NovedadesSistema de analítica de clientes minoristas
Datawiz BI convierte los datos de los compradores en insights claros y prácticos. Desde la segmentación RFM hasta el análisis del comportamiento de los clientes y la evaluación de la eficacia de los programas de fidelización: un sistema BI de análisis del comportamiento del cliente.
Ventajas del estudio del comportamiento de los compradores en el comercio minorista
Incremento del ticket promedio
Mediante el análisis del comportamiento de los clientes se pueden identificar oportunidades de ventas cruzadas y adicionales, recomendar productos complementarios y crear promociones que motiven a los clientes a gastar más en cada visita.
Experiencia de compra personalizada
Los sistemas de análisis del comportamiento del cliente permiten una segmentación precisa y la creación de ofertas individuales. Esto hace que el recorrido del comprador sea relevante y atractivo, fortalece la fidelidad y estimula las compras repetidas.
Precisión en la previsión de la demanda
El análisis del comportamiento de los clientes permite rastrear patrones de compra y tendencias estacionales. Esto ayuda a prever la demanda con gran precisión, reducir el exceso de inventario y evitar la escasez de productos.
Compra racional de productos
Utilice los datos del análisis del comportamiento de los clientes para alinear los volúmenes de compra con las necesidades reales de los clientes. Esto ayuda a optimizar la interacción con los proveedores y a reducir las pérdidas en el proceso de adquisiciones.
Aumento del valor de vida del cliente
Capacidades avanzadas del software de análisis del comportamiento de los clientes permiten rastrear y aumentar el CLV (Customer Lifetime Value) mediante la identificación de los clientes más valiosos, ofrecer propuestas exclusivas y perfeccionar las estrategias de retención.
Optimización del marketing basada en datos
Analice la eficacia de las campañas con un sistema de análisis del comportamiento de los clientes para ofrecer propuestas personalizadas, elegir los canales de comunicación más adecuados y maximizar la rentabilidad de cada iniciativa de marketing.
Análisis RFM para una comprensión más profunda del comportamiento del consumidor
El análisis RFM (Recency, Frequency, Monetary) es una metodología probada que permite estudiar el comportamiento de los compradores segmentando a los clientes en función de su historial de compras.
El informe de análisis RFM
El informe de análisis RFM en Datawiz BI es una potente herramienta para analizar el comportamiento de los consumidores y comprender en profundidad su base de clientes. Clasifica a cada cliente según tres parámetros clave:
- Recency (recencia de la compra): cuánto tiempo ha pasado desde la última compra del cliente.
- Frequency (frecuencia de compra): con qué regularidad visita su tienda.
- Monetary (valor monetario): cuánto gasta normalmente el cliente.
El uso del análisis RFM en Datawiz permite a los minoristas:
Marketing selectivo
Enfocar los esfuerzos de marketing en los segmentos de clientes más rentables, minimizando la pérdida de tiempo y recursos.
Crecimiento de métricas clave
Mejorar los indicadores clave de la tienda, especialmente los ingresos y la rotación de productos.
Resultados medibles
Evaluar el impacto real de las actividades de marketing basándose en datos objetivos.
Retencion de clientes y valor de vida útil
Tomar decisiones fundamentadas que aumenten la retención de clientes y eleven su valor de vida.
Datawiz RFM Analysis ofrece una visualización interactiva clara, transformando datos complejos de clientes en gráficos y mapas de calor intuitivos. Los equipos de retail pueden identificar rápidamente a los clientes de alto valor y a los de riesgo, seguir la distribución de los segmentos y controlar la eficacia de las campañas en tiempo real, sin necesidad de analizar conjuntos de datos en bruto o extensas tablas.
El programa de fidelización como herramienta para atraer nuevos clientes y aumentar su LTV
Analítica integral del programa de fidelización: desde tendencias hasta SKU. Descubra patrones ocultos, mida resultados y encuentre nuevas oportunidades de crecimiento.
Eficacia del programa de fidelización
El informe muestra el impacto del programa de fidelización en todos los niveles, desde la región hasta el SKU. Compare periodos, siga la proporción de ventas realizadas con tarjetas dentro de los ingresos totales y detecte tendencias clave.
Los insights obtenidos ayudan a evaluar la eficacia de las actividades de marketing y a ajustar la estrategia a tiempo para maximizar el ROI.
Estadísticas del programa de fidelización
El informe refleja la dinámica de crecimiento de la base de clientes, la frecuencia de compra, la rotación promedio de productos y la tasa de conversión. Gracias a visualizaciones intuitivas, podrá detectar cambios al instante y reaccionar de forma proactiva.
En pocos clics, los gerentes obtienen una visión clara de la eficacia del programa, la actividad de los clientes y los posibles puntos de desarrollo.
Segmentación de los participantes del programa de fidelización
El informe permite agrupar a los clientes según la frecuencia de compra, el ticket promedio, la rotación de productos y otros parámetros. Puede analizar las ventas en cada grupo, identificar los segmentos más rentables y descubrir qué productos tienen mayor demanda.
Gracias a ofertas específicas para cada segmento, es posible aumentar significativamente la retención de clientes, incrementar los ingresos y mejorar la eficacia general del programa de fidelización.
De los problemas a las soluciones — analítica para el retail
- Solución:
El informe de análisis RFM segmenta
El informe de análisis RFM segmenta a los clientes por recencia de compra, frecuencia y valor monetario. Esto permite enfocarse eficazmente en los grupos más rentables, reactivar a los clientes inactivos y ofrecer propuestas relevantes en el momento más oportuno.
- Solución:
El informe de Eficacia del programa
El informe de Eficacia del programa de fidelización muestra la proporción de ventas a través del programa dentro de los ingresos totales, compara resultados entre periodos y visualiza las tendencias clave por regiones, tiendas, categorías y SKU.
- Solución:
El informe de Estadísticas del programa
El informe de Estadísticas del programa de fidelización ofrece una visión instantánea del crecimiento de la base de clientes, su actividad, la frecuencia de compras y las tasas de conversión gracias a paneles visuales claros.
- Solución:
El informe de Segmentación
El informe de Segmentación de participantes del programa de fidelización agrupa a los clientes según su comportamiento de compra, ticket promedio y rotación, lo que permite crear ofertas altamente específicas que incrementan la interacción y aumentan las ventas.
Datawiz — un único sistema para sus decisiones en retail
La única solución BI para el retail.
Todas las métricas clave en un solo sistema: análisis de ventas, optimización del surtido o informes de KPI. Comodidad para los equipos y control total para la toma de decisiones rápidas.
Pronósticos precisos basados en datos reales
La analítica descriptiva ayuda a tomar decisiones con seguridad y basadas en hechos, no en intuiciones. Detecte a tiempo los cambios en el comportamiento de los clientes y utilice este conocimiento para mantener y aumentar las ventas.
Control a nivel tienda-producto
Datawiz permite detallar los indicadores por tienda, categoría o responsable. Usted detecta los problemas locales a tiempo, reacciona con rapidez y respalda a los equipos regionales sobre la base de datos confiables.
Analítica comprensible
Una interfaz intuitiva, sugerencias dentro del sistema y soporte por chat ayudan al equipo a comenzar rápidamente. No necesita especialistas adicionales para un arranque ágil y la obtención de los primeros resultados.
Q&A
En el retail offline, las plataformas analíticas como Datawiz BI recopilan una amplia gama de datos para comprender mejor el comportamiento de los compradores. Esto incluye características demográficas (edad, género, lugar de residencia), historial de compras, actividad en el programa de fidelización y la composición detallada de la cesta —por ejemplo, qué productos se compran juntos y cómo se forman los tickets. Al analizar estos datos, Datawiz ayuda a los minoristas a identificar patrones, optimizar el surtido y crear campañas promocionales más eficaces.
El análisis del comportamiento permite a los minoristas comprender qué influye en las decisiones y hábitos de compra. Estudiando el historial de compras, la composición de las cestas y las combinaciones de productos, es posible identificar artículos populares y tendencias, optimizar la disposición de los productos en tienda, crear campañas de marketing específicas para distintos segmentos, mejorar la gestión del inventario y elevar la calidad del servicio. Este enfoque basado en datos hace que la operación sea más eficiente y ofrece a los clientes una mejor experiencia de compra.
Para aumentar el CLV en las redes offline es necesario comprender en profundidad el comportamiento de los clientes en distintas tiendas y categorías de productos. La analítica permite rastrear la frecuencia de compra, el tamaño de la cesta y las preferencias de productos para identificar a los clientes más valiosos. Con estos datos, los minoristas pueden construir programas de fidelización eficaces, personalizar promociones y adaptar el surtido. La analítica predictiva permite anticipar el riesgo de pérdida de clientes y proponer acciones para reducirlo. De esta manera se logra incrementar las visitas recurrentes, elevar el ticket promedio y hacer que cada cliente sea más rentable para la cadena.
La segmentación por localización ayuda a los minoristas a tener en cuenta las diferencias regionales en los hábitos de compra. Comparando el historial de compras, la composición de las cestas y los resultados de ventas en distintas tiendas, es posible identificar qué categorías o promociones funcionan en cada región. Este análisis permite una planificación de surtido más precisa, campañas de marketing mejor dirigidas y una distribución óptima del inventario. Como resultado, las tiendas responden mejor a las expectativas de la audiencia local y aumentan el nivel de satisfacción de los clientes.
