Що нового?Аналітика програм лояльності
Аналізуйте, оптимізуйте та масштабуйте програми лояльності з точними звітами та актуальними даними
Основні переваги аналізу ефективності програми лояльності
Оптимізація маркетингових витрат через точне таргетування
Оптимізація бюджету через роботу з існуючою клієнтською базою
Чітке визначення найцінніших клієнтів (через RFM-аналіз або інші метрики)
Конкурентна перевага завдяки глибокому розумінню ефективних механік лояльності
Збільшення частоти візитів та повторних покупок через сегментацію клієнтів
Асортимент підлаштований під фактичні інтереси цільових покупців
Datawiz BI адаптується до потреб різних рітейл-бізнесів
Продуктові мережі
Одяг та аксесуари
Будівельні магазини
Магазини електроніки
Мережі парфумерії та косметики
Магазини меблів та декору
Магазини дитячих товарів
Готові звіти, що розкривають результативність програми лояльності
Ефективність програми лояльності
Аналізуйте ефективність програми лояльності на всіх рівнях — від регіону до окремого товару. Звіт узагальнює ключові метрики, відображає частку програми лояльності в загальних продажах мережі та дозволяє зручно порівнювати показники за два періоди завдяки візуалізації.
Статистика програми лояльності
Звіт зосереджений на показниках, що відображають поточний стан системи лояльності: зростання бази клієнтів, їхню активність, частоту покупок, середній оборот і рівень конверсії. Інформативні картки з чіткими візуальними індикаторами допомагають за хвилину оцінити ефективність програми в обраному періоді та вчасно реагувати на зміни.
Сегментація клієнтів програми лояльності
Створюйте цільові групи покупців на основі їхніх дій і оцінюйте ефективність роботи з ними. Звіт дозволяє формувати сегменти клієнтів програми лояльності за частотою покупок, середнім чеком, оборотом та іншими параметрами. Для кожної групи доступний глибокий аналіз продажів — від загальних показників до конкретних товарів.
Картка клієнта програми лояльності
Створюйте персоналізовані пропозиції та ефективні маркетингові кампанії для найцінніших клієнтів. Звіт надає повну картину поведінки кожного клієнта: від базової інформації (номер картки, контактні дані, перший та останній візит) до детальної статистики покупок за категоріями та SKU. Завдяки візуалізації динаміки покупок ви можете оцінити зміни в активності клієнта за обраний період.
Q&A
Loyalty program analytics is the process of measuring and interpreting how a retail loyalty program affects customer behavior, purchase frequency, average spend, and overall chain revenue. It helps retailers move beyond simply running a loyalty program to understanding which mechanics actually work, which customer segments generate the most value, and where marketing budgets should be focused for maximum return.
Datawiz BI includes a dedicated set of reports for loyalty program analysis that cover program effectiveness, customer base statistics, client segmentation, and individual customer profiles. All reports are built into the platform and update automatically, giving marketing and category teams a real-time view of loyalty program performance without manual data exports or spreadsheet work.
RFM analysis segments loyalty program customers based on three dimensions: Recency (how recently they purchased), Frequency (how often they buy), and Monetary value (how much they spend). Datawiz BI applies RFM analysis within the Client Segmentation report to help retailers identify their most valuable customers, detect customers at risk of churning, and design targeted campaigns for each segment — rather than applying the same marketing approach to the entire customer base.
By identifying which customer segments drive the most revenue and how different groups respond to promotions, Datawiz BI allows marketing teams to concentrate budgets on high-value existing customers rather than broad acquisition campaigns. Segment-level analysis makes it possible to design personalized offers that match actual purchase behavior, increasing campaign relevance and reducing wasted spend on customers unlikely to respond.
The Client Segmentation report in Datawiz BI allows retailers to create customer groups based on any combination of parameters — purchase frequency, average check, total turnover, product preferences, and more. Each segment can then be analyzed in depth, from aggregate sales figures down to the specific products that segment buys most often, enabling precise targeting for promotions and assortment decisions.
Datawiz BI loyalty analytics is designed to work across a wide range of retail formats, including grocery stores, clothing and accessories, electronics, construction and DIY, perfume and cosmetics, furniture and home decor, and children's goods retailers. The platform adapts report structures and segmentation parameters to fit the specific customer behavior patterns typical for each retail type.
General customer analytics in Datawiz BI covers basket composition, shopping patterns, purchase timing, and behavior trends across all shoppers, including those without loyalty cards. Loyalty program analytics focuses specifically on identified customers who are enrolled in the program, enabling individual-level profiling, long-term behavioral tracking, segment comparison, and personalized marketing that is not possible with anonymous transaction data alone.
Банківська карта не потрібна!