Показники - групи метрик на сервісі Datawiz BI
Нижче наведено перелік змішаних показників, що сформували групу "Лабораторія".
Доступ до перегляду показників згідно ролі користувача визначає адміністратор. Для розширення доступу звертайтеся до адміністратора вашої мережі.
Оцініть, будь ласка, прогноз
колонка, яка створена, щоб отримати зворотний зв'язок (оцінку та/або рекомендацію) від користувачів та удосконалити нові звіти відповідно до актуальних потреб ритейлерів.
Втрати в обороті ML
втрати в обороті, які виникли через те, що товар не продавався певну кількість днів.
Зміна втрат в обороті ML
різниця показників втраченого обороту ML за обраний та попередній періоди.
Зміна втраченого обороту, % ML
різниця показників втраченого обороту ML за обраний та попередній періоди, розрахована у відсотках.
% втраченого обороту ML
відсоток втраченого обороту ML від загального втраченого обороту ML за обраний період.
Втрачений оборот через 0 залишки ML
втрати в обороті, коли товар не продавався, через відсутність залишків.
Зміна втраченого обороту через 0 залишки ML
різниця показників втраченого обороту через 0 залишки ML за обраний та попередній періоди.
Зміна втраченого обороту через 0 залишки, % ML
різниця показників втраченого обороту через 0 залишки ML за обраний та попередній періоди, розрахована у відсотках.
Приріст обороту в день
різниця між прогнозованим оборотом при оптимальній ціні та прогнозованим оборотом при актуальній ціні всіх товарів, що потрапили в рекомендації за 30 днів.
Прогнозований оборот
сумарний оборот, який прогнозовано можна отримати, прийнявши всі рекомендації, що відображаються у звіті.
Середній оборот по схожих магазинах
середній оборот по схожих магазинах за обраний період.
Примітка! Схожими називаються магазини, по яких алгоритм знайшов подібні продажі за обраний період.
Прогнозована зміна обороту (День), %
різниця показників прогнозованого обороту (день), розрахована у відсотках.
Прогнозований оборот (День)
оборот, який прогнозовано можна отримати в день, прийнявши всі рекомендації, що відображаються на звіті.
% втрат від обороту ML
відсоток втраченого обороту ML від обороту за обраний період.
Оборот ML
сума грошових надходжень від продажів товарів, розрахована по алгоритму ML за вказаний період.
К-сть втрачених продажів ML
Ймовірна к-сть продажів, яка могла бути за обраний період часу за відсутності проблем у магазині.
Зміна к-сті втрачених продажів ML
різниця показників к-сті втрачених продажів ML за обраний та попередній періоди.
Зміна к-сті втрачених продажів ML, %
різниця показників к-сті втрачених продажів ML за обраний та попередній періоди, розрахована у відсотках.
% втраченої кількості продажів ML
відсоток втраченої кількості продажів ML від загальної втраченої кількості продажів ML за обраний період.
Втрачена к-сть продажів через 0 залишки ML
втрати в к-сті продажів, які виникли через відсутність залишків.
Зміна втраченої к-сті продажів через 0 залишки ML
різниця показників втрати в к-сті продажів через 0 залишки ML за обраний та попередній періоди.
Зміна втраченої к-сті продажів через 0 залишки ML, %
різниця показників втрати в к-сті продажів через 0 залишки ML за обраний та попередній періоди, розрахована у відсотках.
Прогнозована к-сть продажів (День)
к-сть продажів, яку прогнозовано можна отримати в день, прийнявши всі рекомендації, що відображаються на звіті.
Приріст к-сті продажів в день
різниця між прогнозованою к-стю продажів при оптимальній ціні та прогнозованою к-стю продажів при актуальній ціні всіх товарів що потрапили в рекомендації за 30 днів.
Прогнозована зміна к-сті продажів (День), %
різниця показників прогнозованої к-сті продажів (день), розрахована у відсотках.
Прогнозована к-сть продажів
сумарна к-сть продажів, яку прогнозовано можна отримати, прийнявши всі рекомендації, що відображаються звіті.
Середня к-сть продажів по схожих магазинах
середня к-сть продажів по схожих магазинах за обраний період.
Примітка! Схожими називаються магазини, по яких алгоритм знайшов подібні продажі за обраний період.
% втрат від к-сті продажів ML
відсоток втраченої к-сті продажів ML від к-сті продажів за обраний період.
К-сть продажів ML
к-сть натуральних одиниць товарів/категорії/бренду, що були продані за обраний період, розрахована по алгоритму ML.
Втрачений прибуток ML
втрати в прибутку, які виникли через те, що товар не продавався певну кількість днів.
Зміна втраченого прибутку ML
різниця показників втраченого прибутку ML за обраний та попередній періоди.
Зміна втраченого прибутку, % ML
різниця показників втраченого прибутку ML за обраний та попередній періоди, розрахована у відсотках.
% втраченого прибутку ML
відсоток втраченого прибутку ML від загального втраченого прибутку ML за обраний період.
% втрат від прибутку ML
відсоток втраченого прибутку ML від прибутку за обраний період.
Втрачений прибуток через 0 залишки ML
втрати в прибутку, які виникли через відсутність залишків.
Зміна втрат в прибутку через 0 залишки ML
різниця показників втрат в прибутку через 0 залишків ML за обраний та попередній періоди.
Зміна втрат в прибутку через 0 залишки ML, %
різниця показників втрат в прибутку через 0 залишки ML за обраний та попередній періоди, розрахована у відсотках.
Приріст прибутку в день
різниця між прогнозованим прибутком при оптимальній ціні та прогнозованим прибутком при актуальній ціні всіх товарів що потрапили в рекомендації за 30 днів.
Прогнозована зміна прибутку (День), %
різниця показників прогнозованого прибутку (День), розрахована у відсотках.
Прогнозований прибуток (День)
прибуток, який прогнозовано можна отримати в день, прийнявши всі рекомендації, що відображаються у звіті.
Прогнозований прибуток
сумарний прибуток, який прогнозовано можна отримати, прийнявши всі рекомендації, що відображаються на звіті.
Середній прибуток по схожих магазинах
середній прибуток по схожих магазинах за обраний період.
Примітка! Схожими називаються магазини, по яких алгоритм знайшов подібні продажі за обраний період
Прибуток ML
різниця між виручкою від реалізації товарів (оборотом) і собівартістю товарів розрахована по алгоритму ML за обраний період.
Оптимальна ціна
ціна, за якої, згідно з попередніми продажами товару, даний товар принесе магазину найбільший розмір прибутку.
Оптимальна зміна ціни, %
різниця показників оптимальної ціни, розрахована у відсотках.
Прогнозована маржа, %
маржа, яку прогнозовано можна отримати, прийнявши всі рекомендації, що відображаються у звіті.
К-сть втрачених днів ML
число днів протягом обраного періоду, коли товар не продавався.
Зміна к-сті втрачених днів ML
різниця показників к-сті втрачених днів ML.
Зміна к-сті втрачених днів, % ML
різниця показників к-сті втрачених днів ML, розрахована у відсотках.
К-сть втрачених днів через 0 залишки ML
число днів протягом обраного періоду, коли товар не продавався через відсутність залишків.
Зміна к-сті втрачених днів через 0 залишки ML
різниця показників к-сті втрачених днів через 0 залишки ML.
Зміна к-сті втрачених днів через 0 залишки, % ML
різниця показників к-сті втрачених днів через 0 залишки ML, розрахована у відсотках.
К-сть товарів з втратами ML
К-сть товарів, по яких знайдені втрачені продажі за алгоритмом ML.
К-сть товарів, по яких знайдено рекомендації
К-сть товарів, по яких алгоритм згенерував рекомендовані оптимальні ціни за поточний період.
К-сть магазинів, по яких знайдено рекомендації
К-сть магазинів, по яких алгоритм згенерував рекомендовані оптимальні ціни за поточний період.
Дата прийняття оптимальної ціни
Дата прийняття користувачем рекомендації оптимальної ціни по товару.
К-сть товарів, по яких прийнято рекомендації
К-сть товарів, по яких прийнято рекомендації оптимальної ціни за поточний період.
К-сть магазинів, по яких прийнято рекомендації
К-сть магазинів, по яких прийнято рекомендації оптимальної ціни за поточний період.
Ціна на момент прийняття рекомендації
облікова ціна товару при прийнятті рекомендації.
Собівартість на момент прийняття рекомендації
собівартість товару при прийнятті рекомендації.