Что нового?
Советы
25 августа 2024 г.
KPI в продажах: как анализировать данные в ритейле с использованием Business Intelligence
KPI в продажах: как анализировать данные в ритейле с использованием Business Intelligence
Вадим Герман

Вадим Герман

Datawiz эксперт

Содержание:

 

В современных условиях рынка, когда конкуренция растет с каждым днем, а бизнес-аналитика развивается в геометрической прогрессии, бизнесу необходимо постоянно улучшать бизнес-процессы, чтобы оставаться на плаву. Это включает:

  • стратегии продаж и внедрение промоакций;
  • эффективную работу с остатками и корректировку товарной матрицы;
  • использование аналитических платформ на основе AI/ML.

Одним из ключевых инструментов бизнес-аналитики и конкурентоспособности являются показатели эффективности (KPI). KPI позволяют оценивать анализ продаж товаров магазина, помогая бизнесу определить, какие стратегии приносят наилучший результат, а что требует изменений.

Ранее мы писали, что эффективную работу с товарной матрицей гарантирует кросс-анализ (ABC и XYZ анализы). Однако для того чтобы действительно эффективно работать с остатками в магазине и оптимизировать розничные данные, опираясь на KPI, необходимо иметь доступ к актуальным и точным данным — инсайтам в ритейле. Здесь на помощь приходят инструменты Business Intelligence (BI) и лучшие решения для онлайн-анализа данных вашей сети.

 

Что такое KPI в ритейле: оптимизация розничных данных

KPI в ритейле (Key Performance Indicators) — это количественные показатели, которые используются для оценки успешности бизнеса или его отдельных процессов. В сфере продаж KPI могут включать такие метрики, как количество заключенных сделок, средний чек, коэффициент конверсии, скорость закрытия сделок, объем продаж на одного сотрудника, уровень удовлетворенности клиентов и другие показатели, которые имеют решающее значение для достижения бизнес-целей. В целом, KPI отвечают за инсайты в сфере ритейла и оптимизацию розничных данных вашей сети. В этом случае эти показатели (и их достижение) корректируются в соответствии с потребностями сети. Ритейлер получает важные данные благодаря аналитическим инструментам и BI-сервисам типа Datawiz.

 

BI-инструменты для анализа KPI

С появлением лучших решений Business Intelligence (BI) анализ KPI в ритейле вышел на новый уровень. Благодаря аналитическим платформам и сервисам на основе AI/ML компании могут получать инсайты о своей деятельности в режиме реального времени. Это позволяет не только отслеживать текущее состояние показателей, но и анализировать тренды, делать прогнозы и находить оптимальные стратегии для достижения бизнес-целей.

Формула успіху: як оцінити ефективність роботи магазину

Анализ KPI на дашбордах

Дашборды являются одним из самых мощных инструментов визуализации данных для анализа KPI, поскольку они предоставляют пользователям удобный способ мониторинга важных показателей в режиме реального времени. Благодаря дашбордам менеджеры могут быстро оценить состояние продаж, сравнить текущие показатели с целевыми, а также выявить отклонения, требующие немедленного внимания. Визуализация данных на BI-дашбордах позволяет сосредоточиться на важнейших аспектах деятельности и принимать более обоснованные решения. Интеграция KPI с дашбордами делает процесс анализа более прозрачным и эффективным, что способствует быстрому реагированию на изменения в бизнес-среде.

 

Преимущества использования BI для анализа KPI

  • Доступ к актуальным данным. BI-инструменты позволяют получать данные в режиме реального времени, что обеспечивает оперативность в принятии решений.
  • Визуализация данных. Вместо сухих цифр вы получаете графики, диаграммы и дашборды, которые наглядно демонстрируют состояние дел. Это упрощает процесс анализа и помогает лучше понимать ключевые тенденции. Кроме того, существуют множество конструкторов визуализации данных (Datawiz Builder), которые гарантируют оптимизацию важных данных.
  • Анализ причин и следствий. BI-платформы позволяют не только видеть, какие показатели достигнуты, но и понимать, почему это происходит. Например, вы можете определить, какие факторы повлияли на снижение или рост продаж.
  • Прогнозирование и моделирование. Используя исторические данные, BI-инструменты позволяют делать прогнозы на будущее и моделировать различные сценарии развития событий.
  • Интеграция с другими системами. BI-решения могут интегрироваться с CRM, ERP и другими системами, что позволяет получать данные из разных источников в одном месте.
     

Вывод

Использование KPI в продажах является ключевым для измерения эффективности и принятия обоснованных решений. BI-инструменты позволяют сделать анализ KPI значительно проще и точнее благодаря доступу к актуальным данным, визуализации, прогнозированию и интеграции с другими системами. Дашборды и бизнес-аналитика помогают оперативно отслеживать показатели, выявлять проблемные места и принимать стратегические решения для повышения эффективности бизнеса. Интеграция таких инструментов в вашу работу предоставляет значительные конкурентные преимущества, позволяя не только реагировать на текущие вызовы, но и эффективно планировать будущее.

Поделиться

BI

Принимайте решения на основе реальных данных Datawiz BI

Другие статьи

Все статьи
RFM-анализ: эффективный способ сегментации клиентов для ритейла
Советы
2 октября 2024 г.
RFM-анализ: эффективный способ сегментации клиентов для ритейла

В современном ритейле всё больше компаний обращаются к аналитическим инструментам для повышения эффективности бизнеса. Одним из наиболее результативных методов является RFM-анализ.

Учет в магазине: ключевые показатели эффективности в ритейле
Советы
27 сентября 2024 г.
Учет в магазине: ключевые показатели эффективности в ритейле

Внедрение регулярного учета и использование бизнес-аналитики позволяют оптимизировать процессы, способствующие росту конкурентоспособности и ценности сети.

Программное обеспечение для бизнес-аналитики в розничной торговле или Как выбрать правильный инструмент бизнес-аналитики
Советы
3 сентября 2024 г.
Программное обеспечение для бизнес-аналитики в розничной торговле или Как выбрать правильный инструмент бизнес-аналитики

Современная розничная торговля основывается на данных и скорости принятия решений. Выбор правильного программного обеспечения для бизнес-аналитики (BI) имеет критическое значение для успеха бизнеса.