ТОП-6 диаграмм для визуализации данных и когда их стоит использовать

Последнее обновление: 3 октября 2026 г.

Визуализация данных – один из самых наглядных способов превратить сырые цифры в то, с чем команда действительно может работать. Данные о продажах, остатках и покупателях сети мало что значат в виде строк таблицы, но правильная диаграмма за секунды покажет тренд, пробел или аномалию.

Для хорошей визуализации по-прежнему нужно суждение: правильный тип диаграммы, понятная компоновка и цвета, которые подчеркивают главное, а не отвлекают от него. Одни и те же цифры можно представить множеством способов (графики, диаграммы, схемы, таблицы, карты, интерактивный сторителлинг), и каждый подходит для своего типа вопросов. Неверный выбор – одна из самых частых причин, почему дашборд выглядит перегруженным, но ничего не объясняет.

ТОП-6 визуализаций данных для ритейла

Большинство из этих типов диаграмм доступны в Builder – конструкторе диаграмм внутри аналитической платформы Datawiz BI. Он позволяет создать собственный дизайн дашборда (цвета, формы, подписи), выбрать один из 17 типов визуализации и настроить каждый элемент: оси, легенду, шкалу и многое другое.

Интерактивные дашборды, построенные таким образом, дают ритейлерам три конкретных преимущества перед статичными отчетами:

• Данные в реальном времени. Вы видите актуальные цифры и реагируете на изменения в сети по мере их возникновения, а не ждете еженедельной выгрузки.
• Более быстрый анализ. Продажи, оборот, транзакции, остатки и показатели цепочки поставок отслеживаются без построения каждого отчета с нуля, что освобождает время для решений, которые действительно требуют участия человека.
• Детализация по запросу. Можно спуститься от всей сети до отдельной кассы, не теряя общей картины.

Выбор правильной визуализации по-прежнему сводится к трем вопросам: какой тип лучше всего подходит именно для этих данных? Действительно ли он описывает то, что происходит в сети, или только выглядит эффектно? Достаточно ли одной диаграммы или две-три вместе расскажут более полную историю?

Исследования дашбордов в ритейле показывают, что 85% диаграмм, которыми ритейлеры пользуются на практике, – это гистограммы, линейные диаграммы и таблицы. Это неудивительно: они четко показывают тенденции и закономерности, почти не требуют пояснений и позволяют легко сравнивать показатели и отслеживать связи между ними. Но есть и другие типы диаграмм, которые лучше справляются с конкретными задачами. Вот шесть, которые стоит знать хорошо.

Таблицы

Таблицы (Tables) – самый распространенный способ отображения данных. Они просты, понятны и эффективны почти для любой аудитории. Главный их недостаток – данные представлены в необработанной форме, поэтому закономерности и аномалии не бросаются в глаза.

Когда их следует использовать?

• Важно иметь точные цифры, а не общее впечатление. Например, какой оборот получил магазин в текущем месяце, какой его темп прироста в % и т.д.
• Необходимо сортировать показатели по возрастанию/убыванию.
• Нужно сочетать разные показатели со значительными различиями в их значениях или сравнить показатели с числовым и не числовым выражением.

Рекомендации по использованию:

• Используйте развертывание данных от самого высокого уровня до самого низкого. Например, от магазинов, категорий до подкатегорий и SKU. Это поможет сначала увидеть наиболее важные цифры, а уже потом изучать детали.
• Стройте таблицы с многоуровневыми колонками. Это позволит сгруппировать информацию в наиболее удобном формате и сделать ее более читаемой. Например, представить показатели Прибыли, Оборота, Количества чеков по товарам в разрезе магазинов.
• Вы можете дополнительно отформатировать данные: выводить данные с определенными ограничениями (выше/ниже определенных значений, использовать нужную точность (количество знаков после запятой).
• Если таблица содержит много данных и разрезов, вы можете сделать доступной функцию поиска, которая поможет быстро найти нужную информацию, не прокручивая таблицу.

Гистограмма/Столбцовая диаграмма

Гистограммы (Histogram) / Столбцовые диаграммы (Column chart) – визуализации, которые лучше всего использовать для сравнения отдельных, не связанных между собой элементов: разных товаров, категорий или брендов. Например, если сеть продает разные товары (категории, бренды), то показатели их продаж лучше всего представить в виде столбцовых диаграмм.

Когда ее следует использовать?

• Нужно сравнивать показатели за разные периоды. Например, анализ динамики продаж.
• Необходимо выявить отличия между показателями разных разрезов (магазинов, категорий, товаров, категорийных менеджеров и т.п.).
• Следует сопоставить разные показатели по одному разрезу. Например, изучить показатели товарных остатков, однодневного оборота, величины заказа по товарным группам.

Рекомендации по использованию:

• Гистограммы/столбцовые диаграммы могут быть вертикальными или горизонтальными, но если у вас много разрезов (магазинов, категорий, товаров), лучше использовать горизонтальные столбцы: они лучше читаются с длинными подписями. Вертикальные столбцы лучше использовать при меньшем количестве категорий, поскольку они более эффективно заполняют пространство.
• Разрезы должны быть в порядке возрастания или убывания, а не в случайном порядке.
• Элементы можно разбить на подкатегории с помощью раздельных линий, если это уместно.
• Подбирайте контрастную цветовую гамму и акцентируйте цветом конкретные точки, которые важнее всего.

Столбцовая диаграмма с накоплением

Столбцовая диаграмма с накоплением (Stacked bar/column) – отображает пропорциональный вклад отдельных элементов (разрезов) в общую сумму. Высота или длина каждого сегмента внутри столбца показывает его долю. Например, вы можете с ее помощью проиллюстрировать процент продаж магазинов в разные периоды (месяцы, годы), сопоставить расходы с доходами.

Примечание! Столбцовая диаграмма с накоплением похожа на стандартную гистограмму, за исключением того, что она способна отображать долевое сравнение внутри каждого столбца.

Когда ее следует использовать?

• Для определения тенденций и закономерностей за определенный период времени (месяц, год).
• Для сопоставления двух связанных величин: спрос и предложение на товары, расходы на рекламу и продажи акционных товаров.
• Следует сравнить отдельные части и величину обобщающего показателя (разреза, категории), в сумму которого они складываются.

Рекомендации по использованию:

• Части каждого столбца должны быть в порядке возрастания или убывания для лучшего понимания.
• Подбирайте контрастную цветовую гамму и акцентируйте цветом места, которые хотите выделить как значимые точки изменения во времени.
• Оптимальное количество разрезов (частей целого) – около 10 или меньше. Если их больше, диаграмма перестает читаться.

Круговые диаграммы

Круговая диаграмма (Pie chart) – график, который сравнивает части целого путем разделения круга на пропорциональные части. Она создана для отображения структуры показателя – продаж, остатков в магазинах, потерь из-за нулевых остатков и т.д., а не для отслеживания того, как эта структура меняется со временем. Например, распределение оборота между категориями либо магазинами.

Когда ее следует использовать?

• Имеется необходимый набор данных – все составляющие элементы изучаемого явления (обобщающего показателя). Сумма всех частей диаграммы должна быть равна 100% или величине обобщающего показателя.
• Необходимо изучить распределение/структуру показателя.
• Важен текущий состав показателей, а не их изменения во времени (динамика).

Рекомендации по использованию:

• Используйте ограниченное количество частей для круговой диаграммы. По словам экспертов-аналитиков, оптимальное количество – не более 8. Если элементов больше, диаграмму становится трудно читать.
• Если у вас много мелких и менее важных разрезов (частей), объедините их и назовите этот сектор «Другое».
• Для лучшего понимания круговой диаграммы подписывайте каждую часть абсолютным значением и ее % долей.

Древовидная визуализация

Древовидная визуализация (Tree map) – отражает иерархические (древовидные) данные как набор вложенных прямоугольников. Она показывает сразу две вещи: значение отдельных точек данных и их место в иерархии.

Когда ее следует использовать?

• При наличии больших наборов данных, которые имеют иерархическую структуру.
• Идеальны для отображения данных о продажах, поскольку они показывают процентный вклад отдельных составляющих целого. Например, продажи в магазине представлены одним большим прямоугольником, который состоит из меньших прямоугольников – продаж напитков (наряду со всеми другими категориями: бакалея, молочные товары, хлебобулочные продукты и т.п.) и подкатегории, которые переходят дальше к алкогольным и безалкогольным напиткам, что позволяет категорийному менеджеру увидеть, что хорошо продается на каждом уровне одновременно.
• В случае необходимости детального изучения большого массива данных. Например, древовидная диаграмма с распределением остатков товаров между поставщиками сети.

Примечание! Древовидные визуализации схожи по назначению с круговыми диаграммами, но позволяют показать больше сложности и информации одновременно.

Рекомендации по использованию:

• Предварительно нужно иметь четко выстроенное категорийное дерево – древовидная визуализация строится именно на нем.
• Каждый прямоугольник должен быть отмечен дополнительной информацией (название категории/подкатегории, числовое значение и % доля).
• Не используйте один и тот же цвет для несвязанных прямоугольников, иначе иерархию труднее считывать с первого взгляда.

Измерительная диаграмма

Измерительная диаграмма (Gauge chart) – известна также как диаграмма «спидометра». Главное ее предназначение – измерять прогресс на пути к цели, то есть показывать, насколько конкретный показатель близок к плановому значению.

Когда ее следует использовать?

• При наличии линейного (простого) диапазона прогрессивной информации, изменение которой вы хотите отследить.
• Нужно быстро оценить, была ли достигнута цель.
• Для контроля сроков выполнения поставленных КРІ.
• Следует сравнить прогресс нескольких объектов по общему параметру.

Рекомендации по использованию:

• Перед созданием диаграммы убедитесь, что вы собрали нужные данные.
• Размер «спидометра» должен соответствовать всему диапазону отображаемых данных.
• Если данные слишком сложные для того, чтобы четко показать их на одной шкале, используйте другой тип диаграммы.
• Сохраняйте компактность. Вся ценность измерительной диаграммы – в том, что ее можно считать с первого взгляда.

Как ритейлеры используют эти диаграммы на практике

Шесть описанных типов диаграмм редко работают поодиночке. На практике ритейлеры объединяют несколько из них в один дашборд, построенный вокруг одного бизнес-вопроса. Несколько примеров на основе шаблонов Datawiz BI:

• Дашборд KPI сети. Столбцовые диаграммы и таблицы отслеживают объем продаж и количество транзакций относительно плановых значений в разрезе магазинов и по всей сети.
• Дашборд эффективности магазина. Измерительные диаграммы показывают прогресс в достижении плановых показателей магазина, а столбцовые диаграммы сравнивают эффективность кассиров в часы пик и результаты по товарным категориям.
• Дашборд категорийного менеджмента. Древовидные визуализации и таблицы разбивают оборот на уровне SKU по категориям, ранжируют категории по продажам и показывают, где нужно скорректировать запасы с учетом трендов эффективности.
• Маркетинговый дашборд. Круговые диаграммы и диаграммы с накоплением разбивают данные программы лояльности, прибыль по сегментам и спрос на акционные товары.
• Дашборд для работы с поставщиками. Таблицы и столбцовые диаграммы отслеживают эффективность поставщиков через отчеты о продажах по категориям, своевременность поставок и уровень остатков.

Ни одному из этих дашбордов не нужен новый тип диаграммы. Они просто применяют шесть описанных выше типов к конкретному вопросу, а это обычно и есть самая сложная часть.

Выбор правильной диаграммы – это не выбор самого эффектного варианта. Это подбор типа диаграммы, созданного для ответа на конкретную форму вопроса: сравнение, тренд, структура или цель. Таблицы, гистограммы и линейные диаграммы покрывают большинство повседневных задач, тогда как диаграммы с накоплением, круговые, древовидные и измерительные особенно хорошо решают более узкие задачи.

FAQ

На основе чего строится любая диаграмма?

Любая диаграмма использует графические элементы для представления соотношений и закономерностей в наборе данных, числовом или категориальном. Выбранный тип диаграммы определяет, какой вид зависимостей она показывает четко, а какой скрывает.

Что такое гистограмма?

Гистограмма – это столбчатая диаграмма, используемая для визуализации распределения частот числовых данных. На горизонтальной оси откладываются последовательные интервалы значений, которые называются классами, а высота каждого столбика отражает, сколько значений из набора данных попадает в этот интервал.

Что такое круговая диаграмма?

Круговая диаграмма представляет данные в виде круга, разделенного на сектора, где размер каждого сектора отражает его долю в общей сумме. Весь круг всегда равен 100% или общей величине показателя.

Что такое древовидная диаграмма?

Древовидная диаграмма представляет иерархические данные в виде набора вложенных прямоугольников. Каждый прямоугольник обозначает категорию или узел в иерархии, а его размер отражает значение относительно общего итога.

А что насчет линейных диаграмм и точечных графиков?

Линейные диаграммы и точечные графики (scatter plot) – два из самых распространенных типов диаграмм наряду с шестью описанными выше. Линейная диаграмма отслеживает значение во времени, например ежедневные продажи в течение месяца, и является стандартным выбором для анализа трендов. Точечный график показывает связь между двумя числовыми переменными, например расходами на рекламу и продажами, и является стандартным выбором для поиска корреляций или выбросов. Оба типа доступны в Builder наряду с остальными типами диаграмм.