Лаборатория - модуль отчетов на основе AI на сервисе Datawiz BI

Отчет "Рекомендуемый ассортимент" - экспериментальный отчет, анализирующий продажи товаров по магазинам сети и рекомендующий товары, которые уместно ввести в ассортимент отдельных магазинов.

Функционал отчета позволяет:

• выявлять товары, которые уместно ввести в ассортимент отдельных магазинов;
• прогнозировать продажи товаров, используя рекомендации;
• увеличить прибыль сети, выбрав наиболее эффективную ассортиментную политику.

Для формирования рекомендаций алгоритм анализирует продажи каждого магазина за последние 30 дней от последней даты, за которую загружены данные на сервис, и кластеризует магазины (группирует их).

Кластеризация осуществляется на основе продаж категорий. В один кластер (в одну группу) попадают те магазины, в которых похожий спрос на одни и те же категории товаров.

На следующем шаге алгоритм анализирует каждый кластер отдельно и определяет, какие товары продаются в одних магазинах кластера, но не продаются в других. Именно эти товары попадают в перечень рекомендованных на введение в ассортимент.

Например, в кластер попало 10 магазинов. В 8-ми из них продается товар Х, который не продается в 2-х других. Алгоритм будет рекомендовать ввести товар Х в те 2 магазина, где он не продается. 

Далее алгоритмы машинного обучения прогнозируют оборот, прибыль и количество продаж, которые можно получить, приняв рекомендации отчета.

---

Вверху размещены информационные карты, отображающие общие данные по рекомендациям, а именно:

• Прогнозируемый оборот товаров за 30 дней
• Прогнозируемая прибыль товаров за 30 дней
• Прогнозируемое кол-во продаж товаров за 30 дней
• Кол-во товаров, по которым найдены рекомендации
• Кол-во магазинов, по которым найдены рекомендации

Ниже размещена таблица, отображающая все актуальные рекомендации, которые сгенерировал алгоритм на последнюю дату загрузки данных на сервисе.

---

Оценивание отчетов

Главная цель создания блока "Лаборатория" - получить обратную связь (оценку и/или рекомендацию) от пользователей и усовершенствовать новые отчеты в соответствии с актуальными потребностями ритейлеров.

Для этого в экспериментальных отчетах есть колонка "Оцените, пожалуйста, прогноз" для каждого товара/магазина. Она содержит две кнопки:

• Like  – клик закрашивает кнопку и свидетельствует о том, что прогноз реалистичен и нравится пользователю;

• Dislike – клик закрашивает кнопку и указывает, что у пользователя есть сомнения относительно точности прогноза.

Клик на любую кнопку оценки открывает окно, где пользователь может оставить комментарий или рекомендацию для улучшения расчета. 

Ваша экспертная оценка поможет нам становиться лучше.

---

Показатели

В колонках можно выбирать необходимые показатели для формирования отчета. Все показатели разделены на подгруппы:

Количество чеков

• Достоверность, %

Остатки

• % дней с 0 остатками

Доступность

• Кол-во дней с 0 остатками

Активность ассортимента

• Идентификатор
• Штрих-код
• Тип асортимента

Лаборатория 

• Оцените, пожалуйста, прогноз
• Прогнозируемый оборот 
• Средний оборот по похожим магазинам
• Прогнозируемое кол-во продаж
• Среднее кол-во продаж по похожим магазинам
• Прогнозируемая прыбиль
• Средняя прыбиль по похожим магазинам
• Прогнозируемая маржа, %

Для быстрого поиска нужных разрезов достаточно в поле поиска ввести первые буквы/символы названия разреза. Поиск срабатывает автоматически, оставляя в таблице все найденные совпадения.

Чтобы сбросить результаты поиска, необходимо нажать на крестик в поле поиска.

---

Фильтры

Выбор фильтров дает возможность проводить анализ в рамках заданных условий.

С правой стороны над отчетом можно открыть модальное окно со следующими фильтрами:

• Магазины
• Категории
• Бренды
• Категорийные менеджеры
• Уровень
• Товар
• Магазин