Розділи
Цінові рекомендаціїЛабораторіяРекомендований асортиментВтрачені продажі MLЦінові рекомендації MLРЕКОМЕНДОВАНИЙ АСОРТИМЕНТ
Лабораторія - модуль звітів на основі АІ на сервісі Datawiz BI
Звіт "Рекомендований асортимент" - експериментальний звіт, який аналізує продажі категорій та товарів по магазинах мережі та рекомендує товари, які доречно ввести в асортимент окремих магазинів.
Функціонал звіту дозволяє:
- виявляти товари, які доречно ввести в асортимент окремих магазинів;
- прогнозувати продажі товарів, використовуючи рекомендації;
- збільшити прибуток мережі, обравши найбільш ефективну асортиментну політику.
Для формування рекомендацій алгоритм аналізує продажі кожного магазину за останні 30 днів від останньої дати, за яку завантажені дані на сервіс, та кластеризує магазини (групує їх).
Кластеризація здійснюється на основі продажів категорій. В один кластер (в одну групу) потрапляють ті магазини, в яких схожий попит на одні й ті ж категорії товарів.
На наступному кроці алгоритм аналізує кожен кластер окремо і визначає, які товари продаються в одних магазинах кластеру, але не продаються в інших. Саме ці товари потрапляють до переліку рекомендованих на введення в асортимент.
Наприклад, в кластер потрапило 10 магазинів. В 8-ми з них продається товар Х, який не продається в 2-ох інших. Алгоритм рекомендуватиме ввести товар Х в ті 2 магазини, де він не продається.
Далі алгоритми машинного навчання прогнозують оборот, прибуток та к-сть продажів, які можна отримати, прийнявши рекомендації звіту.
Вгорі розміщені інформаційні картки, що відображають загальні дані по рекомендаціях, а саме:
- Прогнозований оборот товарів за 30 днів
- Прогнозований прибуток товарів за 30 днів
- Прогнозована к-сть продажів товарів за 30 днів
- К-сть товарів, по яких знайдено рекомендації
- К-сть магазинів, по яких знайдено рекомендації
Нижче розміщена таблиця, що відображає всі актуальні рекомендації що згенерував алгоритм на початок поточного тижня.
Оцінювання звітів
Головна мета створення блоку "Лабораторія" - отримати зворотний зв'язок (оцінку та/або рекомендацію) від користувачів та удосконалити нові звіти відповідно до актуальних потреб ритейлерів.
Для цього в експериментальних звітах є колонка "Оцініть, будь ласка, прогноз" для кожного товару/магазину. Вона містить дві кнопки:
-
Like - клік зафарбовує кнопку і свідчить про те, що прогноз є реалістичним і подобається користувачу;
-
Dislike - клік зафарбовує кнопку і вказує, що у користувача є сумніви щодо точності прогнозу.
Клік на будь-яку кнопку оцінювання відкриває вікно, де користувач може залишити коментар чи рекомендацію для удосконалення розрахунку.
Ваша експертна оцінка допоможе нам ставати кращими.
Показники
В колонках можна обирати необхідні користувачу показники для формування звіту. Всі показники розподілені на підгрупи:
Кількість чеків
Залишки
Доступність
Активність асортименту
Лабораторія
- Оцініть, будь ласка, прогноз
- Прогнозований оборот
- Середній оборот по схожих магазинах
- Прогнозована к-сть продажів
- Середня к-сть продажів по схожих магазинах
- Прогнозований прибуток
- Середній прибуток по схожих магазинах
- Прогнозована маржа, %
Для швидкого пошуку потрібних розрізів достатньо в поле пошуку ввести перші літери/символи назви розрізу. Пошук спрацьовує автоматично, залишаючи у таблиці всі знайдені збіги.
Щоб скинути результати пошуку, необхідно натиснути на хрестик в полі пошуку.
Фільтри
Вибір фільтрів дає можливість проводити аналіз в рамках заданих умов.
З правого боку над звітом можна відкрити модальне вікно з наступними фільтрами:
- Магазини
- Категорії
- Бренди
- Категорійні менеджери
- Рівень
- Товар
- Магазин