Статті
03 червня 2025 р.

Кластеризація магазинів у ритейлі для збільшення продажів

Кластеризація магазинів у ритейлі для збільшення продажів
Влада Карпалюк

Влада Карпалюк

Datawiz експерт

В умовах висококонкурентного ритейл-ринку персоналізація та точне налаштування процесів стають критично важливими для підвищення ефективності бізнесу. Одним з ключових інструментів, що дозволяють ритейлерам краще зрозуміти поведінку споживачів і адаптувати асортимент під локальні особливості попиту, є кластеризація магазинів.

Що таке кластеризація магазинів?

Кластеризація магазинів — це аналітичний процес сегментації роздрібних торгових точок на групи (кластери) на основі схожих характеристик. У ритейлі це можуть бути:

  • географічні дані (місто, район, клімат);
  • демографічні параметри (дохід, вік, склад сім'ї);
  • поведінка покупців (частота покупок, товарні переваги);
  • структура продажів (які категорії товарів переважають);
  • площа магазину і формат (дискаунтер, супермаркет, гіпермаркет).

Головна мета кластеризації — створити групи магазинів з однорідною споживчою поведінкою або схожими торговими характеристиками, щоб застосовувати до них уніфіковані стратегії в області управління асортиментом, логістики, маркетингу та мерчендайзингу.

Чим корисна кластеризація магазинів для рітейлера?

Впровадження кластерного підходу дозволяє рітейлерам підвищити керованість асортиментної матриці і скоротити витрати. Розглянемо ключові переваги:

1. Адаптація асортименту під локальний попит

Покупці в різних районах і містах мають різні уподобання. Один і той же товар може відмінно продаватися в одному магазині і залишатися незатребуваним в іншому. Кластеризація допомагає виявити такі закономірності і сформувати точковий асортимент для кожної групи магазинів.

2. Зниження товарних залишків і списань

Грамотна кластеризація дозволяє уникнути «переливу» товарів між магазинами і знизити обсяг списань непроданих позицій, особливо в категоріях зі швидкопсувною продукцією.

3. Оптимізація викладки і планограм

Магазини з подібними характеристиками можуть використовувати уніфіковані планограми, що знижує навантаження на мерчендайзерів, прискорює впровадження змін і робить процес викладки більш передбачуваним.

4. Швидка масштабованість бізнес-процесів

Якщо магазин входить до заздалегідь визначеного кластера, до нього можна оперативно застосувати готову стратегію щодо асортименту, цінової політики та маркетингу. Це спрощує відкриття нових торгових точок і дозволяє керувати великою мережею з меншими витратами.

5. Підвищення лояльності покупців

Покупці цінують стабільність і комфорт. Коли магазини в одному кластері мають схожу викладку іасортимент, клієнтам простіше орієнтуватися, що позитивно впливає на частоту візитів і середній чек.

Методи кластеризації магазинів у ритейлі

Вибір методу кластеризації залежить від цілей аналізу та доступних даних. Розглянемо найефективніші підходи.

1. Кластеризація за поведінковими даними

Цей підхід передбачає аналіз транзакційної історії покупців, частоти покупок, категорій, які найчастіше купуються. Тут можуть застосовуватися алгоритми машинного навчання, такі як:

  • k-means clustering (кластеризація методом k-середніх);
  • Hierarchical clustering (ієрархічна кластеризація);
  • DBSCAN (щільнісна кластеризація).

Приклад: магазини з високим попитом на преміальну косметику і товари для дітей можуть бути виділені в окремий кластер, для якого формується спеціалізована асортиментна матриця.

2. Кластеризація на основі товарних категорій

Рітейлерам важливо враховувати відмінності в споживанні в розрізі конкретних категорій товарів. Один магазин може бути орієнтований на FMCG, інший — на бакалію, а третій — на товари повсякденного попиту.

Для прикладу візьмемо категорію «пиво». Кластеризація може враховувати:

  • тип упаковки (банка, пляшка, скло);
  • країну походження (імпорт, локальне виробництво);
  • ціновий сегмент;
  • сорт (світле, темне, нефільтроване).

Магазини з переважанням дешевого локального пива будуть відрізнятися від магазинів з високим попитом на імпортні сорти, і асортимент для них потрібно підбирати індивідуально.

3. Геодемографічна кластеризація

Комбінується інформація про місце розташування магазину, рівень доходів населення, щільність населення і конкурентне середовище. Такий підхід допомагає визначити купівельну спроможність і переваги конкретного району.

4. Форматно-площадна кластеризація

Магазини можна згрупувати за форматом і площею. Наприклад, викладка і асортимент в невеликому магазині біля будинку не буде збігатися з гіпермаркетом в спальному районі. Це спрощує побудову планограм і управління складськими запасами.

Як кластеризація магазинів збільшує продажі?

1. Підвищення релевантності асортименту

Коли товари відповідають уподобанням покупців конкретного регіону або цільової аудиторії — продажі зростають. Кластеризація допомагає зрозуміти, які саме товари «працюють» в даній торговій точці, а які тільки займають місце.

Приклад: в одному кластері найбільшим попитом користується молоко 3,2% жирності і велика упаковка круп, в іншому — знежирені молочні продукти і товари в порційній фасовці.

2. Більш ефективні маркетингові кампанії

Розділивши мережу на кластери, можна запускати точкові рекламні акції, розсилки іперсоналізовані пропозиції. Це дозволяє збільшити конверсію і знизити вартість залучення клієнта.

3. Менше помилок в замовленнях

Розуміння потреб кожного кластера дозволяє вибудовувати точну модель замовлення. Це знижує ризик дефіциту або надлишків, а значить — мінімізує втрачені продажі і перевитрати на логістику.

4. Зростання середнього чека

Покупці охочіше роблять покупки, якщо бачать товари, які відповідають їхнім очікуванням. Таргетований асортимент стимулює покупку додаткових позицій і збільшує загальний виторг з одного візиту.

5. Підвищення ефективності співробітників

Уніфіковані процеси всередині кластера дозволяють співробітникам швидше навчатися, ефективніше працювати з викладкою і краще розуміти потреби клієнтів, що також впливає на продажі.

BI-системи як інструмент для кластеризації: приклад Datawiz

Якісна кластеризація неможлива без просунутої аналітики. BI-системи допомагають збирати, обробляти і візуалізувати дані, необхідні для формування кластерів. Одним з таких рішень є Datawiz — BI-платформа, спеціально розроблена для рітейлу.Datawizнадає інструменти для глибокого аналізу асортименту, оцінки купівельної поведінки і автоматизованої кластеризації торгових точок.

За допомогою Datawiz рітейлери можуть:

  • автоматично групувати магазини за категоріями товарів і метриками продажів;
  • виявляти приховані залежності та закономірності в структурі споживання;
  • налаштовувати планограми за допомогою Datawiz BES і асортимент під кожен кластер;
  • відстежувати ефективністьвпроваджених змін у режимі реального часу.

Кластеризація магазинів — це не просто тренд, а стратегічно важливий інструмент для рітейлу, що прагне до високої ефективності, персоналізації та масштабованості. Вона дозволяє глибше зрозуміти клієнтів, оптимізувати асортимент і процеси, знизити витрати і, головне, збільшити продажі. Впровадження рішень на базі BI-аналітики, таких як Datawiz, робить цей процес доступним і прозорим навіть для великих роздрібних мереж.

Поділитися

BI

Приймайте рішення на основі реальних даних Datawiz BI