Що нового?
📈 Вебінар: Як аналіз клієнтів робить програми лояльності ефективними!
Кейси
16 травня 2024 р.
Відгук від Тайстра Груп про інтеграцію Datawiz BI і про вплив рішення
Відгук від Тайстра Груп про інтеграцію Datawiz BI і про вплив рішення

У сучасному ритейлі неможливо працювати без Business Intelligence. У світі торгівлі, де найважливіше – це дані, незамінною складовою є бізнес-аналітика. Аналіз даних допомагає ритейлерам зрозуміти потреби споживачів, спрогнозувати попит, ефективно керувати запасами та реагувати на зміни на ринку ритейлу. У таких умовах Datawiz BI стає ключем до успішного функціонування бізнесу, дозволяючи розвиватись та приймати важливі стратегічні рішення.

 

Ми запитали у нашого клієнта, Тайстра Груп, чому вони обрали наше аналітичне рішення, який функціонал BI використовують у своїй роботі та як вони оптимізували бізнес-процеси після інтеграції Datawiz BI.

Тайстра Груп – це мережа продуктових магазинів, яка нараховує 87 магазинів в 5 регіонах.

Заснована у 2002 році, налічує понад 1500 працівників, продовжує розвиватись та масштабуватись.

Поруч із домом — слоган бренду, що передає логістичну стратегію магазинів Тайстра. 

 

Чому обрали аналітичне рішення Datawiz BI

У нас був запит на те, аби бачити динаміку руху продажу, аналізували різноманітні показники в цифрах тощо, але не було розуміння, як це все скласти в щось одне. Як це подати таким чином, щоб інформація була читабельною. Я не розумів, яким буде кінцевий результат та як його використовувати. До впровадження аналітичного рішення, мені треба було зробити декілька дій для аналізу.

Тепер ми розуміємо, що можемо отримувати ті чи інші показники, звіти в режимі онлайн, натиснувши 1-2 кнопки. Розуміємо, що ми можемо працювати надалі з отриманими даними, працювати безпосередньо в рішенні, переводити їх в інші формати тощо. Обрали тому, що, це оперативно, швидко та якісно. Функціонал Datawiz BI є ширшим, ніж у попередній аналітичній програмі, якою користувався менеджер. 

Як приклад, цікавий звіт “Плани продажів”, який дає розуміння досягнення планових показників.  Щоб нам отримати цю інформацію, з нашого боку треба було б постаратись, а в аналітичній системі воно вже є. Нашій команді залишається використовувати, та впроваджувати ті чи інші дії: що зробити, аби досягти результатів; аби покращити цифри. 

Ми чітко розуміємо, і BI рішення дозволяє розуміти, щодо того чому товар без руху, тобто не продається, в тих чи інших точках. Чому він не продається? Він же має продаватись, і існують різноманітні причини та пояснення, завдяки звітам та аналітиці. Тому, перше що нам дає аналітичне рішення, це інформацію, на що звернути увагу. 


 

Які аналітичні звіти та функціонал BI використовують в компанії

З пам‘яті можу сказати, що використовуємо багато звітів, проте залежно від задачі. Зокрема, оборот, середній чек, робота з понаднормовими запасами, робота з out-of-stock тому подібне. Ми отримали швидкість, правдивість та якість. Ми впевнені у цифрах однозначно. Рішення дає змогу бачити проблематику та шляхи їх вирішення. До прикладу, проблема з вищезгаданими понаднормовими запасами. 

Я спостерігаю, що є багато чинників, моментів та різних завдань, з якими зустрічається менеджер. Спостерігаю, як він комбінує декілька звітів, комбінує цифри, а базі результатів зіставлення він розв'язує задачу з запасами. До прикладу. 

Усі звіти по продажах, середній чек, усе, що пов‘язано з динамікою: відсоткове співвідношення поточного періоду до попереднього періоду, співвідношення поточного року до попереднього року тощо і так далі. Ми можемо проводити аналіз вздовж та поперек. Важливий момент стосовно того, що ми реально можемо залучати широкий спектр показників, так званих KPI, для оцінки роботи – у Datawiz BI є все готове. У мене є динаміка, у мене є порівняння, я хочу конкретні цифри. Ми маємо виконати показник планів продажу, проте іноді є задачі, які не має можливості виконати з тих чи інших причин, не має можливості отримати конкретну цифру. Проте ми розуміємо, що ми виконуємо динаміку і можемо це все відстежувати.
 

Я можу прогнозувати навіть динаміку падіння, негативну динаміку. Тому Datawiz BI – досить оперативне рішення для постановки показників, навіть більше: для подальшої перевірки та вимірювання – всього декілька кліків. Маємо відповідний показник: ми його прогнозуємо за допомоги вашого аналітичного інструментарію та вимірюємо його за допомоги вашого продукту.


Економія часу завдяки співпраці з Datawiz

Раніше, аби отримати чотири планових показники, категорійному менеджеру треба витратити було половину робочого дня: сформувати, опрацювати звіти, вивести приблизні прогнозовані цифри. Потім, при подальшій оцінці, слід виміряти прогнозовані результати, план виконання чи невиконання, внаслідок чого це відбувається. Опрацювання цієї інформації – також половина дня.   

Тепер, якщо мені треба дізнатись певну інформацію, я звертаюсь до комерційного директора, який якісно може проаналізувати показники, KPI тощо досить оперативно. Якщо оцінювати, то бізнес-аналіз став у декілька разів ефективнішим.


 

Питання рекомендації та співпраці BI сервісу

Будемо співпрацювати та будемо рекомендувати. Нещодавно мали зустріч, де було ознайомлення з вашим продуктом. Мова йшла про те, що є певне аналітичне рішення на ринку, який може забезпечити аналітику в ритейлі і яким ми користуємось. Ми розуміємо, що нам це потрібно, тому ми цим і користуємось. Щодо перспективи користування нашими партнерами чи конкурентами – усе залежить від поставлених бізнес-задач власне інших компанії.

Ми розуміємо, що нам потрібно економити час, нам потрібні якісні цифри, різноманітні звіти та навіть більше ніж звіти.

Цікавий аспект також в тому, що після інтеграції з Datawiz, що завжди можна було навчатись. У самому рішенні є багато інформації: що це за звіт чи показник, як він вимірюється тощо. Зайшли в “Базу знань” чи в туторіал всередині рішення, прочитали та не треба ніяких додаткових презентації чи колів.

Навіть якщо виникають якісь питання, то ми можемо звернутись до вашої служби підтримки щодо розуміння аналізу певних показників.

Поділитися

BI

Приймайте рішення на основі реальних даних Datawiz BI