Descriptive Analytics
Рост бизнеса через доступ к актуальной аналитике. Datawiz BI помогает видеть все важное в одном месте.
Как это работает?
Благодаря Datawiz BI вы имеете возможность выявить сильные и слабые стороны операционной и коммерческой деятельности. Это знание помогает своевременно выявлять проблемы и оптимизировать процессы, повышая эффективность на всех этапах.
Отчёты
Готовые отчеты для быстрого доступа к важной информации.
Искусственный интеллект
Использование алгоритмов машинного обучения для выявления скрытых возможностей.
Аналитика
Легкая адаптация бизнес-метрик, важных именно для вашей сети, что позволяет расширить аналитику.

Динамика цен

Оборот товаров

Работа с поставщиками

Продажа товаров
Описательная аналитика предоставляет четкую картину того, что происходит в бизнесе прямо сейчас
Datawiz собирает и анализирует данные, чтобы вы могли видеть всю важную информацию в одном месте: от продаж товаров и динамики цен до работы с поставщиками и оборота товаров. Это позволяет быстро реагировать на изменения и принимать точные решения.
Интерактивные отчеты
Это лишь некоторые из доступных категорий отчетов - пользователи могут выбрать и настроить еще больше, чтобы получить максимально полезную информацию для бизнес-анализа. Попробуйте интерактивные отчеты в демонстрационном режиме, чтобы узнать больше о них, их возможностях и о том, как они могут помочь.30+ отчетов для ритейла
Сервис предлагает более 30 отчетов для анализа в ритейле, организованных по категориям для удобного использования. Это позволяет быстро найти нужную информацию и получить необходимые показатели для принятия решений. Основные категории отчетов включают:
Метрики, которые позволяют оценить ситуацию под разным углом
Datawiz BI предлагает метрики, которые помогут вам провести глубокий анализ вашего бизнеса. Их можно детализировать по различным периодам и разделам, что позволяет понять, что происходит в магазинах, категориях или брендах.
Сервис предоставляет 130 показателей, которые охватывают различные аспекты деятельности:
от прибыли и среднего чека до возраста клиентов программы лояльности и количества дней, когда товар не был продан. Это помогает создать полную картину и принимать эффективные управленческие решения.
Прибыль
Оборот
Возраст клиента
Цена
Средний чек
Лояльность
Заказы
Количество дней
Datawiz обеспечивает постоянный доступ к актуальным данным,

что позволяет регулярно отслеживать и анализировать показатели на разных этапах в течение дня. Такой подход помогает оперативно реагировать на изменения и планировать дальнейшее развитие бизнеса.
Datawiz BI позволяет использовать не только стандартные метрики,
но и создавать уникальные показатели, учитывающие специфику вашей сети. Это обеспечивает максимальную гибкость и эффективность аналитики.
Q&A
Descriptive analytics is the process of collecting and analyzing historical and real-time business data to answer the question "what is happening right now?" In retail, it covers sales performance, price dynamics, product turnover, supplier operations, assortment behavior, and customer activity — all structured into a clear, accessible picture for decision-making.
Datawiz BI collects data from a retail chain's systems and organizes it into more than 30 ready-made interactive reports across four main categories: sales, assortment, loyalty program customers, and promotions and marketing. Reports update continuously and can be filtered by store, category, brand, time period, and other dimensions without requiring manual data preparation.
Datawiz BI provides 130 standard indicators covering profit, revenue, average receipt, product turnover, price dynamics, order quantity, loyalty program data, and the number of days a product was not sold. All metrics can be broken down by store, region, category, brand, or individual SKU, and monitored across any time period — including intraday analysis.
Beyond the 130 standard metrics, Datawiz BI allows users to build custom indicators using the Formula Builder. This means teams can define metrics that reflect their specific business logic — for example, chain-specific margin calculations or composite KPIs — without relying on IT or development resources.
Descriptive analytics answers "what happened and what is happening now" — it structures historical and real-time data into reports and dashboards. AI analytics in Datawiz BI goes a step further, answering "why it happened" and "what will happen next" through machine learning models that detect hidden patterns, forecast demand, and generate automated recommendations. Both layers are available within the same platform.
Datawiz BI provides constant access to up-to-date data, with reports reflecting changes throughout the day. This allows retail teams to monitor key indicators at multiple points during business hours and respond quickly to deviations in sales, stock, or pricing without waiting for end-of-day summaries.
Descriptive analytics in Datawiz BI is used across multiple roles: category managers track assortment performance and promotion effectiveness, store managers monitor store-level KPIs, top managers review chain-wide revenue and profit dynamics, marketers analyze customer behavior and loyalty program results, and analysts build custom reports and dashboards for deeper investigation.
Retail chains using Datawiz BI report measurable improvements across key metrics: a 13% reduction in lost sales, a 15.5% decrease in excess inventory, an 11.2% increase in average check, and a 28% improvement in financial results per SKU. These outcomes result from faster detection of underperforming products, timely stock adjustments, and data-driven decisions on assortment and promotions.
Datawiz BI offers a free trial and an interactive demo environment where users can explore the full report library, test filtering and drill-down functionality, and evaluate how the platform works with sample retail data — no credit card required.
Принимайте решения на основе реальных данных!
Что нового?


