Что нового?
📈 Вебінар: Як аналіз клієнтів робить програми лояльності ефективними!
Статьи
2 февраля 2023 г.
Экономическое количество заказа (EOQ): как оптимизировать закупочную логистику в сети?
Экономическое количество заказа (EOQ): как оптимизировать закупочную логистику в сети?
Алла

Алла

К.э.н., Финансовый консультант Datawiz

Экономическое количество заказа (EOQ): как управлять закупками эффективно?


Экономическое количество заказа (EOQ) – это оптимальный размер заказа определенного товара. Зная сколько нужно заказать, менеджеры сети могут:

  • избежать излишнего заказа товаров;
  • минимизировать затраты на хранение товаров;
  • не допустить "товарных дыр";
  • удовлетворить спрос покупателей и минимизировать потери в обороте;
  • оптимизировать управление запасами.

 

!Задумывались ли вы, сколько теряет сеть из-за неверно рассчитанной величины заказов?

  • около 7% оборота магазины теряют из-за дефицита товаров;
  • избыточные запасы товаров увеличивают расходы по их содержанию на 20%;
  • из-за ненадлежаще настроенной закупочной логистики сеть теряет до 10% прибыли.


Расчет и анализ EOQ позволит вам сбалансировать запас товаров, который  идеально покроет существующий спрос. Так вы сможете решить две проблемы: 1) не допустить дефицита товаров; 2) избежать излишков товаров.

 

EOQ Экономическое количество заказа

 

EOQ: 3 фактора, которые следует учитывать

Вычисление экономического количества заказов требует определения 3 параметров:

  • годовой спрос на товары,
  • расходы по заказу;
  • расходы на хранение товаров.

 

Годовой спрос на товары

Спрос – это количество товаров, которые покупаются клиентами в ваших магазинах. Для EOQ нужно спрогнозировать продажи на год. Для этого следует учесть как исторические данные, так и множество дополнительных внешних факторов (инфляцию, сезонность покупок, покупательную способность и т.п.). Используя аналитическую платформу BES и встроенные технологии Machine Learning (модель LightGBM), вы гарантированно получите наиболее точные прогнозируемые значения спроса с нужной детализацией.

 

Расходы на заказ

Расходы на заказ – стоимость отдельного заказа товаров для сети. Этот параметр включает в себя различные расходы, связанные с:

  • заказом и доставкой товара: себестоимость товара и транспортные расходы;
  • поиском поставщика;
  • обработкой платежей по накладным (счетам-фактурам);
  • страхованием;
  • оплатой труда работников, которые осуществляют заказ;
  • непредвиденными и импровизированными платежами, влияющими на входящий заказ.


Расходы на содержание

Расходы на содержание возникают в сети, как только товары попадают на склад. Они включают в себя:

  • расходы на аренду и содержание складских помещений;
  • расходы на оплату труда работников склада;
  • расходы на упаковку;
  • потери из-за неправильного хранения товаров, морального износа и т.д.

 

EOQ: формула расчета

EOQ модель

Вычисление экономического количества заказов следует учитывать следующие условия:

  • Методология вычисления EOQ предполагает, что годовой спрос точно предсказуем и постоянен.
  • При расчете не учитываются остатки товаров. При повторном заказе остатки товара считаются нулевыми или полностью проданными.
  • Предполагается, что пополнение товарных запасов производится мгновенно после повторного заказа. Время доставки не включено.
  • Экономия от оптовой закупки и предоставленных скидкок поставщика не в рассчете упускаются.
  • EOQ – сфокусированный на решении проблемы максимизации-минимизации. Главная задача – максимизировать количество заказанных товаров, минимизируя затраты на их заказ и хранение.

 

Формула для расчета EOQ:

EOQ = √(2DS/H),

где:

  • D – годовой спрос на продукт в единицах
  • S – затраты по заказу единицы запасов
  • H – затраты на хранение единицы запасов в год
  • Q – экономичное количество заказа в единицах 

 

Как уже упоминалось ранее, применить формулу экономического объема заказа очень просто. Основная часть работы состоит в сборе, хранении, агрегировании, анализе данных, необходимых для расчета переменных EOQ. И здесь мы предлагаем лучший инструмент – аналитическую платформу для ритейлеров BES с удобными модулями для кастомизации ваших данных и умными инструментами искусственного интеллекта.

 

EOQ: пример вычисления

Рассмотрим пример расчета EOQ.

Собственник сети хочет оптимизировать свою логистическую систему благодаря вычислению идеального размера заказа для товара А.

Проблемы, с которыми сталкивается сеть:

  • менеджери постоянно изменяют величину заказов, что привело к значительным остаткам товара А на складе;
  • сеть несет большие затраты на их хранение;
  • менеджменту трудно оценить время высвобождения денежных средств, вложенных в товарные запасы.

 

Известно, что товар продается ежегодно в размере 3000 единиц (спрос D). Для его хранения сеть тратит $10 (H), а стоимость заказа – $7 (S).

 

EOQ = √(2DS/H) = √(2*3000*7/10) = 65 единиц

 

Для сети минимальный запас товара А, постоянно должен быть на складе, составляет 65 единиц. Такое количество товарных запасов удовлетворит существующий спрос и позволит избежать излишков и дополнительных расходов на хранение.

 

Факторы, влияющие на EOQ

EOQ– это удобный и простой способ планирования запасов, однако его эффективность зависит от множества факторов:

  • Повторный заказ и остатки товаров. Если остатки товаров слишком велики или слишком малы, то необходимо проанализировать их причину и соответственно откорректировать EOQ.
  • Минимальные объемы заказа (MOQ) – если поставщики требуют минимальных заказов, то EOQ будет скорректирован в сторону увеличения или уменьшения.
  • Продолжительность поставок – иногда время выполнения поставок длительное, и товарный заказ EOQ исчерпывается до следующего пополнения. Вам могут понадобиться дополнительные запасы, которые привышают уровень EOQ, в качестве резервного запаса.
  • Неожиданный рост или падение спроса – неожиданные изменения спроса в сторону роста исчерпывают запасы быстрее, чем планировалось. Уровень EOQ следует соответственно откорректировать, чтобы учесть такие отклонения в продажах.
  • Скидки – получение скидок от поставщиков может привести к поставке дополнительных товаров. Это в конечном итоге уменьшает EOQ для определенных периодов времани, поскольку вам не всегда может потребоваться заказанное количество товаров.

EOQ экономическое количество заказа в ритейле

 

Выводы

Экономическое количество заказа (EOQ) – эффективный инструмент для управления товарными запасами. Если пренебрегать этим показателем, сеть будет иметь дело с излишками товаров в период низкого спроса и их нехваткой в период усиленного спроса.

Любая ситуация из выше перечисленных имеет негативные последствия для компании:

  • слишком большие товарные запасы приводят к "заморозке" денежных средств в обороте;
  • дефицит товаров является главной причиной упущенных продаж.

Поэтому правильный расчет EOQ эффективно управлять товарными запасами и максимизировать доходы сети. Благодаря встроенным инструментам на BES платформе вы сможете с легкостью прогнозировать и вычислять нужные показатели, необходимые для анализа оптимальных размеров заказа (EOQ).

Поделиться

BI

Принимайте решения на основе реальных данных Datawiz BI

Другие статьи

Все статьи
Топ визуализаций для ритейла: основные метрики для успеха
Статьи
31 октября 2024 г.
Топ визуализаций для ритейла: основные метрики для успеха

В ритейле данные повсюду, но без эффективных и правильных инструментов даже самую лучшую информацию трудно использовать для бизнес-анализа.

Сравнение лучших BI-сервисов для ритейла
Статьи
22 сентября 2024 г.
Сравнение лучших BI-сервисов для ритейла

Сегодня ритейлеры сталкиваются с постоянными вызовами: жесткая конкуренция, изменение предпочтений потребителей, экономические и политические условия, проблемы с поставками и необходимость постоянного привлечения новых инвестиций и ресурсов.

Аналитика продаж товаров: современный подход к оптимизации ассортимента
Статьи
20 августа 2024 г.
Аналитика продаж товаров: современный подход к оптимизации ассортимента

Принятие стратегических решений, таких как выведение товара из ассортимента или внедрение акций, требует глубокого понимания внутренних инсайтов, специфики сети и основательного анализа данных.