.

Кроме того, в цене реализации заложено 40% себестоимости и 60% маржи. То есть, каждые 100 ден.ед. сока принесут 60 ден. ед. прибыли.

 

Следовательно, наценка рассчитывается для определения цены, а маржа - для оценки прибыльность сети, как результат проделанной работы.

 

Как планировать наценку и маржу?

Понимая тесную взаимосвязь между наценкой и маржой, можно планировать и корректировать их с учетом желаемых результатов:

Наценка, % = Маржа : (100 % - Маржа)

Маржа - показатель рентабельности товаров, и каждый владелец хочет достичь ее оптимального значения. Поэтому, зная желаемую величину маржи можно рассчитать размер наценки, которую следует добавить к закупочной цене.

Для примера предположим, что владелец сети хочет увеличить маржу в следующем периоде на сок с 60% до 62% при условии, что себестоимость (цена закупки) останется неизменной. Необходимый размер наценки можно рассчитать следующим образом:

Наценка, % = 62,0% : (100 - 62,0%) · 100% = 163,2%

При такой наценке цена реализации составит 52,64 ден. ед. (20+ (20·163,2% : 100%)). В дальнейшем следует оценить конкурентоспособность такой цены для сока на рынке. И если данный размер цены будет удовлетворять спрос, владелец сможет получать маржу в размере 62%.

 

И так, маржа и наценка имеют неодинаковую ценность для владельца сети:

  • если наценка указывает процесс ценообразования, то благодаря марже можно оценить прибыльность продуктов/категорий/брендов;

  • оба показателя имеют одинаковые тенденции изменения: увеличивая наценку, растет и маржа;

  • показатели взаимосвязаны меж собой: зная маржу, можно с легкостью рассчитать наценку и наоборот.

Соответственно, решения, принятые на базе данных показателей, позволят влиять на прибыльность всей сети. А с помощью отчетов платформы для ритейлеров ВI Datawiz расчет будет оперативным и точным с дополнительными возможностями визуализировать их динамику.

Поделиться

BI

Принимайте решения на основе реальных данных Datawiz BI

Другие статьи

Все статьи
Экономическое количество заказа (EOQ): как оптимизировать закупочную логистику в сети?
Кейсы
2 февраля 2023 г.
Экономическое количество заказа (EOQ): как оптимизировать закупочную логистику в сети?

Каждая сеть имеет дело с дефицитом и излишками товаров, что ведет к значительным потерям прибыли. Как оптимизировать закупки товаров и сбалансировать их остатки? Как EOQ может в этом помочь? Детальнее читайте в статье.

Выручка, Доход, Прибыль и Маржа: в чем разница и как их рассчитывать?
Кейсы
17 января 2023 г.
Выручка, Доход, Прибыль и Маржа: в чем разница и как их рассчитывать?

Выручка, Доход, Прибыль, Маржа – это важнейшие показатели для оценки эффективности ритейла. Однако именно они часто вызывают путаницу и недоразумение. В чем же отличия между ними их правильно рассчитать? Детальнее читайте в статье.

ТОП-6 диаграмм для визуализации данных и когда их стоит использовать
Кейсы
10 января 2023 г.
ТОП-6 диаграмм для визуализации данных и когда их стоит использовать

Ритейл аналитика – это не просто огромный массив показателей и метрик, а целая история бизнес-процессов в сети. Для лучшего их понимания следует использовать широкий спектр техник и инструментов для визуализации данных. Как из десятков выбрать наиболее оптимальный подход? Детальнее читайте в статье.