ТОП-6 діаграм візуалізації даних і коли їх варто використовувати

Останнє оновлення: 3 жовтня 2026 р.

Візуалізація даних – один із найнаочніших способів перетворити сирі цифри на те, з чим команда справді може працювати. Дані про продажі, залишки та покупців мережі мало що значать у вигляді рядків таблиці, але правильна діаграма за секунди покаже тренд, прогалину чи аномалію.

Для гарної візуалізації досі потрібне судження: правильний тип діаграми, зрозуміла компоновка та кольори, які підкреслюють головне, а не відволікають від нього. Одні й ті самі цифри можна представити безліччю способів (графіки, діаграми, схеми, таблиці, карти, інтерактивний сторітелінг), і кожен підходить для свого типу запитань. Хибний вибір – одна з найчастіших причин, чому дашборд виглядає перевантаженим, але нічого не пояснює.

ТОП-6 візуалізацій даних для ритейлу

Більшість із цих типів діаграм доступні в Builder – конструкторі діаграм усередині аналітичної платформи Datawiz BI. Він дозволяє створити власний дизайн дашборда (кольори, форми, підписи), обрати один із 17 типів візуалізації та налаштувати кожен елемент: осі, легенду, шкалу та багато іншого.

Інтерактивні дашборди, побудовані таким чином, дають ритейлерам три конкретні переваги над статичними звітами:

• Дані в реальному часі. Ви бачите актуальні цифри та реагуєте на зміни в мережі в міру їх виникнення, а не чекаєте на щотижневе вивантаження.
• Швидший аналіз. Продажі, оборот, транзакції, залишки та показники ланцюга постачання відстежуються без побудови кожного звіту з нуля, що вивільняє час для рішень, які справді потребують участі людини.
• Деталізація на вимогу. Можна спуститися від усієї мережі до окремої каси, не втрачаючи загальної картини.

Вибір правильної візуалізації й надалі зводиться до трьох запитань: який тип найкраще підходить саме для цих даних? Чи справді він описує те, що відбувається в мережі, чи лише виглядає ефектно? Чи достатньо однієї діаграми, чи дві-три разом розкажуть повнішу історію?

Дослідження дашбордів у ритейлі показують, що 85% діаграм, якими ритейлери користуються на практиці, – це гістограми, лінійні діаграми та таблиці. Це не дивно: вони чітко показують тенденції та закономірності, майже не потребують пояснень і дозволяють легко порівнювати показники та відстежувати зв'язки між ними. Але є й інші типи діаграм, які краще виконують конкретні завдання. Ось шість, які варто знати добре.

Таблиці

Таблиці (Tables) – найпоширеніший спосіб відображення даних. Вони прості, зрозумілі та ефективні майже для будь-якої аудиторії. Головний їх недолік – дані представлені в необробленій формі, тому закономірності й аномалії не впадають в око.

Коли їх варто використовувати?

• Важливі точні цифри, а не загальне враження. Наприклад, який оборот отримав магазин в поточному місяці, який його темп приросту у % тощо.
• Необхідно сортувати показники по зростанню/спаданню.
• Потрібно поєднати різні показники зі значною відмінністю у їх значеннях, або порівняти показники з числовим та не числовим вираженням.

Рекомендації по використанню:

• Використовуйте розгортання даних від найвищого рівня до найнижчого. Наприклад, від магазинів, категорій до підкатегорій та SKU. Це допоможе спершу побачити найважливіші цифри, а вже потім вивчати деталі.
• Будуйте таблиці з багаторівневими колонками. Це дозволить згрупувати інформацію у найбільш зручному форматі та зробити її більш «читабельною». Наприклад, представити показники Прибутку, Обороту, Кількості чеків по товарах в розрізі магазинів.
• Ви можете додатково відформатувати дані: виводити дані з визначеними обмеженнями (вище/нижче вказаних значень, використовувати потрібну точність (кількість знаків після коми).
• Якщо таблиця містить багато даних та розрізів, ви можете зробити доступною функцію пошуку, що допоможе швидко знайти потрібну інформацію, не прокручуючи таблицю.

Гістограма/Стовпчикова діаграма

Гістограми (Histogram) / Стовпчикові діаграми (Column chart) – візуалізації, які найкраще використовувати для порівняння окремих, не пов'язаних між собою елементів: різних товарів, категорій чи брендів. Наприклад, якщо мережа продає різні товари (категорії, бренди), то показники їх продажів найкраще представити у вигляді стовпчикових діаграм.

Коли її варто використовувати?

• Потрібно порівнювати показники за різні періоди. Наприклад, аналіз динаміки продажів.
• Необхідно виявити відмінності між показниками різних розрізів (магазинів, категорій, товарів, категорійних менеджерів тощо).
• Потрібно зіставити різні показники по одному розрізу. Наприклад, вивчити показники товарних залишків, одноденного обороту, величини замовлення по товарних групах.

Рекомендації по використанню:

• Гістограми/стовпчикові діаграми можуть бути вертикальними чи горизонтальними, але якщо у вас багато розрізів (магазинів, категорій, товарів), краще застосувати горизонтальні стовпчики: вони краще читаються з довгими підписами. Вертикальні стовпчики краще використовувати при меншій кількості категорій, оскільки вони ефективніше заповнюють простір.
• Розрізи мають бути в порядку зростання або спадання, а не у випадковому порядку.
• Елементи можна розбити на підкатегорії за допомогою роздільних ліній, якщо це доречно.
• Підбирайте контрастну кольорову гаму і акцентуйте кольором конкретні точки, які важливіші за все.

Стовпчикова діаграма з накопиченням

Стовпчикова діаграма з накопиченням (Stacked bar/column) – відображає пропорційний внесок окремих елементів (розрізів) у загальну суму. Висота або довжина кожного сегмента всередині стовпчика показує його частку. Наприклад, ви можете з її допомогою проілюструвати відсоток продажів магазинів в різні періоди (місяці, роки), зіставити витрати з доходами.

Примітка! Стовпчикова діаграма з накопиченням схожа на стандартну гістограму, за винятком того, що вона здатна відображати часткове (дольове) порівняння всередині кожного стовпчика.

Коли її варто використовувати?

• Для визначення тенденцій і закономірностей за певний період часу (місяць, рік).
• Для зіставлення двох пов'язаних величин: попит та пропозиція на товари, витрати на рекламу та продажі акційних товарів.
• Потрібно порівняти окремі частини та узагальнюючу величину (розріз, категорію), у суму якої вони складаються.

Рекомендації по використанню:

• Частини кожного стовпчика мають бути в порядку зростання або спадання для кращого розуміння.
• Підбирайте контрастну кольорову гаму і акцентуйте кольором місця, які хочете виділити як значущі точки зміни у часі.
• Оптимальна кількість розрізів (частин цілого) – близько 10 або менше. Якщо їх більше, діаграма перестає читатися.

Кругові діаграми

Кругова діаграма (Pie chart) – графік, який порівнює частини цілого шляхом поділу кола на пропорційні частини. Вона створена для відображення структури показника – продажів, залишків в магазинах, втрат через нульові залишки тощо, а не для відстеження того, як ця структура змінюється з часом. Наприклад, розподіл обороту між категоріями чи магазинами.

Коли її варто використовувати?

• Є необхідний набір даних – всі складові елементи досліджуваного явища (узагальнюючого показника). Сума всіх частин діаграми має дорівнювати 100% або величині узагальнюючого показника.
• Необхідно вивчити розподіл/структуру показника.
• Важливий поточний склад показників, а не їх зміна у часі (динаміка).

Рекомендації по використанню:

• Використовуйте обмежену кількість частин для кругової діаграми. За словами експертів-аналітиків, оптимальна кількість – не більше 8. Якщо елементів більше, діаграму стає важко читати.
• Якщо у вас є багато дрібних і менш важливих розрізів (частин), об'єднайте їх і назвіть цей сектор «Інше».
• Для кращого розуміння кругової діаграми підписуйте кожну частину абсолютним значенням та її % часткою.

Деревоподібна візуалізація

Деревоподібна візуалізація (Tree map) – відображає ієрархічні (деревоподібні) дані як набір вкладених прямокутників. Вона показує одразу дві речі: значення окремих точок даних і їхнє місце в ієрархії.

Коли її варто використовувати?

• При наявності великих наборів даних, які мають ієрархічну структуру.
• Ідеальні для відображення даних про продажі, оскільки вони демонструють відсотковий внесок складових елементів цілого. Наприклад, продажі у магазині представлені одним великим прямокутником, що складається з менших прямокутників – продажів напоїв (поряд із усіма іншими категоріями: бакалія, молочні товари, хлібобулочні продукти тощо) та підкатегорій, які переходять далі до алкогольних та безалкогольних напоїв, що дозволяє категорійному менеджеру побачити, що добре продається на кожному рівні одночасно.
• Якщо є потреба детального вивчення великого масиву даних. Наприклад, деревоподібна діаграма з розподілом залишків товарів між постачальниками мережі.

Примітка! Деревоподібні візуалізації схожі за призначенням на кругові діаграми, але дозволяють показати більше складності та інформації одночасно.

Рекомендації по використанню:

• Попередньо потрібно мати чітко вибудоване категорійне дерево – деревоподібна візуалізація будується саме на ньому.
• Кожен прямокутник повинен бути позначений додатковою інформацією (назва категорії/підкатегорії, числове значення та % частка).
• Не використовуйте один і той самий колір для не пов'язаних прямокутників, інакше ієрархію важче зчитувати з першого погляду.

Вимірювальна діаграма

Вимірювальна діаграма (Gauge chart) – відома також як діаграма «спідометра». Головне її призначення – вимірювати прогрес на шляху до цілі, тобто показувати, наскільки конкретний показник близький до планового значення.

Коли її варто використовувати?

• При наявності лінійного (простого) діапазону прогресивної інформації, зміну якої ви хочете відстежити.
• Потрібно швидко оцінити, чи було досягнуто мети.
• Для контролю термінів виконання поставлених КРІ.
• Потрібно порівняти прогрес кількох об'єктів за загальним параметром.

Рекомендації по використанню:

• Перед створенням діаграми переконайтеся, що ви зібрали необхідні дані.
• Розмір «спідометра» має відповідати всьому діапазону відображуваних даних.
• Якщо дані надто складні для того, щоб чітко показати їх на одній шкалі, використайте інший тип діаграми.
• Зберігайте компактність. Уся цінність вимірювальної діаграми – в тому, що її можна зчитати з першого погляду.

Як ритейлери використовують ці діаграми на практиці

Шість описаних типів діаграм рідко працюють поодинці. На практиці ритейлери об'єднують кілька з них в один дашборд, побудований навколо одного бізнес-питання. Кілька прикладів на основі шаблонів Datawiz BI:

• Дашборд KPI мережі. Стовпчикові діаграми та таблиці відстежують обсяг продажів і кількість транзакцій відносно планових значень у розрізі магазинів та по всій мережі.
• Дашборд ефективності магазину. Вимірювальні діаграми показують прогрес у досягненні планових показників магазину, а стовпчикові діаграми порівнюють ефективність касирів у години пік та результати за товарними категоріями.
• Дашборд категорійного менеджменту. Деревоподібні візуалізації та таблиці розбивають оборот на рівні SKU за категоріями, ранжують категорії за продажами та показують, де потрібно скоригувати запаси з огляду на тренди ефективності.
• Маркетинговий дашборд. Кругові діаграми та діаграми з накопиченням розбивають дані програми лояльності, прибуток за сегментами та попит на акційні товари.
• Дашборд для роботи з постачальниками. Таблиці та стовпчикові діаграми відстежують ефективність постачальників через звіти про продажі за категоріями, своєчасність поставок і рівень залишків.

Жодному з цих дашбордів не потрібен новий тип діаграми. Вони просто застосовують шість описаних вище типів до конкретного питання, а це зазвичай і є найскладнішою частиною.

Вибір правильної діаграми – це не вибір найефектнішого варіанта. Це добір типу діаграми, створеного для відповіді на конкретну форму питання: порівняння, тренд, структура чи ціль. Таблиці, гістограми та лінійні діаграми покривають більшість повсякденних завдань, тоді як діаграми з накопиченням, кругові, деревоподібні та вимірювальні особливо добре розв'язують вужчі завдання.

FAQ

На основі чого будується будь-яка діаграма?

Будь-яка діаграма використовує графічні елементи для представлення співвідношень та закономірностей у наборі даних, числовому або категоріальному. Обраний тип діаграми визначає, який вид залежностей вона показує чітко, а який приховує.

Що таке гістограма?

Гістограма – це стовпчикова діаграма, яку використовують для візуалізації розподілу частот числових даних. На горизонтальній осі відкладаються послідовні інтервали значень, які називаються класами, а висота кожного стовпчика відображає, скільки значень із набору даних потрапляє в цей інтервал.

Що таке кругова діаграма?

Кругова діаграма представляє дані у вигляді кола, поділеного на сектори, де розмір кожного сектора відображає його частку в загальній сумі. Усе коло завжди дорівнює 100% або загальній величині показника.

Що таке деревоподібна діаграма?

Деревоподібна діаграма представляє ієрархічні дані у вигляді набору вкладених прямокутників. Кожен прямокутник позначає категорію або вузол в ієрархії, а його розмір відображає значення відносно загального підсумку.

А що щодо лінійних діаграм і точкових графіків?

Лінійні діаграми та точкові графіки (scatter plot) – два з найпоширеніших типів діаграм поряд із шістьма описаними вище. Лінійна діаграма відстежує значення в часі, наприклад щоденні продажі протягом місяця, і є стандартним вибором для аналізу трендів. Точковий графік показує зв'язок між двома числовими змінними, наприклад витратами на рекламу та продажами, і є стандартним вибором для пошуку кореляцій або викидів. Обидва типи доступні в Builder поряд з іншими типами діаграм.