Лабораторія
>
Втрачені продажі ML

ВТРАЧЕНІ ПРОДАЖІ ML

Розділи:

Лабораторія - модуль звітів на основі АІ на сервісі Datawiz BI

Втрачені продажі ML - за допомогою алгоритмів машинного навчання звіт аналізує рух товарів, моделює прогнози продажів та узагальнює дані про втрати в обороті через відсутні або низькі продажі.

Функціонал звіту дозволяє:

  • виявляти втрачені продажі по товарах, категоріях, магазинах, категорійних менеджерах;
  • визначати розмір втрат, у тому числі через нульові залишки;
  • візуально відстежувати динаміку продажів та залишків по проблемних товарах;
  • визначати причини втрат, проблемні місця в роботі та уникати їх в майбутньому.

На основі минулих продажів товарів по кожному магазину за рік, нейронна мережа прогнозує їх майбутні продажі.  Далі відбувається порівняння між фактичними даними та прогнозованими. Якщо продажі були меншими, ніж прогнозовані, то такі вважаються втраченими. Тоді відбувається узагальнення даних про втрати в обороті через відсутні або низькі продажі.


Всі показники розділені на підгрупи:

Залишки

Активність асортименту

Лабораторія

Примітка!  Доступ до перегляду показників згідно з ролі користувача визначає адміністратор. Для розширення доступу звертайтеся до адміністратора.

Показники, виділені кольором (фіолетовим і червоним), є клікабельними. Клік по них відкриває вікно з графіком динаміки обраного показника. 

Візуалізація клікабельного показника "К-сть витрачених продажів ML" для найнижчого рівня таблиці - товари, відображає комбінований графік, який містить динаміки показників: Прогнозовані продажі (та межі допустимих продажів), К-сть продажів, К-сть залишків на початок дня. Це дозволяє візуально відстежувати втрачені дні. Втраченими рахуються продажі, якщо Продажі < Прогнозовані продажі.

Аналогічна візуалізація на показниках “Втрачений прибуток ML”, “Втрачений оборот ML”.

Примітка! Візуалізація клікабельного показника "К-сть днів з втратами" містить криві двох показників: К-сть продажів та К-сть залишків на початок дня. Це дозволяє побачити втрати через нульові або мінімальні залишки.


Вибір фільтрів дає можливість проводити аналіз в рамках заданих умов.

Існують наступні фільтри:

  • Магазини
  • Період
  • Попередній період
  • Категорійні менеджери
  • Типи асортименту
  • Категорії
  • Бренди
  • Рівень
  • Акційність товарів