Візуалізація даних - це графічне представлення масиву даних для полегшення сприйняття інформації.

Табличний формат зручний для зберігання історичних даних і підготовки звітності. Структуровану інформацію легко оновлювати, змінювати змінні та підтримувати актуальність. Під час аналізу таблиці дозволяють швидко сортувати дані, зіставляти показники та виконувати обчислення.

Проте без візуалізації даних дуже складно побачити значне відхилення від норми або нові тенденції продажу.
 

Чому візуалізація даних важлива?

• Легке сприйняття та спільне використання
  Дані мають бути зрозумілі не лише для аудиторів чи спеціалістів, які працюють із даними щодня, а й для кінцевої аудиторії. Якщо компанія хоче швидко адаптуватись до змін ринку, то швидкість передачі інформації та занурення у контекст проблеми визначає рівень конкурентоспроможності. Візуалізація даних передає ключові моменти для різних команд без потреби у технічних знаннях. Людський мозок когнітивно налаштований на обробку візуальних елементів. Аудиторія опрацьовує зображення та графіки в рази швидше, ніж текст чи числові дані. Саме тому якісна візуалізація — це не просто "красива картинка", а інструмент для командного розуміння та швидких рішень.
   
• Прийняття обгрунтованих рішень
  Візуалізації перетворюють складні масиви даних у зрозумілі візуальні елементи. Це дозволяє особам, які приймають рішення, швидко проаналізувати основну інформацію без заглиблення у детальні звіти. Візуальне представлення дає можливість донести чітке повідомлення або показати порівняння сезонів для покращення рішень у майбутньому. А коли рішення базуються на чітко представлених даних — зростає і впевненість, і результат.
   
• Цілісне уявлення про реальний стан бізнесу
  Візуалізація даних не дає пропустити дивні тенденції чи зміни на ринку. Цей інструмент допомагає менеджерам зібрати всі дані до купи, побудувати зв’язки між числами. Експерти легко можуть пріоритизувати напрямок своїх зусиль, опираючись на аналіз динаміки показників. Виявлення кореляцій та причинно-наслідкових зв’язків допомагають побудувати гіпотези та покращити тактичні дії.
   
• Порівняння двох і більше показників
  Багато типів візуалізацій розроблено спеціально для одночасного відображення кількох показників на одному графіку або діаграмі. Таким чином регіональному менеджеру легко зіставити показники двох магазинів у різних локаціях та обрати унікальне рішення для кожного. Порівняння показників у часовому діапазоні це ще одна додаткова перевага побудови графіків. Такі дані покажуть більш ймовірну картину із врахуванням сезонності або пікових дат.

Принципи побудови візуалізації даних

Оскільки візуалізація даних є дійсно важливим інструментом для будь-якого бізнесу, то потрібно її вміти побудувати з правильними зв’язками та даними. Вона має бути зрозумілою, інформативною та привабливою. Принципи візуалізації даних це суміш аналітики, дизайну та психології сприйняття кольорів.

Ось перелік принципів візуалізації даних:

• Чітка ціль.
  Потрібно розуміти що саме хочеться показати на візуалізації: тенденцію за квартал, порівняння двох показників, взаємозв’язок даних. Менеджеру буде легше наголошувати увагу на головній меті. Тоді кінцевим глядачам буде легко зрозуміти на що звертати увагу та досліджувати.
   
• Простота сприйняття.
  Впорядкована візуалізація полегшує користувачам життя. Діаграма чи графік мають містити лише необхідні елементи, без лишніх кольорів та з чіткими підписами. Це допоможе користувачам зосередити свою увагу на важливому та не відволікатись.
   
• Вибір правильного типу візуалізації.
  Неправильне зображення покаже дані не так, як це потрібно. Ми не отримаємо розв’язання наших проблем та не зможемо нічого проаналізувати. Тому лінії краще використовувати для динаміки, стовпці - для порівняння, а кругова діаграма показує відсоткове співвідношення.
   
• Точність та логічність інформації.
  Дані мають складатись у логічний ряд, йти в правильному порядку, у правильному масштабі. Хоч й візуалізація з новітніми інструментами це легко, не потрібно забувати про важливість точності даних. Навіть маленька помилка може зіпсувати весь проведений аналіз.
   
• Правильне використання кольору.
  Не бажано використовувати дуже багато відтінків або схожих кольорів. Має зберігатись контрастність кольорів для відокремлення даних. Також потрібно враховувати підсвідоме трактування кольорів. Зелений асоціюється з покращеннями та хорошими результатами, тому його варто використовувати з позитивними результатами. Якщо ж динаміка йде на спад, то в такому разі червоний колір ідеально пасує.

Типи візуалізації даних

Розуміння типів візуалізації даних допомагає обрати саме той формат, який найкраще підходить для конкретного повідомлення — чи це тренд, порівняння, структура або частка. Від правильного вибору залежить, наскільки швидко й точно буде сприйнята інформація. Наприклад, лінійний графік може миттєво показати динаміку, яку таблиця просто сховає в числах. Добре підібраний тип візуалізації не тільки спрощує аналіз, а й мінімізує ризик неправильного трактування даних.

1. Лінійні графіки. Цей тип візуалізації ідеально підходить для демонстрації змін показників у часі. Він дозволяє швидко помітити тренди, сезонні коливання або поступові зростання та спади. Лінійні графіки в ритейлі дозволяють відстежувати динаміку продажів, трафіку чи попиту в розрізі часу — по днях, тижнях або сезонах. Вони чітко показують зростання, спади та повторювані тренди, що допомагає приймати обґрунтовані рішення.
   
    
2. Гістограма. Гістограма дозволяє побачити, як часто трапляються певні значення в межах заданих діапазонів. Вона корисна, коли потрібно оцінити розподіл даних та виявити скупчення або відхилення. Гістограма в ритейлі показує, як часто трапляються певні значення — наприклад, кількість чеків у різних цінових діапазонах або розподіл товарів за рівнем продажів. Це допомагає виявити закономірності, піки попиту або сегменти з низькою активністю.
   
    
3. Кругова діаграма. Ця візуалізація відображає, як частини співвідносяться з цілим. Вона працює найкраще тоді, коли сегментів небагато і важливо акцентувати увагу на пропорціях. Кругова діаграма в ритейлі використовується для візуалізації частки кожного сегмента в загальному обсязі, наприклад, розподілу продажів за категоріями товарів або каналами збуту. Вона дає змогу швидко оцінити, які напрями формують основну частину доходу.
    
4. Теплова карта. Теплова карта допомагає швидко виявити закономірності в масиві даних за допомогою кольору. Вона ідеальна для візуалізації інтенсивності подій, активності чи співвідношень у таблицях. Теплова карта в ритейлі допомагає візуально виділити зони високої та низької активності, наприклад, продажі за днями тижня і годинами або ефективність полиць у магазині. Завдяки кольоровому кодуванню легко помітити пікові періоди чи проблемні точки, які потребують уваги.
   
    
5. Стовпчиковий графік. Стовпчики зручно використовувати для порівняння кількох категорій або об’єктів між собою. Такий графік чітко показує, де найвищі або найнижчі значення, допомагаючи зосередитися на відмінностях.
   
   

Dashboard Builder

На аналітичній платформі BES у розділі Builder зібрано широкий набір графічних інструментів для візуалізації даних. Користувачі можуть створювати дашборди з індивідуальним дизайном — змінювати кольори, форми, підписи, а також працювати з 17 типами графіків і налаштовувати ключові елементи, як-от осі, легенди та шкали.