Почему розничная торговля становится эффективнее с инструментами Business Intelligence? 

С развитием и масштабированием продуктового ритейла становится всё более важным использовать тщательно проанализированные реальные данные. Из-за неточной и неактуальной информации возникают риски вести бизнес в убыток, упускать продажи, принимать ошибочные решения.
Таким образом, ведение бизнеса розничной торговли становится невозможным без Business Intelligence - формы управления источниками информации о бизнес-процессах в сети с помощью инструментов для работы с данными и для понимания рынка. 

Ключевые цели использования BI в ритейле

1. Сбор данных. Инструменты BI собирают данные во всех ответвлениях бизнеса: продажи, прибыль, оборот, клиенты, запасы, ассортимент, маркетинговые кампании, лояльность и многое другое.
2. Хранение данных. BI собирает данные, упорядочивает их на одной платформе. Такая системность позволяет обеспечить достоверную информацию. Другими словами, происходит процесс демократизации данных для более эффективного использования.
   В любой торговой сети любого масштаба так или иначе существует внушительный объём данных из разных источников, поэтому их унификация и стандартизация важны. В сфере управления бизнесом такой подход называют data-driven, мы говорили о нём ранее.
3. Анализ данных. Пожалуй, первое, в чём ритейлер чувствует потребность, принимая решение о внедрении BI системы. Успешная аналитика данных даёт ряд преимуществ. Без аналитики данных невозможно принимать эффективные решения, поэтому качественная аналитическая отчётность представляет большую практическую ценность для бизнеса.
   Business Intelligence Solution от Datawiz содержит целый комплекс аналитических отчётов с актуальной real-time информацией. Вы можете настраивать доступы для отображения данных в зависимости от позиции сотрудника. 
4. Визуализация данных. Инструменты BI предоставляют розничным сетям возможность создавать разнообразные отчеты и дашборды, которые визуализируют данные и делают их более понятными для принятия решений. Менеджеры могут легко просматривать ключевые показатели эффективности (KPI) и метрики продаж для отдельных магазинов, продуктов или категорий, а руководители получают глобальные данные для анализа.
   
   
    
5. Прогнозирование и планирование. Благодаря анализу данных, BI-инструменты помогают прогнозировать спрос, оптимизировать запасы, управлять акциями и программой лояльности, а также планировать бюджеты. Без чётко поставленных задач и сгенерированных планов невозможно достигнуть весомых результатов. 
6. Улучшение клиентского опыта и повышение лояльности. BI может помочь компаниям лучше понять своих клиентов, их предпочтения и поведение. С помощью таких метрик как Акционные показатели или Лояльность, а также проанализировав результаты предыдущих маркетинговых кампаний или акций  можно провести сегментацию покупателей, что позволит создавать более персонализированные предложения и улучшать их общий опыт.
7. Управление запасами и логистика. BI помогает оптимизировать уровень запасов, предотвращает излишние закупки или недостаток товаров на складе, а также улучшает логистику и поставки. Налаженный цикл пополнения запасов на складе и в торговом зале, своевременные поставки и действия, спланированные на уменьшение излишков напрямую влияют на лояльность клиентов (поскольку с точки зрения потребителя out-of-stock их любимых товаров является худшей анти-рекламой).

Выводы

BI в розничной торговле является мощным инструментом, который помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе данных бизнес-аналитики, что в итоге способствует повышению эффективности, улучшению обслуживания клиентов и увеличению прибыли.