Что нового?
Datawiz Connector - мощный инструмент для загрузки данных
Советы
17 января 2024 г.
BI инструменты: взаимодействие технологий и трендов
BI инструменты: взаимодействие технологий и трендов
Вадим Герман

Вадим Герман

Datawiz эксперт

Содержание:
 

 

Ежегодно ритейлерам приходится адаптироваться к изменениям на рынке. Эти перемены обусловлены стремительным развитием технологий в бизнес аналитике, постоянным развитием аналитики на основе AI технологий в ритейле и неизбежным увеличением конкуренции. Внедрение аналитики данных гарантирует увеличение возможностей для сети и обеспечивает оптимизацию времени, которое позволит эффективнее принимать решения. В таких условиях, когда у ваших конкурентов также есть доступ к лучшим BI системам, важно не только выбрать оптимальный BI инструмент под ваши потребности, но и научиться получать инсайт из розничных данных в режиме реального времени. 

 

BI-дашборды

Инструменты визуализации данных уже несколько лет занимают важное место в функционале решений для аналитики данных. Более того, именно BI-дашборды едва ли не лучшим образом позволяют оптимизировать розничные данные вашей аналитики. По нашему мнению, технологии визуализаций будут развиваться и претерпевать изменения, продолжая помогать предпринимателям эффективно работать с большим объемом информации. Графическое отображение критических показателей бизнес-процессов будет оставаться крайне важным. Такие BI инструменты непосредственно влияют на эффективность и успешность сети, а за счет своих особенностей становятся ключевым в получении инсайтов в ритейле: 

  • Быстрая коммуникация
  • Эффектные презентации
  • Гибкие настройки
  • Интуитивный интерфейс

Именно с такими преимуществами инструмент визуализации данных Datawiz Builder обеспечивает конкурентоспособность при работе с отчетами. Работайте с конструктором графического отображения быстро и эффективно, используя технологию drag-and-drop, выводите данные на нужные уровни и анализируйте информацию, представленную в виде динамических диаграмм и графиков. 

Наша команда постоянно работает над тем, чтобы технология BI-дашбордов постоянно улучшалась и отвечала вызовам рынка ритейла. Таким образом Builder гарантирует максимально глубокий, актуальный и удобный анализ данных в режиме реального времени. 

AI-технологии в ритейле

Искусственный интеллект уже давно стал не только передовым направлением технологий, но и неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Благодаря стремительному развитию этой отрасли, алгоритмы AI интегрируются в различные сферы, обеспечивая многочисленные преимущества и оптимизацию операций. Одной из ключевых отраслей, где интеллектуальные системы оказываются особенно эффективным, - розничная торговля. Обеспечение аналитики на основе AI технологий в ритейле гарантирует сети гибкость и ускорение процесса бизнес-аналитики, увеличивая время на стратегические решения.

Понятно, что любую BI программу или инструмент трудно представить без отчетов на основе искусственного интеллекта. По нашему мнению, все лучшие Business Intelligence решения будут продолжать обеспечивать лучшую бизнес-аналитику с помощью AI систем. Это обусловлено многими факторами. 

Во-первых, это максимизирует возможности анализа: тенденции розничной торговли показывают, что бизнес постепенно масштабируется, а интеграция искусственного интеллекта в процесс бизнес аналитики позволяет всегда наблюдать за изменениями в сети в режиме реального времени. Кроме того, отчеты интеллектуальных систем трансформируют сложный анализ машинного обучения в доступный и понятный для всех язык цифр и визуализаций. Это позволяет улучшить методы анализа данных и эффективно работать над важными шагами для развития предприятия.

Во-вторых, отчетность на основе технологий искусственного интеллекта обеспечивает получение инсайтов из розничных данных и предиктивную аналитику для ритейла. К примеру, с Datawiz BI вы минимизируйте величину потерь в продажах и прибыли сети до 25%, избегая неблагоприятных закономерностей. Нулевые остатки, несвоевременная поставка отдельных SKU, ошибки в выкладке - то, что может существенно снизить КРІ сети. Все это благодаря технологиям искусственного интеллекта.

И это лишь малая часть того, как программное обеспечение BI может улучшить вашу аналитику. С помощью отчетов со встроенными алгоритмами машинного обучения вы сможете увидеть все явные и скрытые "слабые места" в бизнесе и получить подсказки по их исправлению в кратчайшие сроки. Аналитика на основе AI технологий в ритейле еще никогда не была такой эффективной.

 

Облачные BI-технологии

Трудно представить BI инструмент без облачных технологий, которые упрощают взаимодействие компаний с их данными. Тренд на облачные бизнес решения продолжает сохранять за собой особое место в ритейле. Ведь BI приложения, которые работают с использованием облака, обеспечивают эффективную обработку данных, поскольку это не требует особого обслуживания. 

Любая работа с решением для аналитики данных начинается с загрузки Big Data сети. В таком случае интеграция информации происходит именно на облачные сервисы, что позволяет отслеживать безопасность и точность переноса. И это является бесспорно важным аспектом продвинутых BI систем для магазинов.

влияет на принятие решений. Поэтому, оценивая потребности аналитики в ритейле, мы создали BI-инструмент Datawiz Connector, который позволяет легко загружать данные на сервисы платформы. А также контролировать весь процесс обмена данных в режиме реального времени. Важно отметить, что облачные технологии это не только удобно, но и эффективно:

  • Экономия времени и автономность работы
  • Удобный интерфейс
  • Безопасность сервиса
  • Поддержка

Таким образом, интеграция вашей Big Data на облачные серверы Datawiz обеспечивает постоянный доступ к данным. Не тратя время на интеграцию и постоянный контроль за информацией, вы гарантированно перейдете к бизнес аналитике. Это позволит получать инсайт из розничных данных и не переживать за безопасность информации.

Заключение

Использование вышеупомянутых инструментов BI позволяет сделать процесс аналитики данных гораздо более эффективным и одновременно простым в использовании. Инструменты визуализации данных гарантируют быструю отчетность и работу с особыми метриками. Дашборды способствуют удобному пониманию больших объемов информации. Аналитика на основе AI технологий в ритейле позволяет компании оставаться конкурентоспособной и предотвращать ненужные расходы. Предиктивная аналитика позволит максимизировать свою выручку и обеспечить качественный рост критических показателей вашей сети. Все это было бы невозможно, без облачных BI технологий, которые обеспечивают оперативное реагирование на изменения в бизнес-среде. Постоянный доступ в онлайн режиме предоставляет автономию в принятии решений. 

Благодаря лучшим инструментам BI вы получите структурированные данные, которые можно начать превращать в инсайты в ритейле с первого дня интеграции сервиса. Мы знаем, что процесс бизнес-аналитики бывает сложным. Но не с Datawiz! Ваши данные – наши ответы.

Поделиться

BI

Принимайте решения на основе реальных данных Datawiz BI

Другие статьи

Все статьи
Автоматизация ритейл-процессов: почему розничную торговлю больше нельзя вести “вручную”
Советы
18 сентября 2023 г.
Автоматизация ритейл-процессов: почему розничную торговлю больше нельзя вести “вручную”

Времена, когда цены считали на калькуляторе, а товар на складе пересчитывали вручную, давно прошли. Сегодня успех торговой сети определяет автоматизированный подход к любому бизнес-процессу, который модернизирует сферу торговли.

Эффективные промоакции: анализируем с Datawiz
Советы
10 августа 2023 г.
Эффективные промоакции: анализируем с Datawiz

Чем полезны промоакции в ритейле? Как понять, принесла ли промоакция прибыль? Какие тонкости следует принимать во внимание при анализе? Подробнее о популярном маркетинговом приёме - здесь.

Keep it fresh: нюансы менеджмента продуктов здорового питания в ритейле
Советы
21 июня 2023 г.
Keep it fresh: нюансы менеджмента продуктов здорового питания в ритейле

Fresh-сегмент в продуктовой торговле становится всё более востребованным среди потребителей и, как следствие, составляет львиную долю ассортиментной матрицы в торговой сети. Какие особенности нельзя упускать из виду при управлении данной категорией? Читайте в этой статье.

Получить демо