Що нового?
Вебінар [30.04] Перший крок до цифрового мерчандайзингу: від ідей до результату
Новини
16 березня 2023 р.

Тренди Business Intelligence в 2023

Тренди Business Intelligence в 2023
Ангеліна

Ангеліна

Datawiz експерт

На яких інструментах Business Intelligence ритейлери робитимуть головні акценти цього року? 

З кожним роком ефективність використання даних аналітики в ритейлі підвищується. Це допомагає компаніям і підприємствам покращувати взаємодію з клієнтами та сприяти прогресу внутрішніх бізнес-процесів. В умовах непередбачуваних змін економічної ситуації перед представниками роздрібної торгівлі постає питання про оптимізацію витрат на інвестиції в інструменти Business Intelligence та ефективність використання даних співробітниками. 

У новому 2023 році рівень впливу даних аналітики тільки підвищується. Ось ключові тенденції в ухваленні рішень на основі використання BI.

аналітика

1. Демократизація даних.

Для підвищення ефективності використання даних аналітики виникла необхідність створення культури, заснованої не на інтуїтивному підході та суб'єктивних думках співробітників, а на фактичній інформації з єдиного джерела. Простіше кажучи, із впровадженням BI інструментів на всіх рівнях використання аналітики в компанії відбувається демократизація даних. 

Демократизація даних дає змогу використовувати data-driven підхід, що значно знижує неточності під час ухвалення рішень. Використання даних у масштабах усієї компанії допомагає співробітникам заглиблюватися в реальну ситуацію та наводити об'єктивні аргументи.

Переваги data-driven підходу детальніше висвітлено в нашій попередній статті: Як data-driven підхід допомагає ритейлерам масштабувати бізнес?

Переваги демократизації даних: 

  • підвищення ефективності прийнятих рішень;
  • збільшення рентабельності інвестицій в інструменти BI;
  • поліпшення деталізації клієнтської аналітики;
  • гнучкість формування даних;
  • високі результати роботи співробітників.

2. Персоналізація торгових пропозицій.

Економіка перебуває в надзвичайній ситуації, що змушує ритейлерів робити стабілізаційні кроки, не покладаючись лише на знижки та акції. Новим ефективним методом взаємодії зі споживачами (і, як наслідок, зростання прибутку) є індивідуальний підхід до кожного клієнта роздрібної мережі. Для розробки дієвої програми лояльності потрібні різні дані аналітики, які допоможуть ритейлеру вибудувати індивідуальні відносини з кожним покупцем. 

Сучасні системи аналізу даних дають змогу проводити клієнтську сегментацію саме за купівельними уподобаннями. Такі дані корисні як для фінансових аналітиків, так і для маркетологів і мерчендайзерів: за їхньою допомогою можна коригувати як викладку товару, так і супутні рекламні кампанії, що зрештою позначатиметься на підвищенні прибутку.  

продуктова викладка

3. Вбудована аналітика і self-service BI.

Інтеграція інструментів у бізнес користувача дає змогу зробити робочий процес як гнучким і ефективним, так і кастомізованим. Користувацький досвід співробітників у процесі особистого аналізу даних дає змогу поглибити розуміння бізнес-процесів компанії та впливає на результати.

 Аналітика самообслуговування стрімко набирає популярності. Процеси, задіяні в self-service BI, істотно прискорюють отримання даних аналітики безпосередньо бізнес-користувачами. Автономія в роботі з даними робить бізнес-процеси всередині компанії більш гнучкими. Такий підхід в аналітиці досить легко освоїти практично будь-якому співробітнику завдяки інтуїтивно зрозумілим BI інструментам.

4. Хмарні технології.

Хмарні технології виявилися надзвичайно корисними, оскільки спростили взаємодію компаній із власними даними. Насамперед зберігання та обробка даних у хмарі не потребує специфічного обслуговування. Інтерфейс інтуїтивно зрозумілий та адаптивний - таким чином підвищується ефективність використання інформації співробітниками. Сховища даних у хмарній інфраструктурі організовані набагато лаконічніше, що є перевагою перед використанням складних в обслуговуванні локальних серверів. Хмарні платформи є дієвим інструментом для процесу демократизації даних і розвитку культури споживання даних на всіх рівнях у компанії.

5. Візуалізація даних BI.

Подання великих обсягів даних із незв'язаних джерел у наочному вигляді не є новою ідеєю, проте цього року компанії приділятимуть ще більше уваги такому типу засвоєння даних. 

Використання різноманітних графічних прийомів візуалізації даних задовольняє потреби у сприйнятті набагато більшої кількості працівників залежно від завдань і повноважень. Такі BI-інструменти допомагають робити правильні висновки, виходячи з даних, набагато швидше та легко засвоюються навіть непрофільними працівниками, що особливо необхідно під час демократизації даних.

У сервісі Builder від Datawiz можна створювати дашборди з широким діапазоном деталізації даних залежно від необхідних значень. 

ВИСНОВОК

За допомогою таких рішень та інструментів використання даних аналітики стає набагато ефективнішим і водночас простішим у використанні. Індивідуалізація відображуваних даних підвищує вплив на бізнес і надає автономію в ухваленні рішень - швидше, точніше, ефективніше!

Поділитися

BI

Приймайте рішення на основі реальних даних Datawiz BI

Інші статті

Всі статті
Автоматичні списки замовлень. Новий функціонал Datawiz BI
Новини
06 квітня 2025 р.
Автоматичні списки замовлень. Новий функціонал Datawiz BI

Налаштуй автоматичні сповіщення для поповнення запасів складу. Легкий спосіб отримати готовий список товарів на пошту

Безкоштовний вебінар “Від полиці до прибутку: 8 кроків до ефективного мерчандайзингу в магазині”.
Новини
08 серпня 2024 р.
Безкоштовний вебінар “Від полиці до прибутку: 8 кроків до ефективного мерчандайзингу в магазині”.

На вебінарі поговоримо про те, як правильно налаштований мерчандайзинг в магазині може покращити бізнес-процеси, підвищити продажі та задоволеність клієнтів.

BI інструменти та бізнес-аналітика в ритейлі з безкоштовною демоверсією Datawiz BI
Новини
31 липня 2024 р.
BI інструменти та бізнес-аналітика в ритейлі з безкоштовною демоверсією Datawiz BI

Зареєструйтесь на безкоштовну демоверсію та відкрийте для себе нові можливості для вашого бізнесу. Протягом 14 днів ви зможете досліджувати функціонал системи, працювати з тестовими даними та оцінити, як Datawiz BI може трансформувати ваш підхід до аналізу даних.